# NVIDIA 與 AWS 規劃在 2027 至 2028 年再部署 200 萬部 GPU，並擴大 CPU 與 AI 基礎設施合作

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> 原作者：NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-08-27

> 原始來源：https://x.com/nvidianewsroom/status/2092720651576414611

## 證據與延伸閱讀

- [NVIDIA 與 AWS 規劃在 2027 至 2028 年再部署 200 萬部 GPU，並擴大 CPU 與 AI 基礎設施合作。](https://nvidianews.nvidia.com/news/aws-and-nvidia-to-deliver-2-million-additional-gpus-and-next-generation-infrastructure-for-agentic-and-physical-ai) — 官方文件 · 最後核對：2026-08-27 · 支持主張：The announcement adds a 2027-2028 GPU deployment plan plus named Vera CPU, NVLink Fusion with NVHBM, U.S. government AI factory capacity including 100,000 GPUs, and expanded AI-stack integrations; it also reports first-party performance figures for existing services.

## 中文摘要

NVIDIA 與 AWS 規劃在 2027 至 2028 年再部署 200 萬部 GPU，並擴大 CPU 與 AI 基礎設施合作。

這次擴大全堆疊基礎設施，反映企業、前沿研究實驗室、政府與新創正把代理型 AI、科學研究、企業自動化及實體 AI 從試點推向正式生產。

**運算容量** AWS 表示，2026 年 GTC 公布自 2026 年起增加超過 100 萬部 NVIDIA GPU 後，實際需求已超出原先預期，因此再規劃部署 NVIDIA Blackwell Ultra、Rubin 與 Rubin Ultra GPU。AWS 也會擴大 Blackwell 供應，將 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU 導入 Amazon EC2 G7 執行個體；相較前一代 G6，G7 的 AI 推論效能為 4.6 倍、圖形效能為 2.1 倍。AWS 稱自己是首家提供 RTX PRO 4500 加速運算執行個體的大型雲端服務商，並將與 NVIDIA Spectrum 網路合作，改善大型 GPU 叢集的 AI 訓練效能。

**CPU 與異質架構** 雙方正合作把 NVIDIA Vera CPU 基礎設施 帶到 AWS，提供需要高效能 CPU 與加速運算並用的 agentic AI 工作負載更多選擇。AWS 也將擴大 NVIDIA NVLink Fusion 的支援，與 Amazon 的 Annapurna Labs 及記憶體供應商合作導入 NVIDIA 高頻寬記憶體 NVHBM。這套架構可讓 Trainium 使用更快且更省電的記憶體，並在共同的機櫃級架構 中整合 Trainium 與 GPU；目前仍屬合作推進中的基礎設施方向。

**政府 AI 工廠** AWS 與 NVIDIA 計畫為美國政府建置 AI 工廠，包含在安全的 AWS 基礎設施上提供 100,000 部 GPU，支援聯邦政府與國家安全工作負載。公告指出，相關服務將瞄準 Impact Level 6（IL6）及更高等級的機密工作，顯示 AI 基礎設施競爭已延伸到高安全性政府運算。NVIDIA GPU 與 採用 Trainium 的 EC2 執行個體則持續建置於 AWS Nitro System，並透過 Elastic Fabric Adapter（EFA）擴展，以維持正式生產環境所需的安全性、可靠性與網路效能。

**全堆疊整合** 合作不只增加硬體，也涵蓋 模型、資料管線與應用程式服務：

- NVIDIA Nemotron 開放模型 可在 Amazon Bedrock 以全代管、無伺服器形式使用，也能在 Amazon SageMaker 上由使用者自行部署與微調；支援範圍依兩項 AWS 服務的使用方式而定。
- Amazon EMR 搭配 NVIDIA cuDF 與 EC2 G7，可讓 GPU 加速資料處理速度最高達 CPU 架構的 3.7 倍，價格效能提升 30%。
- Amazon OpenSearch Service 將向量索引建置卸載至專用 GPU，向量索引建置速度最高達 9 倍，成本降至四分之一；功能涵蓋代管叢集與 Amazon OpenSearch Serverless。
- Amazon Robotics 將採用 NVIDIA 實體 AI 平台，包括 NVIDIA Jetson、NVIDIA Omniverse libraries 與 NVIDIA Isaac 開放式機器人開發平台，涵蓋模擬、合成資料生成、機器人訓練、路線最佳化、功能安全與 真實環境轉模擬（real-to-sim）驗證。

**產業訊號** AWS CEO Matt Garman 強調，使用者希望自由選擇最適合的工具，也要求不同元件能順暢協作；Jensen Huang 則表示，NVIDIA 與 AWS 合作 16 年後，需求已「跑在每一項預測之前」，因此此次將合作從 GPU 擴展到 CPU、網路、開放模型與軟體。整體而言，公告呈現的是一項分階段部署與整合計畫，而非所有新能力已經全面可用；其中既有 AWS 服務的效能數據已被提出，Vera、NVHBM 與 2027 至 2028 年 GPU 產能則仍是後續落地承諾。

## 標籤

產業趨勢, Deployment, 硬體, NVIDIA, AWS