# Mistral 推出 Voxtral 3：語音模型與代理 SDK

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> 原作者：MistralAI (@MistralAI) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-10-21

> 原始來源：https://x.com/MistralAI/status/2112574615318876178

## 證據與延伸閱讀

- [# Mistral 推出 Voxtral 3：語音模型與代理 SDK](https://x.com/MistralAI/status/2112574615318876178) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-20 · 支持主張：Mistral AI 宣布 Voxtral 3 的 Transcribe 與 Speech 模型，並將其連結至新的語音代理 API。
- [Voxtral 3: Voice Agent SDK & Speech Models in 50+ Languages](https://mistral.ai/news/voxtral-3/) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-21 · 支持主張：Mistral 官方說明 Voxtral 3 的模型與 SDK 功能、Transcribe 和 Mini TTS 3 的語言支援，以及 API 與自行部署選項。

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## 中文摘要

# Mistral 推出 Voxtral 3：語音模型與代理 SDK

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![深藍底的 Voxtral 語音代理流程圖，從聆聽辨識、理解推理、工具呼叫到語音回應。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected16-20261021/mistral-voxtral-3/v1/overview.png)
> 依 Mistral 官方說明整理的語音代理工作流，非實測。
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Mistral AI 宣布推出 Voxtral 3，包含語音轉文字與文字轉語音模型，並搭配新的語音代理 SDK。Mistral 將這次發布的重點描述為：把聆聽、推理、工具呼叫和語音輸出整合進即時串流流程，讓語音代理能在對話中處理多步驟任務。這是廠商對產品功能的說明，並非獨立效能測試結果。

## 語音代理要把哪些工作接起來？

只把語音轉成文字，還不足以完成一段需要採取行動的對話。依 Mistral 的說法，代理還要理解使用者的意思、呼叫外部工具，再用語音回應；**Voxtral 3 的 SDK 將這些工作整合在同一個即時流程裡。**

![四步驟流程圖：聆聽辨識、理解推理、工具呼叫、語音回應，並標註依官方說明整理、非實測與示意圖。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected16-20261021/mistral-voxtral-3/v1/inline-voxtral-voice-flow.png)

> Voxtral 3 語音代理流程示意圖。

## 轉錄與語音生成的語言範圍不同

Mistral 表示，Voxtral Transcribe 支援 **50 種語言**；Voxtral Mini TTS 3 則支援 **35 種以上語言及 50 種以上方言**。兩者用途不同：前者負責辨識語音，後者負責生成語音。這些數據來自 Mistral 的產品說明，未在此逐項測試。

## 可透過 API 使用，也可自行部署

Mistral 表示，Voxtral 3 可透過其 EU-hosted API 使用，也提供部署在自有基礎設施上的方式。官方將此描述為讓組織選擇音訊處理位置及資料保留方式；實際可用能力仍以各部署方式和服務設定為準。

<video controls playsinline crossorigin="anonymous" src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected16-20261021/mistral-voxtral-3/v2/media-0-r2Url.mp4"></video>

> Mistral Voxtral 3 示範語音代理 Charlotte 與兩位主持人對談，展示即時辨識說話者、處理插話及多語言互動；代理並稱其回應時間目標低於一秒。

## 媒體內容

**Mistral Voxtral 3 示範語音代理 Charlotte 與兩位主持人對談，展示即時辨識說話者、處理插話及多語言互動；代理並稱其回應時間目標低於一秒。**

**逐字稿**

- `00:00` 好，我們是兩個人類，和一個語音代理在交談。（All right, we are two humans speaking with one voice agent.）
- `00:03` 我是 Kayla Nahi。（I'm Kayla Nahi.）
- `00:04` 我是 Arthur Notley。（And I'm Arthur Notley.）
- `00:06` 好，那現在是我們之中的誰在說話？（Okay, so which one of us is speaking right now?）
- `00:10` Arthur，Kayla 先自我介紹了。（Arthur, Kayla introduced herself first.）
- `00:12` 嗨。（Hey.）
- `00:13` 嗨，你可以自我介紹一下嗎？（Hey, can you introduce yourself）
- `00:16` 再說說你真正擅長什麼？（and tell us what you're really good at?）
- `00:18` 我是 Charlotte，讓我想想。（I'm Charlotte, let me think.）
- `00:20` 老實說，像這樣和人交談，（So honestly, it's conversations like this one,）
- `00:23` 和人聊天。（talking with people.）
- `00:24` 我也可以表現得很有感染力。（I can be quite expressive too.）
- `00:26` 好，所以你做的不只是聆聽，（Cool, so you're doing more than just listening）
- `00:28` 還會產生語音。（and generating speech.）
- `00:29` 沒錯，有三個階段同時串流進行。（Yep, there are three stages streaming at once.）
- `00:43` 而且對話脈絡也會影響我的說話方式。（And the context also shapes how I speak.）
- `00:45` 我可以在這裡打斷你嗎？（Can I interrupt you there?）
- `00:46` 嗯，你剛剛已經打斷我了。（Um, you just did.）
- `00:48` 好，所以你能應付被打斷。（Cool, so you can handle an interruption.）
- `00:50` 那你還跟得上我們的對話嗎？（And are you still following us?）
- `00:52` 沒錯，我正在即時辨識你們各自說的話。（Yep, I'm diarizing you in real time.）
- `00:54` 推理模型正密切跟進（The reasoning model is closely following）
- `00:56` 我們交談時分享的內容。（what's being shared as we're talking.）
- `00:57` 很好。好，那請用英文告訴我 Artur 測試了你什麼？（Nice. Okay, so in English, can you tell me what Artur tested you on?）
- `01:03` 接著用法文告訴我繼續。（Then in French, tell me to continue.）
- `01:05` 用德語告訴 Artur，下次他不必打斷你。（And in German, tell Artur he doesn't need to interrupt you next time.）
- `01:09` 你可以用平實的語氣開始，最後帶點愉快。（You can start matter-of-fact and end mildly amused.）
- `01:12` Artur 測試了即時處理打斷的能力。（Artur tested real-time interruption handling.）
- `01:16` Kayla，你可以問我下一個問題了。（Kayla, you can ask me your next question.）
- `01:18` Artur，讓我談談這件事。（Artur, let me talk about it.）
- `01:21` 好，除了推理之外，你還能做什麼？（Okay, and can you do anything more than reasoning?）
- `01:24` 例如，可以呼叫工具嗎？（For example, any tool calling?）
- `01:26` 可以，我能使用不同工具、進行搜尋並擷取資訊。（Yes, I can access different tools, run search and retrieve info.）
- `01:30` SDK 也能輕鬆整合到自訂系統中。（And the SDK easily integrates into custom systems.）
- `01:33` 好，我們來做網路搜尋。（All right, let's do a web search.）
- `01:35` 輪次之間通常相隔多久？（What is the typical gap between turns?）
- `01:39` 多數語音代理大約需要一秒才會回應。（Most voice agents take around one second to respond.）
- `01:42` 那你呢，表現如何？（And how do you compare?）
- `01:43` 我的目標是不到一秒，這應該很適合自然對話。（I target under a second, which should be just right for a natural conversation.）
- `01:47` 所以人類仍然占上風？（So humans still have the edge.）
- `01:49` 目前是。（For now.）

## 標籤

Mistral