# 策展 · X (Twitter) 🔥

> 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt)

> 作者：Cloudflare Developers (@CloudflareDev) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-04

> 原始來源：https://x.com/cloudflaredev/status/2040459229039940068?s=46

## 中文摘要

Google Gemma 4 26B A4B 模型現已登陸 Workers AI 平台。

Cloudflare 與 Google 合作，將 Gemma 4 26B A4B 模型引入 Workers AI，這是一款基於 Gemini 3 研究成果的「MoE (Mixture-of-Experts)」模型，旨在以極高的運算效率提供前沿效能。

**模型架構與效能**
Gemma 4 26B A4B 採用 MoE 架構，總參數為 26B，但在每次前向傳遞中僅啟用 4B 參數。這種設計讓模型在保持大型模型品質的同時，運算速度幾乎與 4B 參數模型相當，實現了極高的「參數智慧比」。其核心架構包含 128 個專家模型中的 8 個活躍專家（加上 1 個共享專家），大幅降低了運算成本。

**關鍵技術能力**
該模型具備多項進階功能，適合構建高效的 Agent：
- 256k 的 context window：支援保留完整的對話歷史、工具定義及長篇文件。
- 內建思考模式：允許模型在回答前進行逐步推理，提升複雜任務的準確度。
- 視覺理解能力：支援物件偵測、文件與 PDF 解析、UI 理解、圖表分析、OCR（含多語言與手寫辨識），並支援多種長寬比與解析度。
- 原生工具呼叫：支援結構化工具使用，便於執行 Agent 工作流與多步驟規劃。
- 多語言與程式撰寫：預訓練涵蓋 140 多種語言，並原生支援 35 種以上語言，同時具備程式碼生成、補全與修正能力。

**整合與使用方式**
開發者可透過 Workers AI 綁定 (`env.AI.run()`)、REST API (`/run` 或 `/v1/chat/completions`)，或使用與 OpenAI 相容的介面來呼叫此模型。

## 標籤

LLM, 新產品, 產業趨勢, Google, Cloudflare, Gemma