# Xiangpeng Hao 公開並行 B-tree 實作 bbtree

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> 原作者：MOVNTDQ (@MOVNTDQ) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-10-25

> 原始來源：https://x.com/MOVNTDQ/status/2114045515876995111

## 證據與延伸閱讀

- [# Xiangpeng Hao 公開並行 B-tree 實作 bbtree](https://x.com/MOVNTDQ/status/2114045515876995111) — 一手來源 · 最後核對：2026-10-25 · 支持主張：bbtree 是作者公開的並行 B-tree 專案；貼文稱其為最快的 concurrent B-tree，附圖列出特定工作負載與條件下的專案方比較分數。
- [bbtree: fastest ordered map](https://bbtree.xiangpeng.systems/post/) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-25 · 支持主張：專案頁提供作者所列的 u64 基準測試工作負載、批次方式與測試機器；效能描述和結果來自專案方，並非獨立基準測試。

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

# Xiangpeng Hao 公開並行 B-tree 實作 bbtree

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![bbtree 並行 B-tree 導讀圖，以抽象樹狀節點與並行路徑呈現概念，GitHub 原始碼及專案部落格／示範僅以純文字標籤表示。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-round03-selected8-20261025/concurrent-btree/v3/overview.png)
> bbtree 專案導讀圖；效能描述標明來自專案方。
<!-- curated-overview:end -->

開發者 Xiangpeng Hao 公開了 **bbtree**，一個並行 B-tree 實作，並附上 GitHub 原始碼與專案部落格／示範連結。他在貼文中稱自己打造了這個專案，也稱它是最快的 concurrent B-tree。

專案頁的 u64 基準測試分別測 Get、Insert、Update 和 Scan：Get 一半命中、一半未命中；Insert 對持續成長的 map 加入新鍵；Update 改變既有鍵值；Scan 從已有鍵開始，依鍵序讀取 100 項。頁面也區分逐鍵呼叫與批次操作，標示隨機 64 位整數工作負載，測試機為 Ryzen 9 9900X。

貼文附圖呈現另一組測試：96 執行緒執行 concurrent get，使用 10M UUID keys，測試機為 AWS c8a，單位是 M ops/s。圖中列出的分數如下：

| 資料結構 | M ops/s |
|---|---:|
| bbtree | 795 |
| scc TreeIndex | 132 |
| concurrent-map | 81.4 |
| crossbeam SkipMap | 62.7 |
| RwLock<BTreeMap> | 19.3 |
| DashMap（unordered） | 518 |



![專案方公布的 concurrent get 比較分數靜態表格，標示 96 執行緒、10M UUID keys、AWS c8a 與 M ops/s 條件。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-round03-selected8-20261025/concurrent-btree/v3/table.png)

> 以靜態表格取代來源動畫的位置呈現；分數為專案方公布。

這些測試設定與比較結果由作者／專案方公布，並非獨立驗證；u64 基準測試與貼文附圖的工作負載不同，不能合併成通用速度排序。

## B-tree 為什麼值得留意？

在資料庫與檔案系統中，B-tree 是常見的存取路徑結構。它協助系統依照鍵值組織資料，讓查找與維護有序資料更有效率。bbtree 把焦點放在這類結構的並行實作上。

## 原始碼與示範

作者的貼文連到 [bbtree 的 GitHub 專案](https://github.com/XiangpengHao/bbtree)及[專案部落格與示範](https://bbtree.xiangpeng.systems/)。目前可確認的是專案公開、作者的描述與其列出的測試條件；這些資料呈現的是專案方測量，未經獨立驗證。

![靜態海報列出專案發布的數值：在 96 執行緒、10M UUID keys、AWS c8a 的 concurrent get 工作負載下，單位為 M ops/s；這些是圖中印出的數值，不代表動畫標記位置。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-round03-selected8-20261025/concurrent-btree/v2/media-0-r2Url.jpg)

> 靜態海報列出專案發布的數值：在 96 執行緒、10M UUID keys、AWS c8a 的 concurrent get 工作負載下，單位為 M ops/s；這些是圖中印出的數值，不代表動畫標記位置。
> [影片來源](https://video.twimg.com/tweet_video/HVaYRigb0AAkslw.mp4)

## 標籤

開源專案