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> 作者：Luca Rossi ꩜ (@lucaronin) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-23

> 原始來源：https://x.com/lucaronin/status/2046877445748322418

## 中文摘要

Tolaria發布免費開源macOS應用，管理Markdown知識庫並支援AI協作。

Luca Rossi於2026年4月22日發布「Tolaria」，一款macOS桌面應用，用於管理Markdown知識庫，作為其個人10,000+筆筆記的運作平台，源自6年「Refactoring」工作與個人日誌累積。作者強調這是其最大AI軟體撰寫實驗，透過AI輔助建構出10萬行Rust+React程式碼，證明AI輔助開發可擴展至複雜專案。

**開發規模與AI實驗**

Tolaria代表作者最大膽的AI程式撰寫實驗，透過AI完成絕大部分工作，作者坦言自己撰寫零行程式碼、僅閱讀少量，認為這是AI時代軟體開發的現況。

- 1900+ commits
- 100K+行程式碼，使用Rust + React
- 3000+ tests
- 70+ architecture decision records (ADRs)

作者承諾將GitHub程式庫作為「活化石」，公開AI程式撰寫流程，包括文件撰寫方式、AGENTS檔案內容、hooks執行等，讓他人隨時檢視。專案使用Tauri、React、TypeScript建構，CI/CD流程完整，Codecov與CodeScene顯示高品質。該專案採用AGPL-3.0-or-later授權，Tolaria名稱與logo受商標保護。

**個人與實際應用**

作者使用Tolaria運作生活與工作，管理10,000+筆記的巨型workspace，為6年「Refactoring」成果加上大量個人日誌與second brain內容。朋友圈過去數週測試，用於：

- Second brains與個人知識管理
- 公司文件作為AI脈絡
- OpenClaw/assistants的記憶與程序儲存

作者從Notion遷移至Markdown檔案，原因包括速度、控制力與更好AI相容，早年缺少合適UX工具，故自建Tolaria，稱其為「我用過最佳Markdown知識庫管理應用」。

**Loom示範影片**

作者提供三段簡短Loom walkthrough，強調視覺示範優於長文說明：

- [How I Organize My Own Tolaria Workspace](https://www.loom.com/share/bb3aaffa238b4be0bd62e4464bca2528)：展示個人workspace組織
- [My Inbox Workflow](https://www.loom.com/share/dffda263317b4fa8b47b59cdf9330571)：收件匣工作流程
- [How I Save Web Resources into Tolaria](https://www.loom.com/share/8a3c1776f801402ebbf4d7b0f31e9882)：儲存網頁資源至Tolaria

**Tolaria在Refactoring生態中的定位**

在AI快速變革時代，作者認為僅研究與訪談不夠，需親手建構複雜軟體驗證AI能力：無需親寫一行程式碼？無需閱讀？是否可擴展或淪為混亂？Tolaria證明「目前可擴展」。

作者每日投入2+小時開發，承諾：

- 永遠免費開源
- 用於個人生活與業務運作
- 盡可能用AI工作，「活在未來」
- 透過Refactoring持續回報進展

Tolaria非小side project，而是值得大量時間投入的工具，目標在邊緣前沿實驗並分享洞見。

**核心原則**

Tolaria基於作者信念：AI最大益處來自捕捉與組織脈絡（生活、工作、專案、目標、關係等），這些是最珍貴asset，須保持整潔、最新且完全控制，避免工具或AI平台鎖定。

開玩笑比喻「像Notion但離線且用真檔案」，核心原則包括：

- **Files-first**：純Markdown檔案，可攜、離線、AI擅長處理，無匯出需求，資料屬使用者而非應用。
- **Git-first**：每個vault為git repository，提供歷史、雲端同步、變更作者追蹤，尤其適合人機協作。
- **Offline-first, zero lock-in**：無帳號、訂閱、雲端依賴，完全離線，若停用Tolaria無損失。
- **Open source**：免費開源，作者自用並分享。
- **Standards-based**：Markdown + YAML frontmatter，無專有格式，標準工具相容。
- **Types as lenses, not schemas**：類型僅為導航輔助，無強制欄位或驗證，僅助找尋筆記。
- **AI-first but not AI-only**：檔案vault適合AI Agent，但自由選擇工具；支援Claude Code與Codex CLI，提供AGENTS檔案供Agent理解；Tolaria為作者對@karpathy「LLM wiki」的實作。
- **Keyboard-first**：開發者導向，鍵盤快捷鍵與命令涵蓋一切，tab導航優秀，少用滑鼠。
- **Built from real use**：為10,000+筆記workspace而生，每功能解決真實問題。

這些原則確保可輕鬆切換AI或多AI共用同一協作表面。

**應用介面與功能**

Tolaria分四大組件，提供豐富UX處理多年內容：關係視覺提示、導航、顏色、圖示，一眼知筆記內容、位置。

**Sidebar（側邊欄）**

篩選大量筆記子集，多種方式：

- 📥 Inbox：未組織筆記
- 🗃️ All Notes：整個vault所有筆記
- 📦 Archive：永久儲存不常看但不刪筆記
- 🧩 Types：主要組織單位，預設Note類型
- ⭐ Favorites：手動置頂筆記
- 🔍 Views：自訂複雜巢狀篩選條件
- 📂 Folders：掃描vault資料夾結構（預設根目錄）
- 🗑️ Trash：無垃圾桶，刪除即永久，但git歷史為安全網

**Note list（筆記清單）**

顯示側邊欄選取子集。

**Editor（編輯器）**

兩種模式：

- WYSIWYG Mode：類Notion所見即所得
- Raw mode：顯示實際檔案字元

關鍵功能：wikilinks支援，輸入[[觸發整個vault自動完成。

**Status bar（狀態列）**

切換vault、檢查Git狀態、AI狀態等便利工具。

**Git整合**

Vault內建一流Git支援，使用者保留細緻控制。

**Commands（命令）**

Keyboard-first原則，幾乎全快捷鍵，cmd+K開啟command palette作為備案。

**程式庫內容亮點**

GitHub程式庫作為AI程式撰寫活化石，包含：

- 📐 [ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md)：系統設計、技術堆疊、資料流
- 🧩 [ABSTRACTIONS.md](docs/ABSTRACTIONS.md)：核心抽象與模型
- 🚀 [GETTING-STARTED.md](docs/GETTING-STARTED.md)：程式碼導航
- 📚 [ADRs](docs/adr)：70+架構決策記錄
- [SECURITY.md](./SECURITY.md)：安全回報指南

本地開發需Node.js 20+、pnpm 8+、Rust stable、macOS；快速啟動：pnpm install && pnpm dev（瀏覽器模擬）或pnpm tauri dev（原生桌面）。

**啟動與回饋**

下載最新版(https://github.com/refactoringhq/tolaria/releases/latest/download/Tolaria.app.tar.gz)，首次開啟可複製「getting started vault」(https://github.com/refactoringhq/tolaria-getting-started)，含範例與指示。狀態列右下有Feedback按鈕直達GitHub issues。

作者邀請回覆郵件分享想法，強調大量心血盼回饋。相關連結：

- Newsletter：https://refactoring.fm/p/introducing-tolaria
- Website：https://tolaria.md/
- GitHub：https://github.com/refactoringhq/tolaria

Tolaria不僅是工具，更是AI時代知識管理與開發前沿實證，作者持續推動並公開全過程。

## 標籤

開源專案, 新產品, macOS, Tolaria