# 策展 · X (Twitter) 🔥

> 作者：Exa (@ExaAILabs) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-04-02

> 原始來源：https://x.com/ExaAILabs/status/2039389253524983857

## 中文摘要

Exa 推出 Monitors 功能，讓 AI Agent 能自動化監控網路資訊並透過 Webhook 即時回報。

Exa 搜尋引擎正式開放其「更新」層級功能，名為「Monitors」。這項工具專為 AI Agent 設計，允許使用者設定搜尋條件與頻率，系統會自動執行定期搜尋，並透過 Webhook 將最新的資訊直接推送給使用者，解決了過往需手動追蹤網路變動的繁瑣流程。

**核心功能與運作機制**
Monitors 的設計核心在於自動化與精準化，旨在讓使用者能持續追蹤特定主題，而無需人工介入。其關鍵能力包括：
- **排程搜尋 (Scheduled search)：** 根據建立時的時間點，以固定的時間間隔自動執行搜尋任務。
- **自動去重 (Automatic deduplication)：** 透過日期篩選與語意分析，確保每次執行僅會呈現「新」的內容，避免重複資訊。
- **結構化輸出 (Structured output)：** 支援透過 `outputSchema` 獲取純文字摘要或結構化的 JSON 物件。
- **內容選項 (Contents options)：** 可同時請求搜尋結果的內文、重點摘要或總結。
- **Webhook 即時通知：** 任務完成後，系統會透過 Webhook 即時發送通知。
- **手動觸發 (Manual trigger)：** 允許使用者隨時手動執行任務，無需等待下一個排程時間。

**實際應用場景**
Exa 將此功能定位為 AI Agent 的「網路雷達」，特別適合需要長期追蹤動態的任務。常見的應用場景包括：
- 追蹤競爭對手的最新公告或新聞。
- 監控特定領域的募資輪次 (Funding rounds)。
- 追蹤法規變更或最新的研究論文發表。

**開發者實作指南**
對於開發者而言，Exa 提供了簡單的 Python SDK 介面。使用者僅需透過 `exa.monitors.create` 方法定義搜尋參數（如查詢語句、結果數量）、觸發頻率（如每日執行）以及 Webhook 接收網址。此外，系統在建立時會回傳 Webhook 密鑰，開發者需妥善保存以確保安全性。開發者亦可透過 `exa.monitors.runs.list` 輪詢任務狀態，並在完成後獲取結構化的搜尋結果。

## 標籤

Agent, 功能更新, 新產品, Exa