# NVIDIA NeMo AutoModel 支援 Qwen3.8-Flash-Next 領域微調與分散式訓練

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> 原作者：Qwen (@Alibaba_Qwen) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-08-27

> 原始來源：https://x.com/alibaba_qwen/status/2092809475174666699

## 證據與延伸閱讀

- [NVIDIA NeMo AutoModel 支援 Qwen3.8-Flash-Next 領域微調與分散式訓練。](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Automodel) — 官方 Repository · 最後核對：2026-08-27 · 支持主張：The source links NVIDIA NeMo AutoModel’s distributed training, Hugging Face, recipes, PEFT, and FP8 workflows to day-zero support for fine-tuning Qwen3.8-Flash-Next.
- [NeMo AutoModel 支援 Qwen3.8 微調](https://x.com/alibaba_qwen/status/2092809475174666699)

## 中文摘要

NVIDIA NeMo AutoModel 支援 Qwen3.8-Flash-Next 領域微調與分散式訓練。

**工具能力** NVIDIA NeMo AutoModel 是以 PyTorch Distributed 為基礎的 LLM 與 VLM 訓練程式庫，並支援 Hugging Face。官方列出的能力包括：

- 即用型訓練配方與多種模型支援
- 微調與 PEFT
- FP8 工作流程

**社群回應** Qwen 團隊於 2026 年 8 月 27 日感謝 NVIDIA AI 提供首日支援。開發者可透過 NVIDIA NeMo AutoModel 微調 Qwen3.8-Flash-Next，讓模型更貼合特定領域需求，也讓 NVIDIA 的分散式訓練工具鏈更快接上 Qwen3.8-Flash-Next 的客製化開發。

## 標籤

SDK, LLM, VLM, 開源專案, NVIDIA, Qwen, Alibaba