OpenAI近期在Responses API中引入了電腦環境功能，使AI Agent能夠執行長期工作流程。核心創新包括Shell工具、容器運行時和多項實用優化。 Shell工具讓模型透過命令列與電腦互動，支援執行Python、Go、Java等多種程式，遠超既有程式解釋器的功能。Responses API透過編排Agent迴圈協調模型與工具，支援並行執行多個命令並即時串流輸出結果。為避免輸出充爆context window，系統提供可配置的輸出上限功能。 針對長期任務，OpenAI實現了原生Compaction機制，將prior conversation state壓縮為token高效的加密表示，讓工作流程能跨越context視窗邊界持續執行。容器環境提供檔案系統、SQLite資料庫和受限網路存取，模型可讀取檔案、查詢資料而無需將大量內容填入prompt。網路存取透過egress proxy實施存取控制政策，credentials採用domain-scoped注入方式，降低洩露風險。 Agent Skills則將重複的多步驟模式打包為可復用的元件，包含SKILL.md說明文件與支援資源，讓模型能發現、解釋並執行。整體設計使單一prompt能擴展為完整工作流程，包含技能發現、資料獲取、本地狀態轉換和持久化輸出生成。