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> 作者：OpenAI (@OpenAI) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-17

> 原始來源：https://x.com/openai/status/2044861690911850863

## 中文摘要

OpenAI推出「GPT-Rosalind」，專為生物學、藥物發現與轉譯醫學優化的前沿推理模型。

OpenAI於2026年4月16日發布「GPT-Rosalind」，這是其生命科學模型系列首發，針對科學工作流程優化，強化化學、蛋白質工程與基因組學理解，旨在加速藥物開發從目標發現到美國監管批准的10至15年流程。

**模型設計目標**

生命科學進展不僅受基礎科學難度限制，還因研究工作流程複雜而受阻，科學家需處理大量文獻、專門資料庫、實驗資料與演化假說，這些流程往往耗時、碎片化且難以擴展。「GPT-Rosalind」透過先進人工智慧系統，不僅提升既有工作效率，還助科學家探索更多可能性、發掘易被忽略的連結，並更快得出更好假說，支持證據合成、假說生成、實驗規劃等多步驟任務，從而加速發現早期階段，並提高下游成功率，如更好目標選擇、更強生物假說與更高品質實驗。

**效能評估亮點**

在多項評估中，「GPT-Rosalind」展現領先表現，涵蓋分子、蛋白質、基因、途徑與疾病相關生物學推理，以及科學工具與資料庫在多步驟工作流程中的應用，如文獻回顧、序列到功能解釋、實驗規劃與資料分析。
- 在「BixBench」基準測試（真實生物資訊與資料分析），「GPT-Rosalind」於已公布分數模型中領先。
- 在「LABBench2」基準（涵蓋文獻檢索、資料庫存取、序列操作與協議設計等11項研究任務），勝過「GPT-5.4」達6項，最顯著進步來自「CloningQA」，需End to End (端到端)設計DNA與酵素試劑用於分子克隆協議。
- 與Dyno Therapeutics合作評估RNA序列到功能預測與生成任務，使用未公布、非污染序列，對比57位AI-生物領域人類專家歷史分數；在Codex應用中，模型最佳十次提交於預測任務排名超過人類專家95th percentile，生成任務約84th percentile。

這些評估顯示模型在科學發現端到端流程的進展，強化科學家處理日常證據生成、複雜資料分析與可辯護生物結論的能力。

**工具整合與plugin**

OpenAI推出免費「Life Sciences research plugin」供Codex使用（GitHub上即刻可用），作為orchestration layer，助科學家有效處理廣泛、模糊、多步驟問題，連結逾50個公開多組學資料庫、文獻來源與生物工具，提供蛋白質結構查詢、序列搜尋、文獻回顧與公開資料集發現等常見可重複工作流程模組技能，涵蓋人類遺傳學、功能基因組學、蛋白質結構、生化、臨床證據與公開研究發現。
- 合資格企業使用者可結合「GPT-Rosalind」進行更深生物推理；所有使用者皆可搭配主線模型使用。

**客戶合作與生態**

「GPT-Rosalind」透過受信任存取程式，以研究預覽形式於ChatGPT、Codex與API提供予合資格客戶，包括Amgen、Moderna、Allen Institute、Thermo Fisher Scientific等領先製藥、生物技術、研究機構與生命科學技術組織，應用於加速研究發現的工作流程。OpenAI與國家實驗室如Los Alamos National Laboratory合作，探索AI引導蛋白質與催化劑設計，包括修改生物結構同時保留或改善關鍵功能屬性。

**存取與安全管控**

模型採受信任存取部署，初始限美國合資格企業客戶，具嚴格資格、存取管理與組織治理控制，開發時強化企業級安全與存取管理，評估依三原則：有益使用、強健治理與安全監督、受控存取與企業級安全。參與組織須從事具明確公眾利益的合法科學研究、維持適當治理、合規與防濫用控制、限制存取予經批准使用者於安全環境，並遵守生命科學研究預覽條款與OpenAI使用政策。研究預覽期間使用不消耗既有credits或token（受濫用防護限制）。組織可透過資格與安全審核流程申請存取。

**未來發展與支援**

這是生命科學模型系列首發，OpenAI承諾長期投入，持續提升生物推理能力、擴展工具密集與長時程研究工作流程支援，並與領先科學機構密切合作評估真實影響。OpenAI運算基礎設施支持持續訓練、評估與改善領域模型，應對真實科學任務與日益複雜工作流程。專屬生命科學團隊與McKinsey & Company、Boston Consulting Group (BCG)、Bain & Company等顧問夥伴，協助組織辨識高影響使用案例、整合模型至企業環境，並驅動可衡量成果。聯絡生命科學團隊可探索支援方式。

模型以Rosalind Franklin命名，她嚴謹研究揭示DNA結構，為現代分子生物學奠基，象徵OpenAI助科學家從問題到證據、證據到洞見、洞見到新療法的加速之旅，預期成為發現中日益能幹夥伴，提高生命科學組織發現原本不可能突破物的成功率。

## 標籤

LLM, 新產品, AIGC, OpenAI, GPT
