# DeepSeek-V4.1-Flash 搭配 Strata：64GB 記憶體案例與硬體條件

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> 原作者：coldniko (@coldniko) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-10-24

> 原始來源：https://x.com/coldniko/status/2113835370869583983

## 證據與延伸閱讀

- [# DeepSeek-V4.1-Flash 搭配 Strata：64GB 記憶體案例與硬體條件](https://x.com/coldniko/status/2113835370869583983) — 一手來源 · 最後核對：2026-10-24 · 支持主張：貼文作者稱 DeepSeek-V4.1-Flash 搭配 Strata 在 64GB RAM 上執行，並使用 GSQ-RCO 量化；貼文未指出確切量化檔或主機 GPU，也未提供獨立重現結果。
- [Niko1221/Strata GitHub repository](https://github.com/Niko1221/Strata) — 官方 Repository · 最後核對：2026-10-24 · 支持主張：README 列出 DeepSeek V4.1-Flash Terminal 設定使用 12GB 顯示卡與 46–64GB RAM，並將 IQ1_M、IQ2_XS 分別與 239GB、274GB 並列；未證明 X 影片使用同一配置或量化集合。

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## 中文摘要

# DeepSeek-V4.1-Flash 搭配 Strata：64GB 記憶體案例與硬體條件

<!-- curated-overview:start -->
![三個分開的資訊卡對照 X 貼文所稱的 64GB RAM、README 硬體條件與量化集合容量。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-cross-round-selected12-20261025/strata-deepseek-v41-local/v1/overview.png)
> 貼文主張、README 條件與量化容量分開呈現；README 不等於影片配置。
<!-- curated-overview:end -->

Niko Veit 在 X 發文稱，DeepSeek-V4.1-Flash 現在能透過 Strata 在 64GB 記憶體上執行，並使用 GSQ-RCO 量化。影片以地圖動畫呈現，結尾卡寫著「DeepSeek V4.1-Flash-1017 by GSQ-RCO」；畫面沒有可讀的記憶體測試數據。因此，這是一則作者分享的本機執行案例，貼文與影片沒有提供可獨立重現的完整測試紀錄。[來源](https://x.com/coldniko/status/2113835370869583983)

## README 列出的條件，和貼文怎麼對照？

Strata 的 README 為 DeepSeek V4.1-Flash 列出一組 Terminal 設定，標示使用 12GB 顯示卡與 46–64GB 記憶體。這與貼文提到的 64GB 記憶體相符；但 README 的設定資訊不能證明影片展示時使用了同一張顯示卡或相同配置。貼文也沒有說明具體使用哪個量化檔案。[Strata README](https://github.com/Niko1221/Strata)

![示意比較圖分開呈現 X 貼文的 64GB RAM 與 GSQ-RCO、README 的 12GB 顯示卡和 46–64GB RAM，以及 IQ1_M 239GB 和 IQ2_XS 274GB；並標示 README 容量不代表貼文採用的量化檔。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-cross-round-selected12-20261025/strata-deepseek-v41-local/v1/inline-ram-and-model-sizes.png)

> 示意圖，非按比例；記憶體數值相符不代表影片使用相同配置。

## 量化檔案的容量是另一個數字

README 另將 IQ1_M 與 239GB 並列、將 IQ2_XS 與 274GB 並列。這些是 README 對應量化集合所列的容量；來源沒有指出 X 貼文採用哪一種，也沒有說明這些容量數字如何對應到貼文所稱的 64GB 執行案例。把執行時的主記憶體、顯示卡記憶體與量化集合容量分開看，才不會把不同欄位當成同一項硬體需求。[Strata README](https://github.com/Niko1221/Strata)

這次分享提供了一個值得留意的本機執行案例，也讓 Strata README 的設定條件有了具體參照；若要重現，仍需要更多配置細節，例如確切量化檔案與實際硬體。現有來源沒有提供這些資料或獨立測試結果。

<video controls playsinline crossorigin="anonymous" src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-cross-round-selected12-20261025/strata-deepseek-v41-local/v1/media-0-r2Url.mp4"></video>

> 動畫先以數位地球和地圖路徑呈現移動，片尾出現 DeepSeek 與 Strata 對照圖卡，以及「DeepSeek V4.1-Flash-1017 by GSQ-RCO」字樣。畫面未呈現可讀的 RAM 測試數據。

## 標籤

DeepSeek-V4.1-Flash