# Google Gemma 帳號展示 Cloud Run 部署 DiffusionGemma-Jev，免備 GPU 即可測試 Jev API 相容端點

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> 原作者：Google Gemma (@googlegemma) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-09-24

> 原始來源：https://x.com/googlegemma/status/2102536894169096357

## 證據與延伸閱讀

- [Google Gemma 帳號展示 Cloud Run 部署 DiffusionGemma-Jev，免備 GPU 即可測試 Jev API 相容端點。](https://github.com/taeold/djev-run) — 官方 Repository · 最後核對：2026-09-24 · 支持主張：repository 記載 RTX PRO 6000 Blackwell、concurrency 32、min 0/max 1。；README 的單步、單 sample 測量列出 61ms server median 與 117ms end-to-end median，另列 concurrency 32 的吞吐量測。；貼文稱 35–60ms；repository 的測量口徑與數值不同。；貼文數字與 repository 測量數字使用的條件或口徑不完全一致；影片是 UI demo，不是獨立效能測試。
- [Google Gemma 帳號展示 Cloud Run 部署](https://x.com/googlegemma/status/2102536894169096357)
- [影片展示 djev Snake 遊戲介面](https://video.twimg.com/amplify_video/2102536666179420160/vid/avc1/1280x720/REcC9pGYLLkxKQ7a.mp4?tag=29)

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

Google Gemma 帳號展示 Cloud Run 部署 DiffusionGemma-Jev，免備 GPU 即可測試 Jev API 相容端點。

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![流程圖呈現 djev-run 部署至 Cloud Run，再連接 Jev API-compatible endpoint，並註明影片是介面示範而非效能測試。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790255839150-28ly22hr.png)
> 流程圖依序標示 djev-run → Cloud Run → Jev API-compatible endpoint；下方註明影片是操作介面示範，不是獨立效能測試。
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貼文稱，單步延遲約 35–60 毫秒，batch@32 吞吐量為每秒 100–123 個請求；服務運作時每小時約 3 美元，閒置時費用降至 0。部署程式與說明見 [djev-run](https://github.com/taeold/djev-run)。

**部署設定** djev-run 的 README 記載，此服務使用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，Cloud Run 設定為 `concurrency=32`、`max-instances=1`、`min-instances=0`。貼文提到可用單一指令啟動端點，但來源未提供該指令的實際字串，因此不列出可複製的命令。

**測量口徑** README 在 `steps=1`、`samples=1` 條件下，列出伺服器端中位數 61 毫秒、端到端中位數 117 毫秒；`samples=auto` 時為 121 毫秒。它另列出 `concurrency=32` 時每秒約 100–123 個請求。這些測量條件與貼文所稱的 35–60 毫秒單步延遲並不完全一致，兩者不應視為同一口徑的數值。

**影片展示** 影片呈現 djev Snake 遊戲介面，包含分數、步數與延遲指示、各方向的移動機率，以及以 JSON 顯示的 system call。抽樣影格中，58 秒顯示 Score 26、Step 272；59 秒顯示 Score 26、Step 276。兩個相鄰時間點的步數不同，不能據此判定碰撞發生時間。這是操作介面示範，不是獨立效能測試；不同硬體、輸入負載與 Cloud Run 設定下的成本及延遲，來源未提供比較結果。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790245674677-nca5731m.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/80ca7bb0c266cc37.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> djev / snake 遊戲運作介面與即時走步機率分析面板

## 標籤

開源專案, 新產品, DiffusionGemma-Jev, Google, Cloud Run