Google推出「Gemini Enterprise Agent Platform」

Google推出「Gemini Enterprise Agent Platform」，整合Vertex AI重塑企業級Agent開發平台。

Google Cloud於2026年4月22日發布「Gemini Enterprise Agent Platform」，這是一個開放全面的平台，讓企業快速建構、擴展、治理並優化基於企業資料的生產級Agent系統。它提供全棧基礎與廣泛開發者選擇，將應用程式和工作流程轉化為全球規模的強大可靠Agentic系統，同時宣告Vertex AI全面轉入此平台，伴隨大規模命名變更。

建構生產級Agent的核心工具

平台強調「一切所需一應俱全」，提供多項工具讓開發Agent如同標準軟體開發般順暢：

• Agent Development Kit (ADK)：模組化、模型無關的框架，專為建構與部署複雜AI Agent設計。
• Agent Garden：Google預建Agent程式庫，使用者可直接探索。
• Agent Studio：低程式碼畫布，用於設計複雜多Agent推理迴圈。
• RAG Engine：安全連接私有資料至LLM，減少幻覺並提升答案準確度，透過提供相關豐富上下文資訊。
• Vector Search：AI原生搜尋引擎，將儲存與擷取整合為單一可擴展自動調校平台，簡化AI應用資料儲存、搜尋與管理。

這些工具讓開發者能迅速從概念轉為生產就緒Agent。

部署與管理Agent

部署Agent透過Agent Engine（原Vertex AI Agent Engine，現稱Agent Runtime）實現，支持Python SDK、原始檔案或容器映像：

• 管理已部署Agent，包括擴展與資源分配。
• 使用API或SDK與部署Agent互動。
• Agent Platform Sessions：管理對話工作階段與狀態，支持多輪互動。
• 支持自訂容器部署、長運行作業（最長7天）、次秒冷啟動，以及佈建時間縮短至不到1分鐘。
• 建立工作階段時可指定自訂session ID。

這些功能確保Agent在企業環境中穩定運行與高效管理。

記憶與狀態持久化

Agent Platform Memory Bank（原Vertex AI Agent Engine Memory Bank）提供長期記憶儲存與擷取，維持Agent上下文：

• 設定Memory Bank：為Agent配置與初始化。
• 產生記憶：從Agent互動中提取並儲存記憶。
• 擷取記憶：檢索儲存記憶，提供給Agent執行上下文。
• 新增持續事件串流，依事件數量或閒置時間自動觸發記憶產生。
• 自動維護記憶的不變版本歷史，透過revision資源實現。

此記憶系統強化Agent的多輪對話與長期上下文維持能力。

網路與安全閘道

Agent Gateway（私人預覽）作為集中式閘道，路由、安全與監控所有Agent流量，涵蓋使用者-Agent、Agent-工具或Agent間互動。它是Gemini Enterprise Agent Platform生態網路組件，確保連接安全與治理。

此外，Agent Identity達到一般可用（General Availability），讓Agent安全認證至MCP伺服器、雲端資源、端點或其他Agent，可代表自身或終端使用者行事。

治理與安全機制

平台內建語意治理與內容安全：

• Semantic governance：配置政策確保Agent行為安全合規。
• Content security：監控與過濾Agent輸入輸出，保障安全。
• Identity & IAM：使用Google Cloud IAM管理Agent存取控制與權限。
• Share agent：跨專案或組織安全分享Agent。
• 新增IAM治理政策（私人預覽）。

這些機制針對企業級需求，提供嚴格合規與安全保障。

Agent評估與可觀測性

Agent evaluation涵蓋評估概念與效能測量；Observability overview提供全面監控：

• 監控Agent健康、延遲與資源使用。
• Traces：詳細執行追蹤，偵錯複雜推理迴圈與工具呼叫。
• Topology：視覺化Agent架構與依賴圖。
• Offline evaluations：在靜態資料集上運行評估，測量品質與延遲。
• Simulated evaluation：模擬使用者互動，按自訂標準評估Agent行為。
• Online monitoring：生產環境持續監控與評估。
• Optimize prompts：自動調校提示，提升回應品質與效率。

Agent Observability（預覽）針對部署Agent與MCP伺服器，提供效能、行為與健康能見度，透過指標監控、執行路徑追蹤與多Agent系統觀察，診斷問題、優化資源並提升可靠性。

Agent Registry與預建Agent

Agent Registry（公開預覽）為集中統一目錄，儲存、發現與治理Google Cloud內的MCP伺服器、工具與AI Agent。

新增Gemini Deep Research Agent預建Agent，使用Gemini 3.1 Pro，同時跨三個高保真資料流（公共網路與私有企業上下文）進行研究，規劃、執行與綜合多步驟研究任務，彌補公共資料與企業上下文間隙。

模型支援與開發者導向

平台「為開發者打造、為企業設計」，整合多款先進模型：

• Gemini：推理優先模型，優化複雜Agentic工作流程與程式撰寫，支持Gemini 3.1 Pro與Gemini 3 Flash。
• Veo：高品質影片產生模型，從文字或影像提示生成電影級影片，支持Veo 3.1。
• Lyra：從簡單文字與影像提示生成完整音樂軌道與音訊片段，支持Lyria 3。
• Partner models：管理API提供的精選第三方模型，包括Claude、Grok與Mistral。
• Open models：多種開源權重模型的最佳服務選項，包括Llama、DeepSeek、Mistral與Qwen。
• Gemini Embedding 2（gemini-embedding-2）達到一般可用。

模型支援資訊現移至Gemini Enterprise Agent Platform > Models。

Vertex AI大規模命名變更

2026年4月22日變更中，Vertex AI全面轉入Agent Platform，超過50項功能重新命名，例如：

• Vertex AI Platform → Agent Platform
• Vertex AI Studio → Agent Studio
• Vertex AI RAG Engine → RAG Engine
• Vertex AI Vector Search → Vector Search（Vector Search 2.0 → Agent Retrieval）
• Vertex AI Agent Engine → Agent Runtime
• Vertex AI Agent Engine Memory Bank → Agent Platform Memory Bank
• Vertex AI Search → Agent Search（含行業與商務變體）
• Vertex AI Pipelines → Agent Platform Pipelines
• Vertex AI Model Registry → Agent Platform Model Registry

其他如Grounding with Google系列、Training、Inference、AutoML等均轉為Agent Platform變體。Google Cloud主控台導航已更新，集中Agentic產品，舊書籤連結自動重導。

初始發布亮點與未來展望

初始發布整合Vertex AI與Agent Builder（Agent Engine → Agent Runtime、Sessions → Agent Platform Sessions、Memory Bank → Agent Platform Memory Bank），並引入Agent Gateway（私人預覽）、Agent Registry（公開預覽）、Agent Observability（預覽）與Gemini Deep Research Agent。

發布頁面記錄生產更新，包括新功能、錯誤修正、已知問題與棄用功能，使用者可查Google Cloud更新頁面、主控台釋出版本或BigQuery程式存取。平台鼓勵立即啟用，建構企業級Agent，連結至更新文件與釋出版本筆記。