# Microsoft AI 的 MAI-Image-2.6-Preview 首登 Image Editing 榜首，Text to Image 排名第 2

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> 原作者：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-08-26

> 原始來源：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2092284543705456991

## 證據與延伸閱讀

- [Microsoft AI 的 MAI-Image-2.6-Preview 首登 Image Editing 榜首，Text to Image 排名第 2。](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing)
- [MAI-Image-2.6-Preview Image Arena 排名第 1](https://artificialanalysis.ai/image/arena)
- [MAI-Image-2.5 於 6 月首次進入 Text to Image 第 2 名](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image)
- [MAI-Image-2.6 是 Microsoft AI MAI-Image 家族最新模型](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2092284543705456991)
- [Retail & Ecommerce 以 17 Elo 領先 GPT Image 2](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2092284547039924709)
- [Lighting 與 UI/UX Design 分數接近](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2092284550181458384)

## 中文摘要

Microsoft AI 的 MAI-Image-2.6-Preview 首登 Image Editing 榜首，Text to Image 排名第 2。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1787759332240-taqvm5ci.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e4921ec388257596.jpg" autoplay loop muted playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> Artificial Analysis 影片依序展示 Image Editing 與 Text to Image 排行榜的動態分數；不同時間點的精簡畫面名次並不一致

**排名表現** Artificial Analysis 於 2026 年 8 月 26 日公布，MAI-Image-2.6-Preview 在 Image Arena 的 Image Editing 排行榜首度登場即排名第 1，領先自家 MAI-Image-2.5-Pro、Reve 2.1 與 OpenAI 的 GPT Image 2，Microsoft 也因此包辦前兩名。在 Text to Image 排行榜則排名第 2，僅落後 GPT Image 2，並領先 Reve 2.1。這延續 Microsoft AI 近期密集推出影像模型的成果：

- MAI-Image-2.5 於 6 月首次進入 Text to Image 第 2 名。
- MAI-Image-2.5-Pro 於 7 月 23 日推出，上週公布的結果中曾拿下 Image Editing 第 1 名。
- MAI-Image-2.6-Preview 隨後取代同門 MAI-Image-2.5-Pro，成為 Image Editing 榜首；在 Text to Image 也排名第 2，而 MAI-Image-2.5-Pro 為第 8 名。

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> Artificial Analysis 的 Text to Image Category Elo Radar，同時比較 9 個能力類別與 10 個使用情境

**模型定位** MAI-Image-2.6 是 Microsoft AI MAI-Image 家族的最新模型，於 8 月 10 日公布。Microsoft 強調它改善了文字生成、人物肖像與 3D 影像，也能產出更成熟的商業素材與寫實影像。和 MAI-Image-2.5 家族一樣，模型同時支援 Text to Image 生成與 Image Editing 編修，並可在 MAI Playground 使用；Microsoft Foundry 則提供 Private Preview，兩者的可用範圍並不等同於全面正式開放。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8cdcd8cdab79fb31.jpg)
> MAI-Image-2.6-Preview 的 Text to Image 九項能力雷達圖顯示 Material（+17）與 Knowledge（+11）高於 GPT Image 2，但在 Reasoning、Text Rendering 等多數能力指標落後。

**分類領先** Artificial Analysis 更新後的 Text to Image taxonomy 共分為 19 個排行榜，涵蓋 9 項能力與 10 種使用情境。MAI-Image-2.6-Preview 在其中 5 類排名第 1，分別是 Material、Knowledge、Frontier、Retail & Ecommerce，以及 Marketing & Advertising；GPT Image 2 則領先其餘類別。這表示 MAI-Image-2.6-Preview 並非在所有影像任務都居首，而是在特定能力與商業用途展現優勢。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/5fa0f72197cec781.jpg)
> MAI-Image-2.6-Preview 在 Artificial Analysis 的 Text to Image 評測中於 Material 類別領先，並與 GPT Image 2 (high)、Nano Banana 2 及 Reve 2.1 比較建築與房地產空間的圖像生成結果。

**能力與用途** 模型在 Materials 與 Knowledge 的表現最好。另外，Lighting 評估光線方向、衰減、眼神光與是否產生符合來源的陰影；Knowledge 則檢驗影像是否能正確呈現真實世界細節。Artificial Analysis 認為，這些能力轉化成模型在兩項商業情境中的領先：

- Retail & Ecommerce 著重商品圖像，包括產品 packshot、穿戴展示與包裝 mockup；MAI-Image-2.6-Preview 以 17 Elo 領先 GPT Image 2。
- Marketing & Advertising 著重活動創意，要求概念、文案與品牌標誌在同一張圖中正確呈現；MAI-Image-2.6-Preview 領先 GPT Image 2 4 Elo。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/9a6280ca87cffe6b.jpg)
> MAI-Image-2.6-Preview 在 Frontier Prompts (+21)、Retail & Ecommerce (+17) 及 Marketing & Advertising (+4) 領先 GPT Image 2，但在 Live-Action Film (-55) 與 Consumer (-56) 等場景落後。

**競爭差距** 並非所有排行榜都已分出明顯高下。在 Lighting 與 UI/UX Design 中，MAI-Image-2.6-Preview 和 GPT Image 2 的分數只差幾個 Elo，仍屬接近的競爭狀態。因此，目前結果更適合解讀為 MAI-Image-2.6-Preview 在材料細節、真實世界知識與商業影像工作負載取得局部領先，而不是全面超越其他模型。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/c6f6af8ddc2af363.jpg)
> MAI-Image-2.6-Preview 與 GPT Image 2 (high)、Nano Banana 2 及 Reve 2.1 在 Material 與 Marketing & Advertising 類別下針對特定 prompt 的圖像渲染表現比較。

**評測入口** 讀者可在 Artificial Analysis 查看即時排行榜或參與 Image Arena 投票：[Text to Image 排行榜](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image)、[Image Editing 排行榜](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing) 與 [Image Arena](https://artificialanalysis.ai/image/arena)。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/9d3eef019b3b0b67.jpg)
> Artificial Analysis 發布的平板烹飪 App 的鮮豔扁平向量風格菜餚詳情畫面四格比較圖，分別由 MAI-Image-2.6-Preview、GPT Image 2 (high)、Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) 與 Reve 2.1 四款模型生成，呈現「Classic Ceviche」經典酸橘汁醃魚的食譜介面與排版差異。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/d373465c6813adcc.jpg)
> Artificial Analysis 發布的 Marketing & Advertising 用途、Lighting 能力與 Underwater photography 風格之文字生成圖像模型評比對照圖，由上至下展示 MAI-Image-2.6-Preview、GPT Image 2 (high)、Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) 與 Reve 2.1 四款模型的生成結果。

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