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> 作者：Zara Zhang (@zarazhangrui) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-25

> 原始來源：https://x.com/zarazhangrui/article/2047124027370869016

## 中文摘要

AI僅擅長生成文字，創作真諦在於生成前的思考與醞釀。

**創作本質的誤解**  
許多人誤以為寫作等同生成文字，因此認為人工智慧擅長生成文字就等於擅長寫作。但作者提出反直覺觀點：真正寫作從敲鍵盤開始時，已完成80%，前置腦中醞釀才是核心，僅佔10分鐘的打字僅是「最後一哩」。

**個人寫作流程剖析**  
作者描述自身經驗：一篇文章idea已在腦中醞釀一至兩週，透過與他人討論、觀察相關貼文、想法碰撞交織，形成粗略輪廓，到敲鍵盤時文字自然流出，僅需10分鐘完成。整體寫作時間看似短，實則包含一週的思考過程，但人們不視其為「寫作」，僅當作「工作、生活」的一部分。

**內容創作的時間分配**  
作者每週僅花3至5小時製作與發布社群內容，包括拍影片與寫貼文，皆為「最後一哩」。想法早在刷牙、通勤、午餐聊天時已盤旋數日。內容創作中，「思考」佔90%，「製作」僅10%；因作者日職、學習與興趣皆圍繞人工智慧，無需額外撥時思考，轉化成內容僅是輕鬆收尾。

**古語啟發與工作本質反思**  
作者引用中國古語「功夫在詩外」，強調寫好詩不僅在寫作本身，更需豐富人生、閱讀與思考。人工智慧雖能生成文字、規格書、視覺設計與程式碼，但這些僅是各職業的「詩」部分，真價值在「詩外」：人們應自問工作本質何在，而非擔憂取代。

**各職業「詩外」價值**  
- **寫作 ≠ 生成文字**：真寫作在腦中碰撞與視角形成。
- **產品經理 ≠ 撰寫PRD**：需結合使用者深度理解與技術判斷，決定值得建置之物。
- **設計師 ≠ 製作mockups**：融合人性洞察與商業思維，找出最佳體驗版本。
- **工程師 ≠ 撰寫程式碼**：判斷何者真正重要。
- **行銷人員 ≠ 製作影片與marketing assets**：精準鎖定目標受眾與價值主張，深諳對不同對象講述何種故事；病毒式內容背後或有10次客戶訪談、多年產業直覺與親身產品體驗。

**人工智慧的生成侷限**  
作者在「vibe coding」（直覺式程式撰寫）中觀察，人工智慧擅長「添加」看似合理的特點與互動，卻產生過度繁雜的產物；它極不擅長「減法」，後者需判斷何者真正重要、何者能經受真實使用者考驗，這正是「詩外」思維。人工智慧逼迫我們超越表面，審視人性本質。

**輸入即工作，輸出非全部**  
人工智慧擅長產生輸出，但輸出非工作本質，輸入才是。透過人工智慧，我們被迫重新定義價值：AI能寫詩，但拿起筆前的真功夫，才是人類獨有。

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