RunAnywhere 推出的 RCLI 是一套完整的本地AI語音解決方案，在 macOS 上運行，聲稱為語音 AI 的未來。該專案採用端到端的語音加檢索增強生成（RAG）流程，聲稱延遲約 131 毫秒，主要特色是完全本地化、開源免費，並承諾使用者資料永久隱私保護。 RCLI 採用語音轉文字、大型語言模型與文字轉語音的完整 pipeline，在 Apple Silicon 的 Metal GPU 上原生運行。系統支援 38 個 macOS 動作，可透過聲音或文字控制，包括生產力工具、通訊、媒體播放、系統設定及網頁搜尋等功能。軟體無需雲端服務或 API 金鑰，所有運算都在裝置上完成。 核心優勢在於 MetalRT，這是 RunAnywhere 開發的專有 GPU 推論引擎，針對 Apple Silicon 最佳化。根據基準測試，MetalRT 的解碼速度比 llama.cpp 和 Apple MLX 更快。聲音活動偵測使用 Silero，語音轉文字支援 Zipformer 流式與 Whisper 或 Parakeet 離線模式，大型語言模型支援 Qwen3、LFM2 等，文字轉語音則提供多款選擇，包括 Kokoro 提供 28 種聲音。 RAG 功能允許使用者索引本地文件，透過語音提問，使用混合向量與 BM25 檢索方式，延遲約 4 毫秒，支援 PDF、DOCX 及純文本格式。安裝則相當簡化，透過單一指令或 Homebrew 即可完成，首次設定需下載約 1GB 的預設模型。 然而硬體要求相當明確：MetalRT 引擎需要 M3 或更新的 Apple Silicon 晶片。M1 與 M2 Mac 會自動回退到開源的 llama.cpp 引擎，這限制了適用範圍。軟體提供互動式終端介面，支援推放式通話、即時硬體監控、模型管理及動作瀏覽器功能。 安裝相當直接，可透過 curl 指令或 Homebrew 進行。軟體本身採 MIT 授權開源，但 MetalRT 引擎採專有授權，由 RunAnywhere 公司所有。文件強調這是實時螢幕錄製展示，未經編輯或 cloud 處理，試圖驗證其本地運行的聲稱。專案允許社群貢獻，支援新增動作、模型或聲音。整體而言，RCLI 針對希望完全本地化、隱私優先的語音 AI 使用者，提供了具體的技術方案，雖然硬體要求與 MetalRT 的專有性質可能限制其採用範圍。