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> 作者：Lance Martin (@RLanceMartin) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-24

> 原始來源：https://x.com/RLanceMartin/status/2047720067107033525

## 中文摘要

# Claude Managed Agents 中的記憶

Claude Managed Agents（現已於 Claude Platform 上線）現在具備了記憶功能。這些記憶會以檔案形式儲存，並可在不同工作階段（session）之間存取，讓 Agent 能從經驗中學習。此外，這些記憶也能透過 API 匯出。

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@DavidSHershey 與我分享了一個關於 Agent 記憶的故事：在他進行「Claude 玩寶可夢 (Claude Plays Pokémon)」的專案時，他賦予了 Claude 一個能讀寫記憶檔案到特定資料夾的工具。這些記憶檔案旨在協助 Claude 在遊戲中進行導航。

這在早期的模型中效果並不理想。Sonnet 3.5 將記憶視為一份逐字稿，記錄了非玩家角色 (NPC) 說了什麼，而不是記錄真正重要的資訊。在執行了 14,000 個步驟後，它產生了 31 個記憶檔案，但進度卻沒什麼進展（它卡在第二個城鎮）。以下是其中一個檔案的範例：

```json
caterpie_weedle_info:
- Caterpie and Weedle are both caterpillar Pokémon.
- Caterpie is a caterpillar Pokémon that does not have poison.
- Weedle is a caterpillar Pokémon that does have poison.
- This information is crucial for future encounters and battles.
- If our Pokémon get poisoned, we should seek healing at a Pokémon
 Center as soon as possible.
```

為了克服這些限制，許多論文提出了具備記憶管理工具的 harness。@tedsumers 的 CoALA 論文，以及 @sarahwooders 和 @charlespacker 的 memGPT 研究是我最喜歡的兩篇。這些研究運用了認知科學和作業系統的概念來建立 Agent 記憶模型。

但寶可夢的實驗顯示了一個有趣的結果：較新的模型學會了利用檔案系統來更有效地組織記憶。Opus 4.6 在相同的步驟數下，產生了 10 個組織在不同目錄下的檔案，獲得了三個道館徽章，並建立了一份從自身失敗經驗中提煉出的學習心得檔案：

```json
/gameplay/learnings.md:
- Bellsprout Sleep+Wrap combo: KO FAST with BITE before Sleep
 Powder lands. Don't let it set up!
- Gen 1 Bag Limit: 20 items max. Toss unneeded TMs before dungeons.
- Spin tile mazes: Different entry y-positions lead to DIFFERENT
 destinations. Try ALL entries and chain through multiple pockets.
- B1F y=16 wall CONFIRMED SOLID at ALL x=9-28 (step 14557)
```

這個範例凸顯了一個趨勢，我曾在此處寫過：給予 Claude 通用的工具來管理它自己的 context 與行動。隨著智慧程度的提升，Claude 可以學會使用這些通用工具來解決問題，例如記憶管理。

透過通用的檔案管理工具，我們觀察到 Claude 學會了什麼該儲存以及如何組織自己的記憶。@Letta_AI 也獨立證實了檔案系統的表現可以優於專門的記憶工具。

這個故事解釋了為什麼我們在 Claude Managed Agents（於 Claude Platform 提供）中選擇使用檔案系統來處理記憶。Claude 可以使用標準的檔案工具，隨心所欲地組織檔案。平台僅負責透過記憶儲存庫 (memory stores) 在不同工作階段間保存這些檔案；記憶儲存庫是 workspace 範圍內的文字文件集合，其生命週期超越了單一工作階段。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1777065131106-iaHGrvh1dbYAIL7G5png.png)

當你將一個記憶儲存庫掛載到工作階段時，它會作為一個目錄掛載到容器內的 `/mnt/memory/<store-name>/` 路徑下。系統會自動在 system prompt 中注入一則關於此掛載的簡短說明，讓 Claude 知道它的存在。

多個 Agent 可以存取同一個記憶儲存庫，平台會即時同步記憶：如果一個 Agent 進行了編輯，該編輯將會反映在所有掛載了該記憶儲存庫的其他 Agent 的檔案系統中。平台也會處理並發 (concurrency) 問題，確保一個 Agent 不會覆蓋掉另一個 Agent 所做的記憶更新。

檔案還有一個額外的好處——它們具備可解釋性且易於分享。在寶可夢的例子中，@DavidSHershey 可以直接下載並分享這些記憶資料夾。透過 Managed Agents，你也可以匯出記憶：

```python
client.beta.memory_stores.memories.list(store_id, view="full") 
```

這建立了一種思考 Managed Agents 中 context 的簡單方式：存在一個工作階段日誌 (session log) 和一個記憶儲存庫。正如 @mc_anthropic、@gcemaj 和我在此處所寫的，Claude 可以在執行任務的過程中獲取並轉換工作階段的 context。工作階段存在於 context window 之外，這帶來了 @a1zhang 和 @lateinteraction 在此處所概述的優點。如果 Claude 希望在不同工作階段間保存 context，它可以將檔案寫入記憶儲存庫。

若要開始使用，請參閱我們的文件或使用我們的 `claude-api` skill。此 skill 已內建於 Claude Code 中，並可透過執行 `/claude-api` 來觸發。接著，你就可以詢問關於 Claude Managed Agents 或其他 API 功能的問題。

## 標籤

Agent, 記憶系統, 功能更新, Anthropic, Claude