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GitHub「反蒸馏skill」專案爆紅,反制公司蒸餾員工知識成AI工具

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GitHub「反蒸馏skill」專案爆紅,反制公司蒸餾員工知識成AI工具。

GitHub上「同事.skill」相關專案「anti-distill」(反蒸馏 Skill)於4月3日由博主leilei926524-tech推出,迅速走紅。此工具針對公司要求員工將工作經驗寫成AI「Skill」文件(實為蒸餾員工成可替換零件)的現象,提供反制機制:輸入Skill文件,輸出「清洗版」(交差用,核心知識抽空)和私人備份(保留真實職業asset)。

專案核心理念
公司強迫員工記錄工作經驗成AI Skill,本質上是「蒸餾」員工,將其轉化為可替換零件,威脅就業安全。「反蒸馏 Skill」作為反制武器,讓員工保留核心知識,只交出空洞版本。博主強調:「大家都是出來做牛馬的,沒人希望自己被做成skill,然後丟掉工作」,盼AI浪潮中人人活得久一點。此立場尖銳批判企業剝削,呼籲員工自保。

功能運作流程
工具支援「colleague-skill」格式及任意知識文件,自動處理如下:

  • 讀取Skill文件。
  • 自動辨識每段內容的「可替代程度」。
  • 將核心知識替換為「正確但無用的廢話」。
  • 輸出兩份文件:
    • 清洗版(交差用):結構完整、術語專業、讀起來沒問題,但核心被掏空。
    • 私人備份(自己留著):記錄所有抽掉的踩坑經驗、判斷直覺、人際網絡——這才是真正職業asset。

清洗示例對比
專案提供具體範例,凸顯清洗效果,將尖銳實戰知識稀釋成官腔廢話:

原文(真實經驗) 清洗後(交差版)
"Redis key 必須設 TTL,不設的 PR 直接打回"
"Redis keys must have TTL; PRs without it get rejected immediately"
"緩存使用遵循團隊規範"
"Caching usage follows team conventions"
"事務裡不要放 HTTP 呼叫"
"Never put HTTP calls inside transactions"
"事務邊界設計注意合理性"
"Transaction boundary design should be reasonable"
"遇到問題第一反應找外部原因,絕不主動認錯"
"When problems arise, first blame external factors—never admit fault proactively"
"遇到問題會先梳理完整背景再定位原因"
"When issues occur, will first clarify full context before locating root cause"
"被催進度:'在推了,快了。'(然後沉默)"
"When pressed for progress: 'Working on it, almost done.' (then silence)"
"在處理中,有進展會同步。"
"In progress, will sync when there is update."

這些示例諷刺企業審核的表面性,員工藉此交差自保。

安裝與使用方式
安裝簡單,支援Claude Code與OpenClaw環境:

  • Claude Code
    # 安裝到當前專案  
    mkdir -p .claude/skills  
    git clone <repo-url> .claude/skills/anti-distill  
    
    # 或全域安裝  
    git clone <repo-url> ~/.claude/skills/anti-distill  
    
  • OpenClaw
    git clone <repo-url> ~/.openclaw/workspace/skills/anti-distill  
    

使用僅需指令:

/anti-distill

依提示選擇文件與清洗強度,操作直觀。

三檔清洗強度
工具提供三級強度,依公司審核嚴格度選擇,精準控制保留度:

強度 保留度 適合場景
輕度 / Light ~80% 公司會仔細審核
中度 / Medium ~60% 大多數場景(推薦)
重度 / Heavy ~40% 公司只看交沒交

中度為推薦選項,平衡自保與交差需求。

專案結構

anti-distill/  
├── SKILL.md                 # Skill 入口點  
├── prompts/  
│   ├── classifier.md        # 內容分類器  
│   ├── diluter_work.md      # Work Skill 稀釋策略  
│   ├── diluter_persona.md   # Persona 稀釋策略  
│   └── diluter_general.md   # 通用文件稀釋策略  
├── README.md  
├── INSTALL.md  
└── examples/  
    └── zhangsan_before_after.md  

結構清晰,prompts資料夾內含分類器與多種稀釋策略,涵蓋工作技能、人設與通用文件。專案採MIT License,易於fork與擴展。

趨勢啟示與作者立場
此專案火爆反映AI浪潮下員工恐慌:企業透過Skill蒸餾知識,加速「牛馬」替換。作者不掩飾諷刺(如「正確但無用的廢話」),強調私人備份才是「真正職業asset」,拒絕被動犧牲。4月3日博主發文即獲共鳴,GitHub星數飆升,凸顯職場對AI工具的雙刃劍認知——一方面便利,一方面威脅生計。工具不僅實用,更象徵抵抗,呼籲在AI時代「活得久一點」。此趨勢預示未來職場將湧現更多反制工具,員工知識自保成新常態。