Google工程師AI採用率僅達產業平均水準，落後於領先者逾18個月

Google工程師AI採用率僅達產業平均水準，落後於領先者逾18個月。

Steve Yegge與Google資深技術總監的對話揭露，Google的AI採用曲線與拖拉機公司John Deere相同：20% Agentic（代理式）權威使用者、20%徹底拒絕者、60%僅用Cursor等聊天工具。這反映產業普遍現況，但Google作為AI先驅卻僅達平均，落後少數如火箭般起飛的公司。

產業AI採用曲線相似

Google內部AI採用與John Deere無異，呈現典型分佈：

• 20% Agentic power users：深度使用代理式AI工具。
• 20% outright refusers：完全拒絕AI。
• 60% 僅用Cursor或類似聊天工具：未達代理式水準。

Yegge友人指出，這曲線源於產業凍結招聘逾18個月，無外部「有洞察者」流入，無法告知Google其工程團隊已淪為「徹底平庸」。

Google內部障礙重重

Google無法採用Claude Code，因視其為競爭敵手；Gemini從未足夠優秀，無法如Claude般捕捉工程師工作流程，導致代理式程式撰寫從未真正起飛。團隊僅「緩慢前行」，對外部AI進展渾然不覺。Yegge比喻此如兒時參訪La Brea Tar Pits（拉布雷亞柏油坑），動物困於坑中無法爬出，諷刺Google無自知之明。

招聘凍結放大孤島效應

逾18個月招聘凍結阻絕人才流動，無人告知公司落後程度，形成「Great Siloing」（大孤島化）。各公司飛盲，不知自身在AI採用曲線位置。Yegge一個月前對話後，訪談數十家公司，確認情勢「確實如此糟糕」。

領先公司大膽轉型

少數公司極度投入AI，一家類別領導企業為千名工程師取消IntelliJ，這是大膽代理式採用舉措之一。Yegge認為，此舉將帶來「巨大勝利」（huge W）。反之，底層公司AI採用近零，甚至無法獲取AI預算，儘管有護城河和高牆，仍難擋AI浪潮。

常見誤解與自滿

半數公司僅「啟用Copilot或Cursor給全員」，視為解決方案，如獲SOC2合規般慶賀自滿，實則「幾乎一無所成」。Yegge諷刺，這純屬「勾選方塊」心態，不知真正進展。

Demis Hassabis反擊與Yegge挑戰

DeepMind創辦人Demis Hassabis回應Yegge，斥其「散播絕對胡說八道」，稱貼文「完全虛假、純點擊誘餌」，並建議其友人「做點實際工作」。

Yegge反駁未有意誤導，但依其「先進AI採用」標準（產業共識），Google表現「並不優秀」。他以Anthropic為標竿：全體每日燒10M至15M token。若Google證明半數工程師每日燒4M token，Yegge願公開撤回並道歉。此挑戰凸顯token消耗作為AI深度採用指標，Google迄今無回應。

整體反思：行動落後代價

Yegge立場鮮明批判：招聘凍結不僅凍結人才，也凍結洞察，導致Google等巨頭自滿平庸。領先者如Anthropic透過高token消耗展現「burning」（全力投入），而多數公司，包括Google，困於「柏油坑」，不知危機迫近。產業需打破孤島，否則AI浪潮將無情吞噬。