# Langfuse 整合 Pi Coding Agent，追蹤工作階段並上傳資料；外掛仍屬實驗版

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> 原作者：langfuse.com (@langfuse) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-09-15

> 原始來源：https://x.com/langfuse/status/2099498561192837279

## 證據與延伸閱讀

- [Langfuse 整合 Pi Coding Agent，追蹤工作階段並上傳資料；外掛仍屬實驗版。](https://langfuse.com/integrations/developer-tools/pi-agent.md) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-15 · 支持主張：The integration creates one trace per user prompt and groups turns under a session.；Subagent processes are nested under the turn that spawned them.；Model-generation observations include inputs, outputs, cost, latency, and cache/reasoning token splits.；Pi session payloads are uploaded to Langfuse; the documented masking guarantee is specifically for Langfuse API keys.；The integration is experimental and future versions may break setup or trace structure.；Captured Pi data is uploaded to Langfuse;…

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

Langfuse 整合 Pi Coding Agent，追蹤工作階段並上傳資料；外掛仍屬實驗版。

<!-- curated-overview:start -->
![Pi 的執行過程送至 Langfuse 追蹤；提示、輸出與圖片會上傳，實驗版未來可能不相容。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1789460650749-xc6e2uij.png)
> Langfuse 串起 Pi 的工作階段與工具呼叫，使用前須留意資料上傳及實驗版相容性。
<!-- curated-overview:end -->

**整合定位** Langfuse 團隊維護的 `@langfuse/pi-observability-plugin`，把 Pi 的執行事件轉成可檢視的追蹤紀錄。Pi 是可在終端機使用的 AI 程式開發代理；Langfuse 則提供除錯、品質評估與成本觀察工具。安裝與設定見 [官方整合文件](https://langfuse.com/integrations/developer-tools/pi-agent.md)、[GitHub 程式庫](https://github.com/langfuse/pi-observability-plugin) 與 [npm 套件頁](https://www.npmjs.com/package/@langfuse/pi-observability-plugin)。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/a3d38cdf1f217841.jpg)
> Pi Coding Agent 官網首頁，顯示產品標語與安裝指令，右下角是講者的視訊畫面。

**怎麼整理一次執行** 一個工作階段可以包含多次使用者提示，每次提示又可能觸發多次模型與工具呼叫。這個整合會為每個提示建立一筆追蹤紀錄，並以工作階段識別碼串起各回合；重新啟動 Pi 後，回合編號仍可延續。

- 其他擴充功能啟動的子代理（subagent）程序，會巢狀顯示在啟動它的回合底下。
- 模型呼叫會留下輸入、輸出、成本、首個 token 延遲及用量，並區分快取讀取與推理用量。
- 工具呼叫會記錄輸入與輸出；失敗時標記為 `ERROR`。
- 提示中附帶的圖片也會上傳到 Langfuse，顯示在追蹤紀錄中。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1789449935601-yhh8bb3v.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/a3d38cdf1f217841.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 講者示範安裝 Pi 的 Langfuse 外掛，並在追蹤頁檢視模型與工具呼叫。

**運作方式** 外掛訂閱 Pi 的提示、模型請求與工具呼叫等生命週期事件，再送到指定的 Langfuse 專案。`userId`、`environment`、`release` 等識別資訊可透過設定檔或環境變數提供，方便依使用者、團隊或開發階段查看資料，也能對捕獲的回合進行評估。

**資料會離開本機** 上傳內容包括使用者提示、模型輸出、工具輸入與輸出，以及提示圖片。文件保證的是：上傳前會遮罩捕獲資料中的 Langfuse API 金鑰；這不代表其他敏感文字或圖片也會自動清除。對不希望儲存的工作階段，應使用停用追蹤的開關，並妥善保護 `~/.pi/agent/langfuse.json`。

**目前限制** 外掛仍屬實驗版，後續版本可能帶來不相容變更，影響設定方式或追蹤結構。採用前應確認自己的擴充功能組合、追蹤結果與資料上傳範圍，不把文件描述當成對所有使用情境的完整保證。

## 媒體內容

**講者示範安裝 Pi 的 Langfuse 外掛，並在追蹤頁檢視模型與工具呼叫。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（02:00）：

```
摘要這個程式碼儲存庫，接著寫一個小型 Node 腳本，印出前 10 個費波那契數並執行它。
```

原文：Summarize this repository, then write a small Node script that prints the first 10 Fibonacci numbers and run it.

操作步驟：

1. （00:58）在終端機執行 `pi install npm:@langfuse/pi-observability-plugin`。

**逐字稿**

- `00:01` 嗨，我是 Langfuse 的軟體工程師。在 Langfuse，我主要研究 SDK 和（Hi, I'm a software engineer at Langfuse. There I look into SDKs and）
- `00:06` 整合，今天我想向你介紹我們最新的 Pi 整合。（integrations and today I want to show you our newest one, the Pi integration. Pi）
- `00:11` 這是一個精簡的程式開發 Agent，你可以直接在終端機使用它。（is a minimal coding agent that you can just use from your terminal.）
- `00:21` 在這段與 Pi 的對話中，所有事情，包括讀取檔案、（Everything that will happen in this conversation with Pi, reading files,）
- `00:25` 呼叫某些模型或執行某些指令，都會出現在捲動畫面中，（calling some models or running some commands will happen in the scroll back,）
- `00:30` 也就是說，我不會知道呼叫了哪些工具，或發生了哪些錯誤。（meaning I will not know which tools were called or which errors occurred.）
- `00:34` 透過我們的全新 Langfuse Pi 可觀測性 plugin，現在你可以追蹤這些對話，並（With our new Langfuse Pi Observability plugin you can now trace these conversations and）
- `00:41` 直接將它們傳送到 Langfuse。（directly send them to Langfuse.）
- `00:43` 我會示範如何設定。（I will show you how to set it up.）
- `00:45` 為此，我會直接依照我們的官方文件操作。下載 Pi 之後——我已經完成下載了——你（For this I will just follow our official docs. After downloading Pi, which I already did, you）
- `00:51` 可以在 Pi 的官方文件頁面找到詳細資訊。我只要把這個指令複製並（can find the details on the official Pi documentation page. I will just copy and）
- `00:55` 貼上到終端機。你可以看到，下載速度相當（paste this command into the terminal. You can see that the download is pretty）
- `01:02` 很快。安裝我們的 plugin 後，你還應該設定好金鑰。我已經（fast. After installing our plugin you should also set up your keys. I already）
- `01:08` 設定好了。現在一切都準備就緒，我可以啟動 Pi。你可以看到它已連線（did so. Now that everything is set up I can start Pi. You can see it's connected）
- `01:14` 到我們的 plugin，接著我們就可以開始追蹤。我會請 Pi 先摘要（to our plugin and we can start the tracing. I will ask Pi to just summarize）
- `01:22` 這個程式庫，並寫一個計算費氏數列的小型腳本。（the repository and to write a small script for Fibonacci numbers.）
- `01:36` 太好了！現在我們應該能在儀表板中看到追蹤結果。你已經可以看到（Great! Now we should see the trace in our dashboard. So you can already see that）
- `01:43` 一切都設定完成，而且速度相當快。（everything is set up and it's pretty fast.）
- `01:46` 若要查看根觀察結果，我只要篩選（To see the root observations I just filter）
- `01:48` true，就能看到這確實是單一筆觀察結果，包含捲動記錄中發生的每個步驟，（true and I can see it's exactly one observation including every steps that）
- `01:55` 也就是之前我看不到的所有內容。在右側（happened in the scroll back. Everything that I couldn't see before. On the right）
- `01:59` 我可以看到自己的輸入以及輸出，而且和我在終端機中看到的完全一致。由於 Pi（side I can see both my input as well as the output that is identical with what I）
- `02:05` 提供許多擴充功能，你也可以（can see in the terminal. As Pi is coming with many extensions you can also）
- `02:10` 將我們的 plugin 與這個官方網站提供的許多其他 plugin 結合使用。（combine our plugin with many others that are provided on this official website.）
- `02:16` 祝程式開發愉快！（Happy coding!）

## 標籤

功能更新, 開源專案, CLI, Pi Coding Agent