# Unreal Labs 推出 Unreal Agent，Terminal-Bench 4.0 同分下成本比 Codex 低 39%

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> 原作者：Unreal Labs (@unreallabsai) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-09-24

> 原始來源：https://x.com/unreallabsai/status/2102435462065385775

## 證據與延伸閱讀

- [Unreal Labs 推出 Unreal Agent，Terminal-Bench 4.0 同分下成本比 Codex 低 39%。](https://unreallabs.ai/blog/unreal-agent) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-23 · 支持主張：Unreal Labs 介紹 Unreal Agent，將其描述為開源 agent harness。；Unreal Labs 表示 harness 以非同步方式管理工具呼叫，讓使用者可在等待期間繼續引導 agent，並在模型呼叫間安排更多工具工作。；Unreal Labs 報告 Unreal Agent 在 Terminal-Bench 4.0 的分數為 57.9%、總成本為 1,428 美元，並稱其相較 Codex 的 2,350 美元低約 39%，兩者分數相同。；Unreal Agent repository 提供 Go harness library、runner executable 與 Harbor-compatible benchmark runner。；發布文章稱 pass-rate 的邊際差異歸因於 benchmark variance；Terminal-Bench 表格中 Codex 的 token、turn 與 tool 數據未提供。；ALE-CLI 的測試不在 Harbor 上；作者表示其 benchmark 主要集中於可在 Harbor 執行的 coding …
- [unreallabsai/unreal-agent — GitHub](https://github.com/unreallabsai/unreal-agent) — 官方 Repository · 最後核對：2026-09-23
- [Unreal Labs 推出 Unreal Agent，成本低 39%](https://x.com/unreallabsai/status/2102435462065385775)
- [Quality vs Cost Frontier 展示極佳成本效率](https://pbs.twimg.com/media/HS1Z6IyW0AAFiWM.jpg?name=orig)

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

Unreal Labs 推出 Unreal Agent，Terminal-Bench 4.0 同分下成本比 Codex 低 39%。

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![四步流程圖說明模型啟動工具後，工具在背景執行，模型繼續處理工作，完成後再接收結果](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790198346441-02vlf5ce.png)
> 非同步工具在背景執行時，模型可繼續處理其他工作。
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工具可在背景執行，模型不用停下來等結果，能先安排其他工作；Unreal Labs 將這種非同步工具執行視為成本差距的主要原因之一。

**運作方式** Unreal Agent 讓工具獨立於模型回合執行，因此 agent 可以先啟動耗時工作，再處理其他任務，並在結果到達時使用。

Unreal Labs 將成本效益歸因於多項設計。它採用精簡的 agent harness（安排模型與工具工作的程式）和簡單的 prompt（提示詞）。工具回傳結果經過 token 用量最佳化，以減少 token 消耗。工具在背景執行時，模型可先安排下一步，因此每個模型回合能完成更多工具操作。這套設計不使用 sub-agent（子代理）或額外工作流程。

Unreal Labs 將三項 coding benchmark 通過率之間的小幅差異，歸因於測試波動。下表分項整理各自的通過率與測試總成本；三項結果獨立呈現。Terminal-Bench 4.0 的 Codex token、回合與工具數據未提供。

![Unreal Labs 以 GPT-6 Astra xhigh 測試 Unreal Agent、Codex 與 Pi；分列 Terminal-Bench 4.0、SWE-Atlas Codebase QnA、DeepSWE 1.1 的通過率與總成本](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1790198082081-v4jttvwp.png)
> Unreal Labs 官方列出的三項 benchmark 通過率與總測試成本；各項測試分開呈現。

來源：[Unreal Labs 官方測試結果](https://unreallabs.ai/blog/unreal-agent/)。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/7d71abf9e79c3188.jpg)
> 圖表以 Artificial Analysis Coding Agent Index（第三方 coding-agent 評分）為縱軸、每項任務成本為橫軸，並以黃色框與星號標示 Unreal Agent（GPT-6 Astra · xhigh）。

**程式庫與限制** Unreal Agent 專案庫提供 Go 執行框架函式庫、runner 執行程式，以及相容 Harbor（執行與核對 benchmark 的平台）的基準測試執行程式。README 也說明工作階段紀錄可以追加與分支複製，非同步操作可保存後恢復，並列出復原工作階段與操作時須維持的狀態條件。Unreal Labs 指出，OpenAI Responses API（模型與工具互動 API）文件尚未明確規範：同一段對話先放入工具仍在執行的結果，之後再加入該工具的最終結果。公司表示，部分非 OpenAI 服務商的模型會拒絕這種格式；目前沒有拒絕率數據。

## 標籤

新產品, 開源專案, Unreal Agent, Unreal Labs