# Claude Platform 開放 OpenTelemetry traces Beta：追蹤 API、Agent 與 SDK

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> 原作者：ClaudeDevs (@ClaudeDevs) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-10-15

> 原始來源：https://x.com/ClaudeDevs/status/2110421732029063352

## 證據與延伸閱讀

- [# Claude Platform 開放 OpenTelemetry traces Beta：追蹤 API、Agent 與 SDK](https://x.com/ClaudeDevs/status/2110421732029063352) — 一手來源 · 最後核對：2026-10-14 · 支持主張：公開 Beta、支援的產品與影片中的操作示範；影片中的一次排查情境僅作示範，不代表整體產品指標。
- [OpenTelemetry for the Claude API — Claude Platform Docs](https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/opentelemetry) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-14 · 支持主張：支援正文對 OpenTelemetry 功能、trace/span 概念、各模式包含內容、保存與隱私限制及截短行為的說明。

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## 中文摘要

# Claude Platform 開放 OpenTelemetry traces Beta：追蹤 API、Agent 與 SDK

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![Messages API、Managed Agents 與 Claude SDK 的 traces 經 OTLP 匯入可觀測性平台的示意圖。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected-six-20261015/claude-opentelemetry/v2/overview.png)
> Claude Platform traces 的資料流示意。
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Claude Platform 已開放 OpenTelemetry traces 公開 Beta，讓團隊將 Messages API、Claude Managed Agents 與 Claude SDK 的追蹤資料送到可接受 OTLP 的可觀測性平台。這能讓模型請求與工具呼叫等資訊出現在團隊既有的觀測工具中，方便排查執行狀況；功能依 Anthropic 的 Beta 條款提供。

### 一次請求如何變成可查的追蹤資料？

Trace 是一次請求在系統中的完整紀錄，span 則是其中的一個步驟，例如模型請求或工具呼叫。API 與 SDK 可以分別設定追蹤，也可以一起使用；一般情況下，兩者的 spans 能串在同一條 trace 中。若請求送往 Claude Platform on AWS，API spans 會位於各自獨立的 traces。

官方示範中，操作者在 Console 新增 OTLP 目的地、填入收集器端點與驗證標頭，再選擇內容模式和工作區範圍。追蹤資料可送往接受 OTLP 的觀測平台。

示範接著展示 Managed Agents 的一次執行：工作階段可拆成多個回合，每個回合再列出模型請求與工具呼叫及其耗時。操作者篩選錯誤狀態的 spans，並依 `gen_ai.tool.name` 分組；畫面中的 `query_metrics` 範例列有成功項目與逾時項目。旁白稱約三分之一呼叫逾時，讓代理多做幾輪重試。這些是示範中的排查情境，不是 Claude Platform 整體的錯誤率或效能數據。

### 追蹤資料會包含哪些內容？

**每個目的地與每個 SDK client 都有各自的內容模式**，設定時分別選擇。預設的 metadata-only 模式會記錄識別資訊、時間、狀態、token 數，以及使用者選擇加入的文字，例如 agent 或工具名稱與描述；「僅中繼資料」不代表完全沒有文字。Full content 模式會額外包含模型提示與回覆。目的地平台會依自己的存取權限與保存設定管理這些內容。

![比較 metadata-only 預設模式所含資料與 full-content 額外包含模型提示和回覆，並說明匯出後由目的地管理。 組織資料政策可能讓目的地匯出僅含 metadata，即使已選 full-content；SDK spans 不受此限制。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected-six-20261015/claude-opentelemetry/v2/inline-content-modes.png)

> 內容模式決定 span 包含什麼；metadata-only 仍可能含使用者選定的文字。 組織資料政策可能讓目的地匯出僅含 metadata，即使已選 full-content；SDK spans 不受此限制。

Full content 的每個 span 預設最多包含 0.75 MB 內容；超過上限時，API 或 SDK 會截短內容並設定截短標記，圖片與文件只以類型呈現。若組織與 Anthropic 的資料處理限制涵蓋 HIPAA、FERPA 或 K–12，送往目的地的內容只會有 metadata，不受所選內容模式影響；這項限制不適用於 SDK spans。

使用 zero data retention 時，Messages API 匯出的內容只會在交付目的地前暫存於記憶體。Claude Managed Agents 不適用 zero data retention，啟用 OpenTelemetry 也不會改變它原有的資料保存方式。團隊應依資料類型、組織政策及目的地的存取與保存規則選擇內容模式。

<video controls playsinline crossorigin="anonymous" src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/local-curation-v2/local-curation-selected-selected-six-20261015/claude-opentelemetry/v4/media-0-r2Url.mp4"></video>

> Claude Platform OpenTelemetry Beta 示範：設定 OTLP 匯出目的地與驗證標頭、選擇內容模式，再檢視代理追蹤中的工具錯誤、執行內容與 Token 用量。

## 媒體內容

**Claude Platform OpenTelemetry Beta 示範：設定 OTLP 匯出目的地與驗證標頭、選擇內容模式，再檢視代理追蹤中的工具錯誤、執行內容與 Token 用量。**

**逐字稿**

- `00:03` 你的代理剛花了 40 秒才回覆請求；是模型造成的，還是工具呼叫太慢，以至於……（your agent just took 40 seconds to answer a request was it the model a slow tool call with）
- `00:11` 在 Claude Platform 上啟用 OpenTelemetry 匯出後，你可以將追蹤資料從 Claude Managed Agents、（open telemetry export on cloud platform you can send traces from your cloud manage agents the）
- `00:16` Messages API 和 Claude SDK 傳送到你已在使用的可觀測性工具；設定很簡單，在……（messages API and the cloud SDK to the observability tools you already use and the setup is simple in）
- `00:25` 主控台的組織設定中，我開啟 OpenTelemetry 並新增一個目的地。在這裡你可以……（the console under organization settings I open open telemetry and add a destination here you can）
- `00:32` 選擇幾種常見的提供者，或輸入自己的自訂提供者。我貼上收集器的 OTLP 端點……（choose between some common providers or enter your own custom one I paste in my collectors otlp endpoint）
- `00:38` 並加入它要求的驗證標頭。內容模式預設為僅中繼資料：時間、狀態、Token 數量……（and add the auth header it expects content mode starts on metadata only timing status token counts）
- `00:45` 和 ID，不含提示內容或工具內容。我將這項設定切換為完整內容，因為我想看看……（and ids with no problems or tool content I'm switching this one to full content because I want to see what）
- `00:51` 我的代理說了什麼、做了什麼。我想查看提示的完整輸入與輸出。我將它套用至所有……（my agent said and did I want to see the full inputs and outputs on my prompts I apply it to all）
- `00:57` 工作區，讓組織中的每個代理都在這裡匯出資料。我執行一個代理，一分鐘後……（workspaces so every agent in the organization exports here I run an agent and a minute later）
- `01:03` 傳送狀態顯示正常，所以我有一個在 Managed Agents 上執行的事件回應代理……（delivery status shows healthy so I have an incident response agent running on managed agents）
- `01:11` 警報觸發後，代理會擷取各受影響服務的指標，並撰寫事件摘要……（an alert fires the agent pulls metrics for each affected service and it writes up an incident）
- `01:16` 但有些執行流程會中途失敗。我打開追蹤檢視；每個工作階段都會拆解成多個回合……（summary but some runs fall over halfway through I open the trace each session breaks down into turns）
- `01:25` 每個回合再拆解為模型請求和工具呼叫，各自都有耗時。我準備篩選含有……（and each turn into model requests and tool use with their own timing I'm going to filter for spans with）
- `01:33` 錯誤狀態的 spans，並按工具名稱分組。query_metrics 工具排名最高；它大約會逾時……（an error status and group them by tool name the query metrics tool tops the list it times out about a）
- `01:40` 有三分之一的呼叫會逾時，代理因此多花幾輪重試；我大約 30 秒就找到了這個問題。（third of the calls and the agent burns extra turns retrying it and I found that in about 30 seconds）
- `01:46` 不用開啟含有完整內容的 session log，我就能查看每個工具收到的內容以及它回傳的內容。（without opening a session log with full content on I can read what went into each tool and what came）
- `01:52` 並確認代理是否照我的意思執行。每個模型請求 span 都會記錄 token 數。（back and confirm the agent did what I meant it to each model request span carries as token counts）
- `02:00` 包括輸入、輸出、快取讀取與寫入。在儀表板中，我按代理分組查看 token 用量，現在可以看到每個……（input output and cache reads and writes in my dashboard I group token usage by agent now I can see what each）
- `02:08` 代理的執行成本，包括先前重試造成的費用。我把代理放棄處理的那次執行標記……（agent cost to run including what those retries from earlier cost me I flagged the run where the agent gave up）
- `02:15` 並加入資料集。下次我修改提示詞時，會用那次執行來測試，這樣相同的失敗再次發生時……（and add it to a data set next time I changed the prompt I test against that run so I'll catch it if）
- `02:21` 匯出功能也涵蓋自有程式碼發出的呼叫，例如我的應用程式透過 Claude SDK 發出的這個純 Messages API 呼叫。（the same failure comes back export also covers calls from your own code like this plain messages API call）
- `02:29` 我的應用程式 span 會與本機執行的工具，以及 Anthropic 端的模型請求……（from my app with the cloud SDK my app spans the tools that ran locally and the model request on）
- `02:35` 一起出現在同一條 trace 中。Claude span 遵循 OpenTelemetry GenAI 語意慣例。（anthropic side land in the same trace cloud spans follow the open telemetry gen AI semantic conventions）
- `02:43` 因此支援這些慣例的工具可以在不做自訂整合的情況下讀取 Claude trace，這會把 Claude trace……（so tools that support them can read cloud traces without a custom integration that puts cloud traces in）
- `02:50` 集中在一處，與其他代理和應用程式的 trace 放在一起。你可以把它們傳送到畫面列出的任何工具，或任何……（one place with traces from your other agents in your apps you can send them to any of these or to any）
- `02:56` 其他 OpenTelemetry 後端。透過 OpenTelemetry 匯出，可以取得每個在 Claude Platform 上執行的代理 trace……（other open telemetry backend with open telemetry export you get a trace of each agent you run on）
- `03:03` 涵蓋模型請求、工具使用、token 與錯誤，並能在團隊現有的工具中查看。（cloud platform covering model requests tool use tokens and errors in the tools that your team already uses）
- `03:10` 目前正處於公開測試版。（it's currently in public beta now）

## 標籤

Claude Platform