# Hermes Agent 與 NeMo Relay：用 Phoenix traces 觀察代理執行

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> 原作者：NVIDIA AI (@NVIDIAAI) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-10-02

> 原始來源：https://x.com/NVIDIAAI/status/2105330651654508734

## 證據與延伸閱讀

- [# Hermes Agent 與 NeMo Relay：用 Phoenix traces 觀察代理執行](https://x.com/NVIDIAAI/status/2105330651654508734) — 一手來源 · 最後核對：2026-10-01 · 支持主張：NVIDIA 對 Hermes Agent 與 NeMo Relay 教學的原始貼文。
- [Tracing agent harness behavior with NVIDIA NeMo Relay — NVIDIA Developer Blog](https://developer.nvidia.com/blog/tracing-agent-harness-behavior-with-nvidia-nemo-relay/) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-01 · 支持主張：支撐 Relay traces、Phoenix 示範與範例工作流程。
- [About NVIDIA NeMo Relay — NVIDIA Documentation](https://docs.nvidia.com/nemo/relay/about-nemo-relay/overview) — 官方文件 · 最後核對：2026-10-01 · 支持主張：支撐 NeMo Relay 的官方功能與追蹤資料說明。

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## 中文摘要

# Hermes Agent 與 NeMo Relay：用 Phoenix traces 觀察代理執行

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![Hermes 的模型與工具呼叫經 NeMo Relay 收集並匯出 traces，再由 Phoenix 檢視 traces／spans。可觀測性不代表輸出正確或安全。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790944095035-g03jbhie.png)
> Hermes 的模型與工具呼叫經 NeMo Relay 收集並匯出 traces，再由 Phoenix 檢視 traces／spans；可觀測性不代表輸出正確或安全。
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![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790854458050-yb7d4ov7.mp4)
> 一名講者在綠色背景前介紹 Hermes Agent 與 NVIDIA NeMo Relay 整合教學，並展示命令列操作與 Phoenix 追蹤介面

Hermes Agent 已內建 NeMo Relay。Relay 將工作階段、回合、模型呼叫與工具呼叫整理成有先後關係的執行範圍，記錄各項工作的開始與結束。這讓開發者除了檢查代理最後回了什麼，也能追查它呼叫了哪些工具、何處出錯或重試，以及耗時與 token 用量。

NVIDIA 的示例先在隔離的 Docker sandbox 執行終端任務，確認輸出為 VALUE=42，並檢查 trace 是否記錄模型活動與工具結果。另一段示範則讓 Hermes 閱讀聖地牙哥旅行計畫、搜尋並查核網站、寫出報告，再把執行 trace 匯出到 Phoenix。它呈現如何沿 trace 回看一次任務，不代表單次成功足以證明模型普遍更可靠。

Relay 可將執行事件整理成 ATOF 原始事件、ATIF 步驟軌跡，或 OpenTelemetry spans；NVIDIA 部落格示例將 spans 傳到 Phoenix，檢視模型與工具呼叫、錯誤、重試、時間和 token 使用量。多輪執行若要比較提示、工具或 harness 改動，仍須固定任務條件、反覆執行並搭配成功驗證；少一次呼叫或單次跑得較快，不足以單獨判定改善。

追蹤資料可能包含 prompts、模型回答、工具參數與結果、檔案路徑及其他應用資料；部署前應依實際收集欄位與存取權限訂好保存及分享規則。影片展示 VALUE=42 範例與 Phoenix 工具追蹤，這是教學示例，不是普遍品質證明。NVIDIA 開發者技術部落格署名為 William Markito Oliveira、Maryam Najafian、Moon Chung 與 Teknium；文中另指出 Hermes ToolPerf 基準由 Nous Research 開發。

## 媒體內容

**一名講者在綠色背景前介紹 Hermes Agent 與 NVIDIA NeMo Relay 整合教學，並展示命令列操作與 Phoenix 追蹤介面**

**逐字稿**

- `00:00` 嗨，我是 Patrick Moorhead，NVIDIA 的技術行銷工程師。（Hi, I'm Patrick Moorhead, a technical marketing engineer at NVIDIA.）
- `00:04` AI Agent 給你答案時，那只是整個過程的一部分。（When an AI agent gives you an answer, that's only part of the story.）
- `00:08` 它用了哪些工具？（Which tools did it use?）
- `00:09` 你知道嗎？（Do you even know?）
- `00:10` 那些工具回傳了什麼？（What did they return?）
- `00:12` 它又把大部分時間花在哪裡？（And where did it spend most of its time?）
- `00:14` 今天，（Today,）
- `00:14` 我會示範如何使用 NVIDIA NeMo Relay 追蹤 Hermes Agent，並探索這些追蹤紀錄，（I'll show you how to trace Hermes agent with NVIDIA Nemo Relay and explore that trace）
- `00:20` 在 Phoenix 中。（in Phoenix.）
- `00:21` 我們會跳脫最終答案，了解 Agent 實際做了什麼，以及這些證據（We'll look beyond the final answer to understand what the agent actually did and how the evidence）
- `00:27` 如何幫助我們改進它。（can help us improve it.）
- `00:28` 我們開始吧。（Let's get into it.）
- `00:29` 我們先來複製這個程式庫。（Let's go ahead and clone the repo.）
- `00:32` 接著打開 Hermes Relay 的範例。（We're going to open up the examples for Hermes Relay.）
- `00:36` 接下來，（Next,）
- `00:37` 我要再另外拉一份 Hermes，因為我會用 Hermes（what I'm going to do is actually pull a second copy of Hermes because I use Hermes）
- `00:41` 來開發。（to develop.）
- `00:42` 基本上，它不會動到我用來開發的那份，（Essentially, it won't touch the one I develop it in,）
- `00:46` 所以把這份當成一般的 Hermes（so treat this like a normal Hermes）
- `00:48` 安裝即可。（install.）
- `00:49` Nemo Relay 會隨著 Hermes 一起原生安裝。（A Nemo Relay will be natively installed with your Hermes installation.）
- `00:56` 等一下會示範給你看。（We'll show that in a minute.）
- `00:58` 我現在是從 main 分支拉取。（So right now I'm pulling from the main branch.）
- `01:01` 你可以看到底部顯示了 Nemo Relay，這還挺酷的。（You can see at the bottom, it says Nemo Relay up there, which is pretty cool.）
- `01:08` 現在，我要把金鑰複製過來。（Now, I'm going to go ahead and copy my keys over.）
- `01:12` 基本上，你的 NVIDIA build 金鑰就放在這裡。（So essentially, your NVIDIA build key will go in there.）
- `01:16` 如果你還沒有，可以到 build.nvidia.com 免費取得。（If you don't have one yet, it's free at build.nvidia.com.）
- `01:18` 我的金鑰已經放在金鑰資料夾裡了。（Mine's already within my keys.）
- `01:22` 接下來，我要建立沙盒映像檔。（Next, I'm going to go ahead and build the sandbox image.）
- `01:25` 簡單來說，這是 Hermes 可以在其中執行命令的沙盒。（Essentially, it's a sandbox that Hermes can run commands in.）
- `01:29` 這裡沒有網路，也沒有金鑰，只是為了教學示範。（And here, there's no network or no key, just for tutorial.）
- `01:33` 好。（All right.）
- `01:34` 準備好了。（So we're ready.）
- `01:35` 首先，我要交給 Hermes Agent 一個最簡單的任務。（First, I'm going to give our Hermes agent the simplest possible task.）
- `01:40` 基本上，它只會執行一個指令稿。（Essentially, what it does is it will run one script.）
- `01:42` 告訴我它印出了什麼，而我們要找的答案是 42。（Tell me what it prints and essentially the answer we're looking for is 42.）
- `01:48` 接著我想看看 Relay 實際記錄了什麼。（And then I want to see what Relay actually records.）
- `01:53` 好。（All right.）
- `01:53` 結果出來了。（And there we have it.）
- `01:54` 可以看到，結果是 42，而且回傳的值正確。（There we can see our value is 42 and it returned with the correct value.）
- `01:58` 現在，給它一個實際的範例、一個真正的任務。（Now, let's give it a real example, a real task.）
- `02:01` 基本上，我要給它一份旅行計畫，內容是安排一趟旅程，（Essentially, I'm going to give it a travel plan that basically has a travel plan）
- `02:06` 從 6 月 29 日到 7 月 3 日前往聖地牙哥。（to San Diego from June 29th to July 3rd.）
- `02:11` Hermes 必須先閱讀、搜尋，再到網站上查證，（And essentially, Hermes has to read it, search, and then verify on a site,）
- `02:15` 然後幫我寫一份報告，再回答問題。（then write me a report, and then answer.）
- `02:18` 這次，我們可以看到 Relay 將資料匯出到 Phoenix。（So this time, we can actually see the Relay exporting to Phoenix.）
- `02:23` 我現在來執行這個指令稿。（So I'm going to go ahead and run that script.）
- `02:28` Phoenix 會先啟動，接著是 Hermes，（So here, Phoenix will start up first and then Hermes,）
- `02:31` 然後就會開始即時搜尋。（and then the search is live.）
- `02:33` 好。（All right.）
- `02:34` 就是這樣。（And there it is.）
- `02:35` 那我們就來開啟 Phoenix。（So let's go ahead and open up Phoenix.）
- `02:38` 它會提供這個 URL，我們可以在這裡看到，（It's going to give us this URL and we can see right here,）
- `02:42` 上次更新是在兩分鐘前。（it was last updated two minutes ago.）
- `02:46` 那我們點進去吧。（So let's click on that.）
- `02:47` 好。（All right.）
- `02:48` 現在我們有一個 Hermes 工作階段。（So now we have a Hermes session.）
- `02:50` 點進去之後，就能看到剛才執行的追蹤紀錄。（So if we click on this, we can actually see the trace that was just ran.）
- `02:54` 在這裡，我們可以逐回合查看模型或 Agent 做了什麼。（So here we can see turn by turn what our model or agent did.）
- `02:59` 這裡可以看到，它讀取了一個檔案，我們也能看到（So right here, it went ahead and it read a file and we can see that here,）
- `03:03` 檔案路徑，（the path,）
- `03:04` 以及實際回傳的內容。（and essentially what came back.）
- `03:05` 我們可以看到它搜尋了網路。（We can see it searched the web.）
- `03:07` 包括它撰寫的查詢和搜尋結果，接著還呼叫了一次，（So the query it wrote and the results, and then also an extra call to,）
- `03:12` 來擷取（to extract the）
- `03:13` 網頁內容。（web.）
- `03:14` 然後又呼叫了一次來寫入檔案，這很不錯。（And then also another call to write the file, which is pretty cool.）
- `03:18` 報告，以及驗證器實際讀取的內容。（The report, what the verifier actually read.）
- `03:24` 再往下，我們可以看到實際輸出，（And then down here, we can actually see the actual output,）
- `03:27` 這正是我們（which is exactly what we were）
- `03:28` 想要的結果。（wanting.）
- `03:29` 感謝收看。（Thanks for watching.）
- `03:29` 現在我們看到的不只是答案。（So now we've seen more than just the answer.）
- `03:32` 我們追蹤了 Hermes 使用的工具，（We follow the tools Hermes used,）
- `03:34` 它們回傳了什麼，以及整個執行過程是如何完成的。（what they returned and how the run actually came together.）
- `03:37` 這就是改善 Agent 的起點：（That's the starting point for improving an agent,）
- `03:40` 先確認它能正常運作，然後利用追蹤紀錄（verify that it works and then use the trace）
- `03:42` 了解實際發生了什麼，再評估下一次的變更。（to understand what actually happened and then evaluate your next change.）
- `03:45` 你可以在下方的 GitHub 連結找到可執行的範例，也可以透過部落格連結了解更多細節。（You'll find the runnable examples in the GitHub below and more detail in the blog links.）

## 標籤

NVIDIA NeMo Relay, Hermes Agent, AI 代理觀測, OpenTelemetry, Phoenix, NVIDIA