# Cognition 發布 SWE-2：公開自家評測中的效能與成本取捨

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> 原作者：Cognition (@cognition) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-09-11

> 原始來源：https://x.com/cognition/status/2098069235733823965

## 證據與延伸閱讀

- [Cognition 發布 SWE-2：公開自家評測中的效能與成本取捨。](https://cognition.com/blog/swe-2) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-11 · 支持主張：The release says SWE-2 uses a 2.8-trillion-parameter Kimi K3 base, cost-aware reward, and medium, high, and max effort levels, with exact benchmark and cost comparisons.；Cognition says its results reuse public results where available, otherwise use internal primary-harness measurements, and omit Fable Max comparisons, so they are not a complete market ranking.；The results are Cognition-run or internal primary-harness measurements, and Fable Max comparisons are omitted.
- [FrontierCode 1.1 | Cognition](https://cognition.com/blog/frontier-code-1.1) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-11 · 支持主張：FrontierCode 1.1 uses Main and Extended task sets and a run methodology distinct from the separate SWE-2 step chart; scores and costs are specific to Cognition task definitions.；FrontierCode’s five-run aggregation differs from the separate three-run SWE-2 step chart.；Scores and costs are specific to Cognition’s harness and rounded media labels should not replace exact data.
- [Cognition 官方 SWE-2 發布貼文](https://x.com/cognition/status/2098069235733823965) — 官方文件
- [SWE-2 官方三項程式開發評測比較圖](https://x.com/cognition/status/2098069235733823965/photo/1) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-11 · 支持主張：The official source image supplies every cell reproduced in the reviewed Traditional Chinese table derivative, including SWE-2's 92.8% Terminal-Bench 2.1 score.；The chart is a five-model comparison across three named benchmarks, not a complete market ranking.

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

Cognition 發布 SWE-2：公開自家評測中的效能與成本取捨。

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![軟體代理在不同推理路徑間權衡效能與成本的示意圖](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1789133824332-j0ntse3c.png)
> SWE-2 在 Cognition 特定評測框架中的效能與成本取捨。
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公告中的比較結果來自 Cognition 的特定 harness 與任務定義，並非完整市場排名。

**模型與訓練** SWE-2 以 Kimi K3 為基礎，採用成本感知獎勵函數與一次強化學習訓練，提供中等（medium）、高（high）與最高（max）三種推理強度。Cognition 宣稱 SWE-2 在領先評測中接近近期前沿模型，並在部分指定比較中降低成本；其中 medium 相較 SWE-1.7，平均互動輪次少 58%，平均成本低 81%。

**FrontierCode 1.1 結果** Main 任務集包含 100 項任務，Extended 包含 150 項。三項評測的完整比較整理於下方繁中表格圖；精確成本則以 Cognition 公開資料檔為準。

![SWE-2、Fable 5.1、Grok 4.6、GPT-6 Astra 與 GPT-5.6 Sol 在三項程式開發評測的完整比較表](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1789132623441-rjrfpu5n.png)
> Cognition 公布的三項程式開發評測比較；數據屬其指定測試與比較口徑。

來源：[Cognition 官方完整 benchmark 表](https://x.com/cognition/status/2098069235733823965)。

精確資料顯示，SWE-2 max 得分 0.5000、成本為 1.1761 美元；Fable 5.1 medium 得分 0.5091、成本為 3.2845 美元，前者在該 harness 中便宜 64.2%。對比 GPT-6 Astra max 的 0.5326 分與 4.4850 美元，SWE-2 max 便宜 73.8%。SWE-2 medium 得分 0.4309、成本 0.3712 美元，比 SWE-1.7 高約 1.1 個百分點，成本則低 81.2%。

**評測方法與限制** FrontierCode 1.1 讓 Agent 使用可連網的 prompt，並依加權規準評分；verifier 失敗可能使結果歸零。一般 benchmark 每個 effort level 執行五次，但 SWE-2 的獨立 step 圖表每項任務執行三次，兩者不可混為一談。分數與成本均依 Cognition 的 harness 和任務定義計算，Cognition 也表示部分公開結果在可取得時予以沿用，其餘為內部 primary-harness 測量；Fable Max 與 Fable 5.1 Max 未列入，因此比較不是完整市場排名。

**延伸數據與待解問題** DeepSWE 的精確結果介於 SWE-2 medium 的 0.6431 分、0.452 美元，以及 max 的 0.73 分、1.343 美元。這些數字能呈現 Cognition 宣稱的效能與成本取捨，但仍需觀察獨立評測者在不同 harness 與工作負載下能否重現結果；公告也未說明列出測量之外的可用性與正式生產定價。 

## 標籤

新產品, SWE-2, Cognition