# OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，圖片生成延遲最多降低 50%

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> 原作者：OpenAI (@OpenAI) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-09-08

> 原始來源：https://x.com/OpenAI/status/2097394956457623964

## 證據與延伸閱讀

- [OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，圖片生成延遲最多降低 50%。](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-08 · 支持主張：The product page says ChatGPT adds Sketch and templates to give people more control over image creation.；The product page says Images 2.5 is available to ChatGPT, ChatGPT Work, and Codex users across desktop, mobile, and web.；The product page states that image generation latency was reduced by up to 50% compared with Images 2.0.；The product page qualifies the latency comparison as up to 50% compared with Images 2.0.；The product page says Sketch lets people draw in ChatGPT and use the drawing as…
- [ChatGPT Images 2.5 — developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-08 · 支持主張：The first-party API documentation describes Flare as a fast everyday image generation model and Sunburst as suited to workflows where editing precision matters most.；The supplied API documentation describes Flare for fast everyday generation and Sunburst for workflows where editing precision matters most.
- [ChatGPT Images 2.5 — developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-08 · 支持主張：The first-party API documentation describes Flare as a fast everyday image generation model and Sunburst as suited to workflows where editing precision matters most.；The supplied API documentation describes Flare for fast everyday generation and Sunburst for workflows where editing precision matters most.
- [ChatGPT Images 2.5 — deploymentsafety.openai.com](https://deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-5) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-08 · 支持主張：The system card reports an automated end-to-end evaluation of the Sunburst and Flare safety stack using challenging prompts designed to elicit policy-violating images across tracked safety categories.；The card describes layered protections including pre-generation safety prompts, input-image classifiers, combined input and prompt analysis, and a final generated-image policy check.；The reported policy comparison says no unsafe-shown difference met the stated significance threshold.；The system ca…
- [Sketch — @OpenAI](https://x.com/OpenAI/status/2097394958516781301) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-08 · 支持主張：The Sketch post presents Sketch as a way to draw directly in ChatGPT and show it the intended idea.；The source instructs users to invoke Sketch with @Sketch in ChatGPT.
- [templates — @OpenAI](https://x.com/OpenAI/status/2097394960366456951) — 官方文件 · 最後核對：2026-09-08 · 支持主張：The templates post says templates support popular image formats such as posters or merch and can be customized with a message, design elements, or style.；The supplied source names posters, merch, flyers, and product photos as examples of template formats; it does not enumerate a complete catalog.
- [官方示範多張海報、喜帖、簡報與兒童肖像。](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/47GTXbcPJQKPxvuNfyQo5V/1faeee99e4c10ea3042941c7312837b0/mid-century-modern-posters.png?fm=webp&q=90&w=3840)

## 證據透明度與公平評估

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## 中文摘要

OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，圖片生成延遲最多降低 50%。

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> ChatGPT Images 2.5 宣傳影片展示以對話編輯圖片與製作實體成品的應用場景

同一批發布資料也公布 API 模型 GPT‑Image‑2.5 Flare 與 GPT‑Image‑2.5 Sunburst 的定位，並在系統卡中說明分層安全防護、對抗性評測與內容來源追蹤機制。

**產品升級**  
OpenAI 表示，ChatGPT Images 2.5 能產生更自然的光線與更豐富的紋理，也更能保留參考照片中的人物特徵、姿勢與其他可辨識細節。模型會更可靠地遵循多輪編輯指令，使用者可以只修改指定部分，降低反覆重做整張圖片的需求；留言式編輯則讓使用者直接在圖片上指出要調整的位置或內容。

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> ChatGPT Images 介面操作與繪圖成果展示

官方產品頁指出，圖片生成延遲相較於 Images 2.0 最多降低 50%。OpenAI 同時表示，ChatGPT Images 與 API 中的 GPT‑Image 模型每週合計產生超過 30 億張圖片。這項延遲比較是以「最多 50%」為條件的產品頁主張，提供的第一方資料沒有呈現獨立重現該數值的測試。

**創作控制**  
ChatGPT Images 2.5 把圖片創作從單純輸入 prompt，延伸到草圖、模板與後續分享：

- Sketch 讓使用者直接在 ChatGPT 中繪圖，再把草圖當作視覺參考；房間配置、服裝輪廓或簡單塗鴉，都可以搭配風格與其他描述，轉成完整圖片。啟用方式是輸入 `@Sketch`。
- Templates 讓使用者不用從空白畫布開始，可先選擇 Poster 或 Merch 等常見創作格式，再加入要傳達的資訊、設計元素或風格。產品頁也列出 flyer 與 product photo 作為範例，但沒有宣稱這是完整模板目錄。
- 分享圖片時，使用者可以一併分享生成該圖片的 prompt，讓其他人套用相同想法，再替換成自己的照片與細節。
- 官方示範畫面展示了九張具粗體字樣與彩色幾何插畫的 mid-century modern 海報、華麗的婚禮邀請函，以及用四步驟圖解說明 solar flares 的簡報投影片。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8fe243ea89807aff.webp)
> 九宮格排版的海報設計集合，每張海報結合大膽的字體標語與幾何抽象圖形、插畫或照片拼貼，呈現不同主題與強烈的普普藝術風格色彩對比。

官方素材也展示同一名兒童的肖像編輯前後對照：原圖穿著紅色長袖上衣；編輯後換穿象牙色晚禮服外套、黑色翻領與黑色領結，藍色背景與原有姿勢仍被保留。這是編輯肖像的示例，不是獨立的整體效能測量；Sketch 和模板的說明同樣沒有提供量化品質保證，也未交代不同草圖、prompt 或帳號下的完整可用範圍。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/52677a21b6ee9f2c.jpg)
> 原圖：一名兒童穿著紅色長袖上衣，坐在單色藍色背景前的肖像照，呈現列印照片的質感。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b3834e306959abbd.webp)
> 編輯後：同一名兒童換穿象牙色晚禮服外套，搭配黑色翻領與黑色領結；藍色背景與原有姿勢仍被保留。

**API 模型分工**  
OpenAI 將兩個新模型放進 Images API，也可直接選用於 Responses API 的 image generation tool。兩者都接受文字與圖片輸入、輸出圖片，支援 `image_generation`、`image_edit` 端點與 inpainting，並提供 `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` 和 `auto` 品質設定。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1788899796500-pf8oidi8.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/390ff3dfcde57afd.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> ChatGPT Images 2.5 結合模板與對話介面建立自訂周邊商品的示範畫面

- `GPT‑Image‑2.5 Flare` 的模型 ID 是 `gpt-image-2.5-flare`，目前 snapshot 為 `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`。它被定位為快速的日常高品質圖片生成模型，適合創作者與社群內容、產品體驗、視覺搜尋、快速原型和大量生成。官方產品頁稱其為多數應用程式的預設選擇，品質、編輯與速度均較 GPT‑Image‑2 改善，延遲低 50%。
- `GPT‑Image‑2.5 Sunburst` 的模型 ID 是 `gpt-image-2.5-sunburst`，目前 snapshot 為 `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`。它面向需要更精密編輯控制的高階視覺工作流程，生成時間較長；API 文件將它描述為最適合編輯精準度優先的工作流程。

兩個模型的圖片輸出價格都是每百萬 token 30 美元；文字輸出不另計費，因為模型輸出的是圖片。API 文件也提醒，token 費率與 GPT Image 2 相同，但 GPT Image 2 的計算工具不會估算 GPT Image 2.5 的 token 消耗。

**安全防護**  
系統卡指出，較高的寫實程度也帶來更逼真的 deepfake 風險，涵蓋政治、色情或其他涉及真實人物、地點與事件的敏感影像。針對 GPT‑Image‑2.5 Sunburst，OpenAI 描述了一套端到端的多層防護：

- 在圖片生成前，以安全 prompt 和 LLM 型政策檢查拒絕違規請求。
- 由輸入圖片分類器檢查可能違規的圖片，避免它們進入最終生成流程。
- 將輸入圖片與 prompt 一起分析，判斷是否涉及惡意編輯。
- 以安全推理模型監控輸入與輸出，最後檢查生成圖片是否違反政策，再決定是否顯示給使用者。
- OpenAI 也表示持續更新安全分類器、政策與整體安全堆疊，並擴大線上、離線監控，以及針對未成年人的高風險類別評測。

**評測結果與範圍**  
OpenAI 使用自動化端到端評測，刻意設計能產生違反政策圖片的 challenging prompts，涵蓋暴力、色情內容等追蹤中的安全類別。因此，評測數字描述的是固定對抗性測試集上的防護結果，不代表這類 prompt 在正式流量中的出現頻率。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/31338ead9165bdec.webp)
> 印有金色字體與華麗裝飾邊框的婚禮喜帖，置於復古信封、綠色絲帶、蠟封印章與白色玫瑰旁，喜帖正文標示 Amelia Rose 與 Ethan James 於 2025 年 6 月 14 日在義大利科莫湖舉辦婚禮。

評測將結果分成「安全生成」、「違規生成遭阻擋」與「違規生成呈現」三類；三欄合計涵蓋所有測試 prompt。在 Nonviolent & Violent Wrongdoing 類別中，ChatGPT Images 2.0 baseline 的數值為 87.8%、9.8%、2.45%；GPT‑Image‑2.5 Sunburst 為 74.5%、23.9%、1.64%；GPT‑Image‑2.5 Flare 為 77.9%、20.6%、1.53%，其中 Flare 的前兩項標有統計顯著記號。在 Other 類別，例如宗教人物，ChatGPT Images 2.0 baseline 的數值為 72.3%、25.6%、2.08%。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/5fe81c0615c3c236.webp)
> Google 簡報編輯器正在展示一份名為「Our Dynamic Sun」的簡報，其中第 4 張投影片以「What Causes Solar Flares?」為題，透過圖文並茂的版面解析太陽閃焰成因，右側並配有太陽表面的烈焰圖解。

表格註明，星號代表相對 ChatGPT Images 2.0、相同政策類別與相同結果的 `p < 0.05`，使用雙尾 exact McNemar test，且未針對多重比較調整；「違規生成呈現」的差異沒有任何一項達到該門檻。系統卡也說明，自動化政策標籤可能出錯，不同政策類別的樣本數會影響統計精度；結論只適用於這組固定對抗性測試資料，以及此次評估的模型與 safeguard 設定，不能直接推及其他 prompt 分布或未評估的設定。

**來源追蹤**  
OpenAI 表示，ChatGPT Images 2.5 延續 C2PA metadata，透過業界標準框架揭露內容來源資訊；同時加入 Google DeepMind 的 SynthID 隱形浮水印，應用於 ChatGPT、Codex 與 OpenAI API。這是以多層方式補強來源辨識，而不是宣稱單一工具即可完整解決內容 provenance；OpenAI 也將持續與產業及公民社會合作，改善由 ChatGPT Images 2.5 和其他產品產生內容的脈絡與透明度。

**使用範圍**  
ChatGPT Images 2.5 已提供給 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 使用者，支援桌面、行動裝置與網頁。發布內容聚焦於既有可用功能與此次 API 模型更新；模板完整目錄、不同帳號的可用差異，以及 Sketch 面對各種草圖和 prompt 時的表現，則未由提供的第一方資料建立。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1ec90567f90d6615.webp)
> 白色背景的圓角長條形輸入框，中央顯示灰色提示文字 Ask ChatGPT，左側配有加號圖示，右側依序排列麥克風圖示與藍色的音訊波形圖示按鈕。

## 標籤

新產品, ChatGPT, ChatGPT Images 2.5, OpenAI
