DeepTutor v1.0 正式發布，打造 Agent-Native 智慧學習平台

DeepTutor v1.0 正式發布，打造 Agent-Native 智慧學習平台。

DeepTutor v1.0 正式發布，這是一個經過架構重寫的 Agent-Native 智慧學習平台，旨在透過多層次 Agent 管道與工具整合，提供個人化的學習體驗。本次更新標誌著該專案從單純的學習工具演變為具備自主性的 Agent 生態系統，並已全面開源。

核心架構與功能
DeepTutor v1.0 採用全新的雙層架構，將「工具」與「能力」分離，顯著提升了系統的擴展性與靈活性：

• 底層工具：包含知識庫檢索、網路搜尋、程式碼執行、深度推理、腦力激盪、論文搜尋及 GeoGebra 視覺化等 7 項工具。
• 頂層能力：由 5 個多步驟 Agent 管道組成，包括 Chat（工具增強對話）、Deep Solve（規劃與推理）、Deep Question（自動出題）、Deep Research（多 Agent 協作研究）以及 Math Animator（數學概念視覺化）。

整合與使用方式
為滿足不同使用者的需求，DeepTutor v1.0 提供了多樣化的整合管道與部署方式：

• 使用介面：支援 CLI、WebSocket API 與 Python SDK，無論是終端使用者還是開發者皆可靈活呼叫。
• TutorBot：支援整合至 Telegram、Discord、Slack、WeChat、Feishu、DingTalk、WhatsApp 等 12 個平台，讓 AI 助教能直接進入使用者的通訊軟體中，成為隨身的學習助理。

前端體驗與基礎設施
本次更新對前端介面與底層基礎設施進行了全面升級，確保系統的穩定性與易用性：

• 前端介面：重新設計了 Playground（深度能力體驗）、Co-Writer（AI 協作寫作）與 Agents（TutorBot 管理）頁面，並大幅優化了學習導引功能。
• 基礎設施：支援多種 LLM 提供者、多種 Embedding 轉接器、10 種搜尋引擎，並採用 SQLite 進行對話紀錄持久化，為系統的穩定性與可擴展性奠定基礎。

關鍵特性與 Agent-Native 設計
DeepTutor 強調「Agent-Native」的設計理念，不僅是聊天機器人，而是具備自主性的學習助手：

• 統一工作區：Chat、Deep Solve、Quiz Generation、Deep Research 與 Math Animator 共享上下文，實現無縫切換，確保對話紀錄不遺失。
• 持久化記憶：系統會建立使用者的學習輪廓，記錄學習進度與偏好，隨著互動增加，AI 助教將變得更加個人化且精準。
• Agent-Native CLI：所有功能皆可透過指令操作，並支援輸出結構化 JSON，方便其他 AI Agent 進行自主調用與配置。