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> 作者：OpenAI Developers (@OpenAIDevs) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-10

> 原始來源：https://x.com/openaidevs/status/2042657797419262175

## 中文摘要

Hearth AI 創辦人 Ashe 分享 Agentic 工作流與開發哲學。

Hearth AI 創辦人 Ashe Magalhaes 在訪談中分享了她從 ML 工程師轉型為創業者的歷程，強調在 AI 時代，開發者應將 Agent 視為增強人類連結的工具，並透過公開開發與快速迭代來驗證產品價值。

**Agentic 開發的演進**
Ashe 於 2022 年創立 Hearth AI，打造了首個 Agentic CRM。她指出早期開發面臨的技術挑戰：
- 2023 年使用 GPT-3.5 時，底層系統極不穩定，開發者需克服 LLM 非確定性帶來的產品體驗難題。
- 早期開發者需自行摸索結構化輸出，甚至在 OpenAI 正式推出前，就嘗試以 JSON Schema 進行檢索。
- 過去 ML 領域需花一年建立資料管道，現在則需快速迭代，以適應使用者對靈活體驗的需求，而非僅是單純的預測。

**工程師的創造者思維**
Ashe 的背景涵蓋 Airbnb ML 工程師及 NASA 衛星專案，她曾參與史丹佛太陽能車隊，以 End to End (端到端) 的方式打造賽車。她認為：
- Builder 的原型與藝術家相似，程式開發是體現創意的工具。
- 過去的嚴謹訓練讓她學會如何在團隊中做出安全決策，並推動技術極限。

**關係智慧與第二大腦**
Ashe 提出「關係智慧」概念，認為 AI 應作為「第二大腦」，協助人類處理複雜的社交連結：
- AI 應作為一種鳥瞰智慧，引導使用者看得比自身認知限制更遠，而非僅是技術堆疊。
- 核心目標是減少螢幕時間，讓使用者在現實生活中感到更連結，並擴展大腦推理人際關係的能力。

**公開開發與快速迭代**
Ashe 分享了她獨特的開發工作流，強調「在連結時開發」：
- 利用 Codex 進行快速原型測試，將想法提取為獨立產品。
- 建立 Slack 整合系統，將所有 Agentic 工作流按頻道劃分，並設置儀表化層（instrumentation）以驗證產品使用狀況。
- 透過公開回饋循環（如 Aura API 的社交功能建議）來快速調整產品方向，而非閉門造車。
- 產品開發應追求優雅的體驗，避免因脆弱的程式碼導致系統崩潰。

## 標籤

Agent, AIGC, 產業趨勢, LLM, Hearth AI, GPT