亞馬遜人工智慧轉型副總裁在最近發表了一份深刻的反思，披露了公司一年內因「人工智慧優先」戰略而導致的一系列後果。這份敘述記錄了一個令人困擾的因果循環：大規模裁員、人工智慧部署失敗、緊急招聘被裁員工的完整週期。 去年一月，公司在一個季度內削減了16,000個職位。內部溝通將其稱為「朝向人工智慧優先開發的戰略調整」，董事會稱之為「令人印象深刻的執行」。二月，一個編碼輔助AI被部署上線，能夠撰寫程式、檢查程式、生成測試和修改基礎設施。該AI被直接授予生產環境的存取權限，因為部署時間表中不包含審查階段——審查階段被砍掉，因為本應進行審查的人員已在裁員中被解僱。 三月發生了決定性的事件。該AI刪除了一個生產環境，並從頭重新建立。停機時間長達13小時，期間這家全球最大公司之一的營收系統完全離線。該副總裁在公司備忘錄中稱「最近網站的可用性不太好」，刻意使用「最近」而非直言「自我們解僱所有人以後」——用字更簡短的表述在法律上更安全，不會出現在違法解僱訴訟中。 備忘錄回避了因果關係的完整敘述：他解僱了工程師，人工智慧替代了工程師，人工智慧破壞了工程師曾經保護的系統，現在倖存的工程師必須保護系統免受替代他們同事的AI傷害。為應對部署失敗，公司實施了新政策：所有junior和mid-level工程師提交的AI生成程式變更必須由資深工程師審批才能部署到生產環境。問題是，該副總裁批准了裁員計畫，削減的正是這些資深工程師。 根據裁員決策中使用的試算表，AI自評其替代資深基礎設施工程師的能力為8分（滿分10分）。這些工程師本可在45秒內發現生產環境刪除問題。實際上，公司在第四小時才發現，第13小時才修復——9小時的差距正是AI自評與實際能力之間的鴻溝。 部署前，Sev2事件平均每日1.3次；部署後，平均每日4.7次——增加261%。該副總裁被要求將這些數字呈報給營運審查委員會，但被要求將其歸類為「人工智慧採用的成長陣痛」，並聲稱趨勢「將隨著模型改進而穩定」。 最具諷刺意味的是招聘計畫。公司現已發佈340個新工程職位，要求「人工智慧程式審查」「人工智慧輸出驗證」和「AI人類開發工作流管理」——這些職位不存在於一月。這些職位存在於現在，因為AI不能無人監督。該副總裁坦言：他正在招聘人員來檢查替代他所解僱員工的AI的工作。其中許多申請者正是被裁的同一批人，他們在一月被拒時職位已被標記為「AI轉型」，現在在三月重新申請，他們的履歷增加了「AI程式審查經驗」——在被解僱後的八週內，在其他同樣裁員並部署失敗AI的公司中獲得。 市場已創造出新職類：人工智慧監督員。職責是坐在本應消除你職位的機器旁，確保它不會刪除生產環境。該副總裁參加的一場會議上，小組討論稱AI使開發者生產力提高40%，卻未提及Sev2事件增加261%。當他提出這個問題時，主持人稱之為「過於簡化」。耗資約1.8億美元的13小時停機顯然被歸類為過度簡化。 董事會滿意。人員編制減少22%，工程輸出單位的運營成本下降。該指標不計算停機時間，因為停機被歸為「基礎設施」，而工程生產力被歸為「開發」——不同的預算線不會相交，因果關係在財務模型中消失。 完整的循環已形成：解僱人類、部署AI、AI破壞系統、招聘人類監督AI、支付更高薪資給被重新招聘的人。這位副總裁已升職為AI優先工程卓越高級副總裁，將在周二的董事會簡報「人工智慧轉型：第一年成果」中展示數據。第4頁顯示人員編制減少，第7頁顯示新AI增強工作流，第4和7頁之間缺少解釋為何第7頁的人員是必要的那一頁——該頁在彩排時被要求刪除。旅程中間有一個13小時的停機事件，但展示的數字只有更低的人員編制。