# LangChain 推出 dcode Essentials 免費課程，九堂課學會設定與使用編碼 Agent

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> 原作者：LangChain (@LangChain) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-09-09

> 原始來源：https://x.com/LangChain/status/2097341737161121799

## 證據與延伸閱讀

- [LangChain 推出 dcode Essentials 免費課程，九堂課學會設定與使用編碼 Agent。](https://academy.langchain.com/courses/dcode-essentials) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-09 · 支持主張：The dcode Essentials course teaches installation and running dcode for enterprise teams; the course page marks it free and lists 9 lessons.
- [Deep Agents Code (dcode) — docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/deepagents/code/overview) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-09 · 支持主張：The documentation describes model/provider switching, persistent memory, customizable skills, approval controls, remote sandboxes, subagents, and MCP tools.；The documentation gives a command to install Deep Agents Code and launch an interactive session.
- [Deep Agents Code (dcode) — docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/deepagents/code/providers) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-09 · 支持主張：The provider reference says each model provider needs a corresponding LangChain integration package, with optional extras, and that OpenAI-compatible or Anthropic-compatible APIs work out of the box.；The provider reference says each provider requires its corresponding LangChain integration package, with optional extras for a lightweight application.
- [Deep Agents Code (dcode) — docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/deepagents/code/subagents) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-09
- [Deep Agents Code (dcode) — raw.githubusercontent.com](https://raw.githubusercontent.com/langchain-ai/deepagents/main/libs/code/README.md) — 官方 Repository · 最後核對：2026-09-09
- [LangChain 推出開源 coding agent](https://x.com/LangChain/status/2097341737161121799)

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

LangChain 推出 dcode Essentials 免費課程，九堂課學會設定與使用編碼 Agent。

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![九堂課從開源 Agent 到企業設定](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1788977467207-qxv15tvz.png)
> 九堂課從開源 Agent 到企業設定。
<!-- curated-overview:end -->


**課程內容** LangChain Academy 的[「dcode Essentials」免費課程](https://academy.langchain.com/courses/dcode-essentials)共有 9 堂課，涵蓋以下主題：

- 安裝與使用 dcode
- skills、MCP、plugin 與 marketplaces
- 設定 subagents
- 企業環境中的 dcode

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> LangChain Academy 推出的 dcode Essentials 課程介紹與終端機介面

**主要能力** 文件將 dcode 定位為建構於 Deep Agents SDK 上的終端 coding agent，支援切換 model 與 provider。它可跨對話保留記憶，透過自訂 skills 調整行為，並在執行敏感工具操作前要求人工核准；其他能力包括遠端沙盒、目標與評分標準、可平行分工的 subagents（子代理）、context compaction（摘要較早訊息並將原文外存）、MCP tools，以及透過 LangSmith 追蹤操作以利觀測與除錯。

**Provider 設定** dcode 支援任何相容於 LangChain、且能進行 tool calling 的 chat model provider；提供 OpenAI-compatible 或 Anthropic-compatible API 的服務則可直接使用。每個 model provider 都需要對應的 LangChain integration package，這些套件以 optional extras 提供，以維持應用程式輕量；OpenAI、Anthropic 與 Gemini 預設包含，其他 provider 可在互動工作階段執行 `/install groq`，或在 shell 執行 `dcode --install groq`。也能透過 `DEEPAGENTS_CODE_EXTRAS="baseten,groq"` 預先安裝 extras。

**安裝與風險** 文件提供以下安裝並啟動互動工作階段的指令：

```bash
curl -LsSf https://langch.in/dcode | bash
dcode
```

這個指令會下載遠端內容並交給 `bash` 執行；執行前請核對網址、內容與權限。安裝後可透過 `/auth` 管理並保存 provider 憑證；非互動執行或 CI/CD 環境則可使用 `dcode auth set`，或改用 provider 的環境變數。

## 媒體內容

**LangChain Academy 推出的 dcode Essentials 課程介紹與終端機介面**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt：

```
/goal 建立一個關於 coding agent 的課程
```

原文：/goal create a course about coding agents

操作步驟：

1. 輸入 /goal create a course about coding agents

**逐字稿**

- `00:00` 我們很興奮地宣布 LangChain Academy 最新的課程：dcode Essentials。（We're excited to announce our latest Langchain Academy course, dcode Essentials.）
- `00:04` 採用程式開發 Agent 通常同時代表要做出幾項承諾。（Adopting a coding agent usually means a few commitments at once.）
- `00:08` 綁定單一供應商的模型，（Locking into a single vendor's models,）
- `00:10` 接受一套你無法控制的計價方案，（committing to a pricing plan you have no control over,）
- `00:13` 並把你的智慧交給一個你無法檢視的封閉系統。（and handing off your intelligence to a closed system you can't inspect.）
- `00:17` 新模型每隔幾週就會推出，而且沒有任何一個模型在所有事情上都表現最佳。（New models ship every few weeks, and none are the best at everything.）
- `00:22` Deep Agents Code，簡稱 dcode，（Deep Agents Code, or dcode,）
- `00:23` 是一個在終端機中執行的開放原始碼程式開發 Agent，（is an open-source coding agent that runs in your terminal）
- `00:27` 可以搭配任何支援工具呼叫的模型運作。（and works with any model that supports tool calling.）
- `00:30` 有了 dcode，（With dcode,）
- `00:31` 你可以在工作階段進行到一半時切換模型，為眼前的任務使用最適合的模型。（you can switch models mid-session and use the right one for the task in front of you.）
- `00:36` 你也能清楚掌握使用情況。（You also get clear visibility into usage.）
- `00:39` dcode 會在整個工作階段中持續顯示成本，（dcode keeps costs on screen all session,）
- `00:41` 在昂貴的對話串變成意外帳單前先發出警示，（flags an expensive thread before it becomes a surprise invoice,）
- `00:45` 並在整個組織中強制執行支出上限。（and enforces spend limits across an entire organization.）
- `00:48` 而且因為它是開放原始碼， 你可以檢視程式碼，（And because it's open-source, you can inspect the code,）
- `00:51` 可以確切了解你的資訊是如何被處理的，（you can see exactly how your information is being processed,）
- `00:54` 也能掌握團隊的智慧。（and you can own your team's intelligence.）
- `00:57` 這門課程會帶你從第一次安裝 dcode 開始，一路學到以專為企業團隊設計的方式執行它。（This course takes you from first installing dcode to running it in a way designed for enterprise teams.）
- `01:02` 你會先從基礎開始。（You'll start with the basics.）
- `01:04` 執行你的第一個 prompt，並學習日常會用到的指令。（Run your first prompt and learn the everyday commands you'll use.）
- `01:07` 接著，你會探索一些進階功能，（Then, you'll explore some of the advanced capabilities,）
- `01:10` 例如執行目標、設定 skill，以及建立 subagent。（like executing goals, configuring skills, and setting up subagents.）
- `01:14` 最後，我們會討論如何在團隊中散布並執行 dcode，（Finally, we'll discuss how to distribute and run dcode across a team）
- `01:18` 並了解如何設定組態，確保你能完全掌控使用情況。（and learn how to set up configurations to ensure you have complete control over your usage.）
- `01:22` 現在就開始使用 dcode。（Get started with dcode now.）
- `01:25` 今天就可以報名這門課程。（You can enroll in the course today.）

## 標籤

新產品, 教學資源, 開源專案, SDK, Skills, LangChain, Deep Agents Code