# Claude Opus 5.5 以 66 分登頂 Coding Agent Index，單任務成本 $13.04

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> 原作者：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-09-25

> 原始來源：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2102932119995756613

## 證據與延伸閱讀

- [# Claude Opus 5.5 以 66 分登頂 Coding Agent Index，單任務成本 $13.04](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2102932119995756613) — 一手來源 · 最後核對：2026-09-24 · 支持主張：Artificial Analysis 發布的 Coding Agent Index 排名（66 分）及單任務成本（$13.04）
- [Coding Agent Index Methodology](https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking) — 一手來源 · 最後核對：2026-09-24

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## 中文摘要

# Claude Opus 5.5 以 66 分登頂 Coding Agent Index，單任務成本 $13.04

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![三項獨立評測匯入等權指數，旁側呈現分數與任務成本的取捨。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790307836313-h6nhtvnx.png)
> 概念圖：三項評測形成等權指數，並呈現分數與任務成本取捨。
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Artificial Analysis 的結果顯示，Opus 5.5 在該機構當時所測模型中排名第一，三項評測均高於 Opus 5；較高分數伴隨較高每任務成本，報告將成本增加歸因於 token 用量提升。Coding Agent Index 以 DeepSWE v1.1、Terminal-Bench 4.0 與 SWE-Atlas-QnA 等權計算，涵蓋 303 項任務；結果只代表這套測試與執行設定。

來源：[Artificial Analysis 評測貼文](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2102932119995756613)、[Coding Agent Index 方法](https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking)。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/2dbac1dd10a81824.jpg)
> Claude Code 中的 Claude Opus 5.5 在 max effort 下以 66 分登頂 Artificial Analysis Coding Agent Index，高於 Claude Opus 5 的 60 分與 Claude Fable 5.1 的 62 分，但每任務成本升至 $13.04。