# WeKnora v0.8.0 新增隔離沙盒，跨對話長期記憶須先啟用、再確認寫入

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> 原作者：WeChat (@Weixin_WeChat) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-09-15

> 原始來源：https://x.com/Weixin_WeChat/status/2099445303934112180

## 證據與延伸閱讀

- [WeKnora v0.8.0 新增隔離沙盒，跨對話長期記憶須先啟用、再確認寫入。](https://raw.githubusercontent.com/Tencent/WeKnora/main/README.md) — 官方 Repository · 最後核對：2026-09-15 · 支持主張：v0.8.0 新增 session-persistent Docker、E2B、Cube skill sandbox runtime，移除 local host-process backend，且 Docker 為 opt-in。；v0.8.0 新增跨 session 長期記憶，涵蓋 profile、preference、fact、task、interest，自動擷取需使用者確認並可按需 search_memory。；Docker sandbox 是 opt-in，且 local host-process backend 已移除。；長期記憶的 auto-extract 具有使用者確認步驟，不應描述成無條件自動寫入。
- [WeKnora 是開源企業級知識框架](https://x.com/Weixin_WeChat/status/2099445303934112180) — 一手來源

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

WeKnora v0.8.0 新增隔離沙盒，跨對話長期記憶須先啟用、再確認寫入。

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![WeKnora 的隔離沙盒與長期記憶流程：先啟用、使用者確認寫入，再按需搜尋取回；部署者仍須確認網路權限。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1789467221883-7hphjnay.png)
> 隔離沙盒的部署責任，以及長期記憶從啟用、確認寫入到搜尋取回的流程。
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**產品定位** 騰訊微信團隊開發的 WeKnora 是開源知識框架，利用大型語言模型理解文件、檢索資料並執行任務。它能從文件找出答案、附上來源，也能透過 skills 產生可預覽及下載的檔案；專案與部署方式見 [官方 GitHub 程式庫](https://github.com/Tencent/WeKnora)。

**隔離環境與 skills 管理** v0.8.0 新增 Docker、E2B、Cube 沙盒後端，可保留工作階段狀態，並依租戶設定網路政策，讓 skills 在受限制的環境中執行。新版也提供租戶 skills 目錄，可從 ClawHub、SkillHub、Git 或 ZIP 安裝 skills，並檢視沙盒快照、即時進度及產出檔案。

Docker 沙盒需要自行啟用；原先直接在主機程序執行的後端已移除。團隊仍需依部署環境確認隔離設定及網路權限，不能把「使用沙盒」視為所有操作都已安全。

**長期記憶如何寫入** 跨對話長期記憶同樣需要選擇啟用，可保存個人資料、偏好、事實、任務與興趣。系統能自動提出建議記憶，但必須經使用者確認才寫入；之後可按需呼叫 `search_memory` 取回。這不是無條件記住所有對話，而是把啟用、確認與取回分成不同步驟。

**整合與治理** WeKnora 可同步 Feishu、GitLab、Tencent IMA、Notion 與 Yuque，處理 PDF、Word、圖片、Excel、XMind 等多種文件，也能透過 WeCom、Feishu、Slack、Telegram 提供問答。模型來源包括 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Gemini、MiniMax、NVIDIA、LiteLLM 與 Ollama；Langfuse 整合則用於檢視代理追蹤紀錄與 token 使用量。多工作區角色權限、資源擁有權與稽核紀錄，提供團隊管理的基礎。

導入企業環境前，仍應檢視部署設定、網路政策，以及哪些記憶可以保存、由誰確認與管理。上述功能依官方公告及 README 整理，不代表本站已完成安全稽核或品質評測。

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> WeKnora 官方產品示範，介紹文件知識、代理設定、長期記憶與模型設定。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/37dba3038bc8dc3b.jpg)
> 深綠色背景上的六個文件圖示，分別標示 MD、IMG、PDF、DOCX、URL 與 XLSX。

## 媒體內容

**WeKnora 官方產品示範，介紹文件知識、代理設定、長期記憶與模型設定。**

**逐字稿**

- `00:00` 你團隊的知識散落各處。WeKnora 將它們整合在一起，讓你能找到（Your team's knowledge is everywhere. WeKnora brings it together so you can find）
- `00:06` 答案並付諸實行。從你的文件、網站或已連線的（answers and put them to work. Start with your documents, websites, or connected）
- `00:13` workspace 開始。匯入並同步你的來源，再透過資料夾、標籤（workspaces. Import and sync your sources, then organize them with folders, tags,）
- `00:19` 和精選常見問答加以整理。用你自己的話提出問題。WeKnora 會搜尋你的（and curated FAQs. Ask a question in your own words. WeKnora searches your）
- `00:27` 知識，並顯示答案背後的來源，讓你能進一步探索證據。（knowledge and shows the sources behind the answer so you can explore the evidence.）
- `00:32` 面對更複雜的工作，就把任務交給 Agent。（For more complex work, give an agent the task.）
- `00:37` 它可以逐步推理，（It can reason through the）
- `00:40` 搜尋網路，並透過 MCP 呼叫工具。加入 skill，邁向下一步。（steps, search the web, and call tools through MCP. Add skills to take the next）
- `00:47` Agent 可以在持久化的沙盒中工作、建立檔案，並讓你（step. Agents can work in persistent sandboxes, create files, and let you）
- `00:53` 預覽結果。有用的上下文可以帶入下一次對話。你（preview the results. Useful context can carry into your next conversation. You）
- `01:01` 確認希望它記住的事實與偏好。隨著你的知識（confirm the facts and preferences you want it to remember. As your knowledge）
- `01:08` 持續增加，AutoWiki 會串起各個關聯。它會將文件轉換成相互連結的頁面，以及一個（grows, AutoWiki connects the dots. It turns documents into linked pages and a）
- `01:14` 可供你探索的圖譜。（graph you can explore.）
- `01:16` 讓這些知識維持最新。（Keep that knowledge current.）
- `01:19` 編輯內容區塊和 wiki 頁面，比較（Edit chunks and wiki pages, compare）
- `01:22` 修訂版本，並在需要時還原到較早的版本。（revisions, and restore an earlier version whenever you need.）
- `01:27` 將你的助理帶到團隊已經在使用的地方：聊天工具、你的網站和瀏覽器。（Bring your assistant to the places your team already works, chat, your website, and the browser.）
- `01:35` 開發人員可以透過 API、CLI 或 MCP 伺服器連線。（Developers can connect through the API, CLI, or MCP server.）
- `01:41` 選擇符合需求的模型、向量（Choose the models, vector）
- `01:44` 資料庫和儲存空間。隨著需求（databases, and storage that fit your needs. Swap components as your requirements）
- `01:49` 改變，替換元件。（change.）
- `01:50` 透過角色和稽核軌跡管理 workspace 存取權限。（Manage workspace access with roles and audit trails.）
- `01:56` 追蹤 Agent 活動，（Trace agent activity,）
- `01:59` 讓背景工作持續執行，並評估答案品質。使用 Docker 或 Kubernetes 部署在你自己的基礎架構上。（keep background tasks running, and evaluate answer quality. Deploy on your own infrastructure with Docker or Kubernetes.）
- `02:09` 開放原始碼且採模組化設計，WeKnora 讓你（Open source and modular, WeKnora lets you）
- `02:12` 持續掌握控制權。（stay in control.）
- `02:14` 從散落各處的文件，到持續更新的知識。（From scattered documents to living knowledge.）
- `02:18` 在 GitHub 上探索 WeKnora，並（Explore WeKnora on GitHub and）
- `02:21` 打造團隊可以使用的成果。（build something your team can use.）

## 標籤

功能更新, 框架更新, 開源專案, Skills, WeKnora, 騰訊微信團隊