Google DeepMind推出Deep Research API重大升級

Google DeepMind推出Deep Research API重大升級，包括Deep Research Max與多項新功能，大幅提升自主研究Agent效能。

Google DeepMind於2026年4月21日宣布Deep Research API重大升級，從去年12月的預覽版演進為企業級工具，整合Gemini 3.1 Pro模型，將原本的摘要引擎轉型為金融、生醫與市場研究等領域的基礎工作流程，透過單一API呼叫融合開放網路與專有資料流，產生專業級、完整引用的分析報告。

Deep Research與Max兩款Agent選擇
DeepMind推出兩款Agent，針對不同需求優化：

• Deep Research：取代去年12月預覽版，延遲大幅降低、成本減少，品質更高，適合整合至互動使用者介面，需要低延遲的研究體驗。
• Deep Research Max：強調最大全面性與最高品質合成，利用延長測試時計算，反覆推理、搜尋與精煉報告，理想用於非同步背景工作，如夜間cron job產生盡職調查報告。

Deep Research Max效能躍升
Deep Research Max在產業標準基準測試中，檢索與推理能力大幅躍進，相較去年12月版本，參考來源更多、辨識關鍵細微差異更精準，且能權衡衝突證據，產生細膩報告，引用如SEC文件與開放同行評審期刊等權威來源，將密集技術資料轉化為可行動、利害關係人友善格式。

解鎖專有資料與原生視覺化
Deep Research現可搜尋網路、任意遠端MCP、檔案上傳與連結檔案儲存，或其子集，處理專業人士依賴的複雜封閉資料環境：

• Model Context Protocol (MCP) 支援：安全連結自訂資料與專業資料流（如金融或市場資料供應商），支援任意工具定義，將其從網路搜尋者轉為能導航專門資料儲存庫的自主Agent。
• 原生圖表與資訊圖：首次在Gemini API中，Agent不僅產生文字，還原生生成高品質圖表與資訊圖，內嵌HTML或Nano Banana，動態視覺化複雜資料集，提升分析報告豐富度。

擴展控制與透明度功能
新增功能提供更多研究流程掌控：

• 協作規劃模式：在執行前審核、引導與精煉Agent產生的研究計劃，精細控制調查範圍。
• 完整工具支援：整合Gemini API全套工具，同時執行Google搜尋、遠端MCP伺服器、URL脈絡、程式碼執行與檔案搜尋，或完全關閉網路存取，專注自訂資料。
• 多模態研究基礎：輸入PDF、CSV、圖像、音訊與影片組合，為Agent研究提供自訂脈絡。
• 即時進度串流：追蹤Agent中間推理步驟，透過即時思考摘要接收文字與圖像輸出，特別適合互動使用者介面。

實際應用與合作成果
Deep Research Max提供高全面報告、嚴謹事實性與專家級分析，更廉價高效。Google DeepMind與金融、生醫等高風險領域新創與企業緊密合作，如與FactSet、S&P Global及PitchBook合作設計MCP伺服器，讓共享客戶整合金融資料至Deep Research工作流程，實現資料宇宙高速脈絡收集，提升生產力。此技術背後基礎設施，也驅動Gemini App、NotebookLM、Google Search與Google Finance等熱門產品的研究功能。

Deep Research與Deep Research Max自即日起於Gemini API付費層公測可用，開發者可透過Interactions API文件開始建置，Google Cloud內新創與企業版即將推出。此為Deep Research Agent旅程的開端，預期將持續演進。