✨ Introducing LLMock: A deterministic mock LLM server for testing
— CopilotKit🪁 (@CopilotKit) March 10, 2026
Test your AI powered apps reliably, without burning money on real API calls or fighting non-deterministic outputs in CI.
Open-sourced for the community.https://t.co/bkGMo1PYEt pic.twitter.com/Ci4VYiPc6O
What you get:
— CopilotKit🪁 (@CopilotKit) March 10, 2026
→ A real HTTP server that works across all your processes
→ Authentic SSE streaming in real provider formats
→ Fixture-based routing with substring, regex, and predicate matching
→ Tool call injection for testing agent workflows
...and much more
Get started… pic.twitter.com/ZNoQnMCuNS
AI 中文摘要Claude 生成
LLMock 是一個開源的確定性模擬大語言模型伺服器，專門用於測試人工智慧應用程式。它解決了開發者在測試時面臨的核心問題：減少真實 API 呼叫的成本，以及避免在持續整合環境中因非確定性輸出導致的測試不穩定。
這個工具提供多項實用功能。首先，它是真實的 HTTP 伺服器，可跨所有處理程序運作；其次支援真實服務商格式的 SSE 流式傳輸；再者採用基於 Fixture 的路由系統，支援子字串、正規表達式和述詞匹配；此外還能進行 Tool Call 注入，用於測試 Agent 工作流程等更多功能。
這個方案直指開發者在 AI 應用測試中的實際痛點。傳統做法需要呼叫真實 API 進行每次測試，既消耗成本又因模型輸出的隨機性容易導致測試失敗。LLMock 透過提供可控、可重複的模擬環境，讓開發者能穩定地測試 AI 應用的各種場景，包括複雜的 Agent 工作流程。作為開源工具，它為社群提供了一個實用的開發基礎設施解決方案。