人工智慧正在進行全面的基礎設施重建，從能源層到模型層再到實際應用。NVIDIA執行長黃仁勳提出了驅動這一轉變的五層AI架構。 傳統軟體是預先軟體開發的指令集，而人工智慧則不同，它能即時理解非結構化資訊並實時生成智慧。這種根本性的轉變要求整個運算堆疊都需要重新設計。 五層AI架構從下而上分別為：能源、晶片、基礎設施、模型和應用。能源是基礎，因為即時生成的智慧需要即時供應的電力。晶片層設計用於以最大規模高效轉換能源為運算能力。基礎設施層包括土地、電力輸送、冷卻系統等，這些是製造智慧的工廠。模型層涵蓋語言、生物、化學、物理等多個領域。應用層則是創造經濟價值的地方，包括藥物發現、工業機器人、自主駕駛等。 過去一年人工智慧達成重要突破，模型品質已足以大規模應用，推理能力提升且幻覺現象減少。許多應用如藥物發現、物流和軟體開發已展現市場契合度。開源模型扮演關鍵角色，使全球研究人員和企業都能參與先進人工智慧開發。這場基礎設施建設已成為人類歷史上最大規模的工程，將深刻改變能源、製造和經濟增長方式。