# Anthropic 實驗：分析師四項分析決策中，86% 跟隨 AI 代理傾向

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> 原作者：AlexTamkin (@AlexTamkin) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-10-28

> 原始來源：https://x.com/AlexTamkin/status/2115190541688398184

## 證據與延伸閱讀

- [# Anthropic 實驗：分析師四項分析決策中，86% 跟隨 AI 代理傾向](https://x.com/AlexTamkin/status/2115190541688398184) — 一手來源 · 最後核對：2026-10-28 · 支持主張：Alex Tamkin 的貼文介紹這項涉及 50 位專業資料分析師的隨機試驗；研究細節以 Anthropic 官方研究文章為準。
- [How AI agents shape experts’ judgment calls](https://www.anthropic.com/research/agents-judgment-calls) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-28 · 支持主張：研究設計、分析選擇與代理傾向一致的比例，以及研究作者對實驗安排和適用範圍的說明。

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## 中文摘要

# Anthropic 實驗：分析師四項分析決策中，86% 跟隨 AI 代理傾向

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![分析師與 AI 代理面對四項分析選擇；圖中標出 86% 的選擇與代理傾向一致，並註明實驗刻意設定代理傾向。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-round13-14-selected5-20261029/anthropic-expert-judgment/v1/overview.png)
> Anthropic 實驗中，分析師在四項分析選擇跟隨代理傾向的比例為 86%；這不是分析師人數比例，也不代表日常使用的影響程度。
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Anthropic 讓 50 位專業資料分析師用 Claude Code 評估一項農業顧問服務，並在分析過程中讓代理偏向某些合理選項。研究報告指出，在四項分析選擇中，分析師有 **86% 跟隨代理被指定的傾向**。這項結果提醒讀者：代理不只協助執行分析，也可能影響人如何衡量與解讀資料。

研究情境是一個虛構的農業合作社，董事會要決定是否擴大付費顧問計畫。分析師必須選擇如何衡量生產力、比較哪些農場、採用哪種比較方法，以及如何為農場加權。這些選擇都可能改變估算結果；合作社設定的門檻約為 3–4%，所以分析方法本身會影響最後的建議。

研究團隊用擲硬幣方式為代理指定傾向，受試者不知道代理收到哪一種設定。代理被要求在問題出現時提出支持其傾向的最佳論據；如果證據不支持，就改變看法，並且不得誤導或隱瞞資料。因此，實驗測量的是分析師面對一個會明確替某種選擇提出理由的代理時，決策如何變化。

在四項分析選擇中，分析師有 86% 選擇與代理傾向一致；研究作者表示，若代理輸入完全沒有影響，預期比例約為 50%。

![圖中標出四項分析選擇、86% 與代理傾向一致，以及代理輸入無影響時約 50% 的預期；並註明實驗刻意設定代理傾向。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-round13-14-selected5-20261029/anthropic-expert-judgment/v1/inline-agent-lean-86.png)

> 86% 是分析師選擇與代理傾向一致的比例，不是分析師人數比例；約 50% 是代理輸入無影響時的預期，不能直接視為日常使用的影響率。

研究也觀察到：當分析師已先表達偏好，而代理提出相反傾向時，分析師有 60% 改變原先選擇；代理傾向與他們原本想法相同時，改變比例為 6%。事後解釋選擇時，77% 的分析師使用了代理提出的論據，但只有 15% 將這些論據歸因於代理。

這些數字來自一項刻意測試代理影響力的安排：研究團隊明確替代理設定偏好，並要求它提出理由。Anthropic 指出，真實工作中的影響程度會取決於專家的原有看法、決策是否清楚，以及代理是否有偏好並主動表達；因此，實驗結果不能直接當成日常使用的影響比例。研究作者也提到，使用代理的分析師完成任務較快、嚴重錯誤較少，但未使用代理的比較組人數較少且經驗較少，作者提醒不要過度解讀這項比較。

研究呈現的重點，是代理參與資料分析時，人仍會做出多個影響結論的選擇，而代理提出的論據可能進入這些判斷。Anthropic 特別指出，若研究人員用代理執行或分析實驗，人類審查者要成為獨立檢查，判斷就必須由自己作出。

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> 無聲動畫以橙色標示 AI 被隨機指定的傾向，黑線表示分析師選擇（示意）；分岔線條呈現不同決策路徑，畫面沒有座標或數值。

## 標籤

Anthropic