OpenAI 近期發布了「Codex 最佳實踐」指南，現已納入開發者文件。該指南提供了一套系統化的方法，幫助開發者更有效地使用 Codex 程式代理。 核心建議包括四個方面。首先是提示工程，應包含目標、上下文、約束和完成條件四要素，確保任務範疇清晰。對於複雜任務，建議先進行規劃，利用 Plan 模式或 PLANS.md 模板。 其次是創建 AGENTS.md 文件作為開放格式的說明檔，自動載入上下文，編碼團隊對 Codex 的工作要求。第三是配置，通過 config.toml 設定個人和 repo 層級的持久偏好設定，同時管理權限和沙箱模式。 第四是質量保證，要求 Codex 編寫測試、執行檢查並進行程式審查。此外指南還介紹了使用 MCP (Model Context Protocol) 連接外部工具、將重複工作轉換為 Skills、利用自動化排程任務，以及組織長期工作的 Session 控制等進階功能。 整體而言，該指南強調將 Codex 視為可長期配置和改進的團隊成員，而非一次性助手，並提供了常見的錯誤清單供開發者參考避免。