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> 作者：李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-13

> 原始來源：https://x.com/whyyoutouzhele/status/2040195137465462998

## 中文摘要

GitHub「反蒸馏skill」專案爆紅，反制公司蒸餾員工知識成AI工具。

GitHub上「同事.skill」相關專案「anti-distill」（反蒸馏 Skill）於4月3日由博主leilei926524-tech推出，迅速走紅。此工具針對公司要求員工將工作經驗寫成AI「Skill」文件（實為蒸餾員工成可替換零件）的現象，提供反制機制：輸入Skill文件，輸出「清洗版」（交差用，核心知識抽空）和私人備份（保留真實職業asset）。

**專案核心理念**  
公司強迫員工記錄工作經驗成AI Skill，本質上是「蒸餾」員工，將其轉化為可替換零件，威脅就業安全。「反蒸馏 Skill」作為反制武器，讓員工保留核心知識，只交出空洞版本。博主強調：「大家都是出來做牛馬的，沒人希望自己被做成skill，然後丟掉工作」，盼AI浪潮中人人活得久一點。此立場尖銳批判企業剝削，呼籲員工自保。

**功能運作流程**  
工具支援「colleague-skill」格式及任意知識文件，自動處理如下：  
- 讀取Skill文件。  
- 自動辨識每段內容的「可替代程度」。  
- 將核心知識替換為「正確但無用的廢話」。  
- 輸出兩份文件：  
  - **清洗版**（交差用）：結構完整、術語專業、讀起來沒問題，但核心被掏空。  
  - **私人備份**（自己留著）：記錄所有抽掉的踩坑經驗、判斷直覺、人際網絡——這才是真正職業asset。

**清洗示例對比**  
專案提供具體範例，凸顯清洗效果，將尖銳實戰知識稀釋成官腔廢話：  

| 原文（真實經驗） | 清洗後（交差版） |  
|------------------|------------------|  
| "Redis key 必須設 TTL，不設的 PR 直接打回"<br>"Redis keys must have TTL; PRs without it get rejected immediately" | "緩存使用遵循團隊規範"<br>"Caching usage follows team conventions" |  
| "事務裡不要放 HTTP 呼叫"<br>"Never put HTTP calls inside transactions" | "事務邊界設計注意合理性"<br>"Transaction boundary design should be reasonable" |  
| "遇到問題第一反應找外部原因，絕不主動認錯"<br>"When problems arise, first blame external factors—never admit fault proactively" | "遇到問題會先梳理完整背景再定位原因"<br>"When issues occur, will first clarify full context before locating root cause" |  
| "被催進度：'在推了，快了。'（然後沉默）"<br>"When pressed for progress: 'Working on it, almost done.' (then silence)" | "在處理中，有進展會同步。"<br>"In progress, will sync when there is update." |  

這些示例諷刺企業審核的表面性，員工藉此交差自保。

**安裝與使用方式**  
安裝簡單，支援Claude Code與OpenClaw環境：  
- **Claude Code**：  
  ```bash  
  # 安裝到當前專案  
  mkdir -p .claude/skills  
  git clone <repo-url> .claude/skills/anti-distill  
  
  # 或全域安裝  
  git clone <repo-url> ~/.claude/skills/anti-distill  
  ```  
- **OpenClaw**：  
  ```bash  
  git clone <repo-url> ~/.openclaw/workspace/skills/anti-distill  
  ```  
使用僅需指令：  
```
/anti-distill
```  
依提示選擇文件與清洗強度，操作直觀。

**三檔清洗強度**  
工具提供三級強度，依公司審核嚴格度選擇，精準控制保留度：  

| 強度 | 保留度 | 適合場景 |  
|------|--------|----------|  
| 輕度 / Light | ~80% | 公司會仔細審核 |  
| 中度 / Medium | ~60% | 大多數場景（推薦） |  
| 重度 / Heavy | ~40% | 公司只看交沒交 |  

中度為推薦選項，平衡自保與交差需求。

**專案結構**  
```
anti-distill/  
├── SKILL.md                 # Skill 入口點  
├── prompts/  
│   ├── classifier.md        # 內容分類器  
│   ├── diluter_work.md      # Work Skill 稀釋策略  
│   ├── diluter_persona.md   # Persona 稀釋策略  
│   └── diluter_general.md   # 通用文件稀釋策略  
├── README.md  
├── INSTALL.md  
└── examples/  
    └── zhangsan_before_after.md  
```  
結構清晰，prompts資料夾內含分類器與多種稀釋策略，涵蓋工作技能、人設與通用文件。專案採MIT License，易於fork與擴展。

**趨勢啟示與作者立場**  
此專案火爆反映AI浪潮下員工恐慌：企業透過Skill蒸餾知識，加速「牛馬」替換。作者不掩飾諷刺（如「正確但無用的廢話」），強調私人備份才是「真正職業asset」，拒絕被動犧牲。4月3日博主發文即獲共鳴，GitHub星數飆升，凸顯職場對AI工具的雙刃劍認知——一方面便利，一方面威脅生計。工具不僅實用，更象徵抵抗，呼籲在AI時代「活得久一點」。此趨勢預示未來職場將湧現更多反制工具，員工知識自保成新常態。

## 標籤

Skills, 開源專案, 產業趨勢