# Google DeepMind 展示四個 coding agent 在沙盒中合作通關 Minecraft

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> 原作者：GoogleDeepMind (@GoogleDeepMind) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-10-17

> 原始來源：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2111127991401247033

## 證據與延伸閱讀

- [# Google DeepMind 展示四個 coding agent 在沙盒中合作通關 Minecraft](https://x.com/GoogleDeepMind/status/2111127991401247033) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-17 · 支持主張：官方貼文支持四個代理合作通關及其概述的協作方式與程式數量；沙盒方法細節以論文為準。
- [A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft](https://arxiv.org/abs/2610.22319) — 一手來源 · 最後核對：2026-10-17 · 支持主張：支持實驗設定、協作方式、通關時間、程式數、死亡次數及研究者監看方式。

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## 中文摘要

# Google DeepMind 展示四個 coding agent 在沙盒中合作通關 Minecraft

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![四個代理在方塊風格的沙盒世界中合作，並標示單次實驗的成果。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected-20261017-main20/x-2111127991401247033/v1/overview.png)
> 四個 Gemini 4 Argon 代理在沙盒 Minecraft 實驗中協作通關。
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Google DeepMind 表示，四個 Gemini 4 Argon agents 從頭開始合作，在 Minecraft 擊敗終界龍。研究論文補上了關鍵背景：這是在沙盒生存世界裡進行的單次實驗，團隊花了 27 小時 14 分鐘，寫出 2,783 個程式才完成目標。這個案例讓人看到代理如何把長任務拆成許多步驟並彼此協作；它呈現的是特定遊戲環境中的成果。

## 代理怎麼一起完成任務？

每個 agent 操作一名玩家，透過 Mineflayer 這個開源 Minecraft 函式庫控制遊戲；隊員則使用遊戲內聊天和共享記憶交換資訊。研究者沒有替他們分派工作或撰寫遊戲邏輯，代理自行規劃、寫程式並除錯。作者也描述了分工、分享學習結果，以及協助找回隊友物品等做法。

![流程示意：四個代理各控制一名玩家，透過 Mineflayer、聊天與共享記憶協作，完成單次沙盒目標。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected-20261017-main20/x-2111127991401247033/v1/inline-team-process.png)

> 四個代理各控制一名玩家，透過 Mineflayer、遊戲內聊天和共享記憶協作；作者記錄這次實驗寫出 2,783 個程式，歷時 27 小時 14 分。

## 27 小時的成果代表什麼？

論文記錄，這支四人代理團隊寫出 2,783 個程式，在 27 小時 14 分後擊敗終界龍，過程中死亡 605 次。作者表示，團隊從隨機生成、Easy 難度的世界開始，使用標準 Mineflayer 函式庫；沒有預先探勘種子，也沒有使用人類撰寫的遊戲專用工具。研究者能透過即時儀表板觀察並暫停或停止實驗，但表示無須介入。

這些數字描述的是一次有明確目標與環境設定的實驗。論文摘要指出，作者希望藉此研究代理如何在長時間內維持計畫、協調多個步驟；這項 Minecraft 結果本身並不能說明代理在一般軟體工程或企業工作中也能以相同方式完成任務。

## 這項示範的邊界在哪裡？

Minecraft 世界提供了清楚的共同目標與可操作環境，團隊的程式、聊天和遊戲進度也都在實驗設定內。因而，這項成果能具體展示多代理協作如何應對長流程，但不等於已驗證它在真實工作環境中的可靠性。Google DeepMind 的貼文概述了通關成果；實驗設計與限制則以研究論文的說明為準。

## 標籤

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