# NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL：120B 參數、主打長時程多模態代理

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> 原作者：NVIDIAAI (@NVIDIAAI) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-10-16

> 原始來源：https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896

## 證據與延伸閱讀

- [# NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL：120B 參數、主打長時程多模態代理](https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-16 · 支持主張：NVIDIA 對模型定位、多模態能力及 120B 總參數、12B active 參數的公告；貼文附有產品展示影片。
- [Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-16 · 支持主張：NVIDIA 官方發布日期、開放權重／資料集／訓練配方、視覺文件理解用途，以及該公司提出的同級模型 throughput 比較主張。

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## 中文摘要

# NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL：120B 參數、主打長時程多模態代理

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![Nemotron 3.5 Super VL 的多模態能力與 NVIDIA 公布的參數及 throughput 主張示意。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-x-selected-20261016-b1/nemotron35-super-vl/v2/overview.png)
> NVIDIA 公告主張與產品能力組合示意。
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NVIDIA 在 2026 年 10 月 15 日發布 Nemotron 3.5 Super VL，稱它是面向長時間運作 AI 代理的開放模型。NVIDIA 在 X 貼文表示，模型結合推理、工具使用，以及文字、圖片、文件和影片理解，並標示 120B 總參數、12B active 參數。對 AI 工具使用者來說，這次公告的重點是 NVIDIA 想把多種內容理解帶進代理的連續工作流程；這是廠商對產品的描述，並非獨立能力測試。官方文章另稱，模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，相較同級模型的 throughput 最高可達 5 倍；這是 NVIDIA 提出的比較主張。[NVIDIA X 貼文](https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896) [NVIDIA 官方文章](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/)

## 120B 與 12B 是 NVIDIA 公布的哪兩個數字？

X 貼文列出「120B total parameters with 12B active」。B 是十億；這裡是 NVIDIA 對模型總參數與 active 參數的標示。貼文沒有進一步說明 active 的計算方式，因此這兩個數字本身不能換算出所需硬體或模型速度。[NVIDIA X 貼文](https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896)

![兩個等尺寸卡片標示 NVIDIA 公布的 120B 總參數與 12B active 參數，並註明示意圖非按比例。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-x-selected-20261016-b1/nemotron35-super-vl/v2/inline-model-scale.png)

> NVIDIA 自述；active 計算方式未說明。

NVIDIA 將 Super VL 描述為開放模型。官方文章進一步稱會提供開放權重、資料集與訓練配方，並把模型調整到組織自己的資料與工作流程，列為其開放性與自訂能力的一部分。[NVIDIA 官方文章](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/)

## 模型要處理哪些內容？

NVIDIA 將 Super VL 定位為多模態代理模型：公告列出的理解對象包括文字、圖片、文件和影片，並將它們與推理及工具使用放在一起。官方文章也以網頁、PDF、圖表和表格為例，描述模型讀取視覺文件、擷取資訊並回傳見解的用途；這些是 NVIDIA 對能力與目標任務的說明。[NVIDIA X 貼文](https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896) [NVIDIA 官方文章](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/)

![文字、圖片、文件與影片經 Nemotron 3.5 Super VL 連至推理與工具使用的能力組合示意。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-x-selected-20261016-b1/nemotron35-super-vl/v2/inline-capability-map.png)

> 依 NVIDIA 公告整理；能力組合示意，非架構圖。

## 附在貼文中的影片展示了什麼？

影片畫面依序呈現 Hermes Agent 工作階段、零售商店風險評估、互動模擬工作區，以及成本分析儀表板。零售示範畫面可見蔬果區地面積水與警示牌；介面摘要將事件評為中度嚴重性，並顯示處理建議。模擬片段則展示草圖轉成互動模擬與程式碼的介面。這些是 NVIDIA 選擇展示的產品情境，不是獨立測試或實際部署成效的量測結果。[NVIDIA X 貼文及附帶影片](https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896)

## NVIDIA 的「最高 5 倍」throughput 主張指什麼？

NVIDIA 官方文章稱，Super VL 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，相較同級其他模型的 throughput 最高可達 5 倍。這是 NVIDIA 公布的效能比較主張；文章文字未列出具體比較模型或測試設定，這項數字也沒有在本文中獨立驗證。[NVIDIA 官方文章](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/)

## 讀這項發布時，哪些資訊仍要分開看？

這次發布包含幾類不同資訊：NVIDIA 自述的參數與能力、官方文章提出的 throughput 比較主張，以及附帶影片呈現的示範場景。官方文章也描述模型適用於多步驟工作流程及視覺文件理解；這些仍是廠商對產品的說明。影片展示的使用情境本身不構成效能比較或實際部署成效證據。

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> NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 產品展示：影片呈現 Hermes Agent 工具呼叫、零售風險評估、互動模擬與成本分析儀表板。

## 標籤

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