# AgentSky 推出單一 API，並排比較多種 agent 的速度、成本與 token 用量

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> 原作者：Xiaoyin Qu (@quxiaoyin) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-08-25

> 原始來源：https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036

## 證據與延伸閱讀

- [AgentSky 推出單一 API，並排比較多種 agent 的速度、成本與 token 用量。](https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036)
- [Agent Playground並排競賽](https://video.twimg.com/amplify_video/2091906447902916608/vid/avc1/1280x720/baTQO44HxaoDBwEC.mp4?tag=29)

## 中文摘要

AgentSky 推出單一 API，並排比較多種 agent 的速度、成本與 token 用量。

**產品定位** 發文者 Xiaoyin Qu 將 AgentSky 稱為「OpenRouter for Agents」，強調它服務的不只是 model，而是完整的 agent。平台目前可透過一個 API 呼叫 Claude Code、Codex、DeepSeek、Kimi、OpenCode，以及其他主要雲端 agent；AgentSky 官方貼文也以「One API, Every Agent」概括這項定位。使用者可前往 [AgentSky](https://agentsky.dev) 體驗。

**成本主張** Xiaoyin Qu 表示，他曾以相同任務分別測試 Claude Code 與 DeepSeek 的新 agent harness，其中一個成本為 150 美元，另一個只需 2 美元；貼文以「猜猜哪個是 2 美元」製造對比，但沒有在文字中明確說明兩個金額各自對應哪一方，因此不能直接推定 DeepSeek 或 Claude Code 的結果。這項說法呈現出作者對 agent 執行成本差距的強烈關注，但仍屬發文者分享的測試結果。

**Agent Playground** Playground 讓使用者在瀏覽器中選擇 agent 與 model，接上真實工具後，讓同一項任務並排競賽。影片畫面展示了「DeepSeek Harness vs Claude Code」的比較流程，並以 GitHub 作為已連線工具；輸入的範例任務是「Add 3D animation to homepage」。畫面列出 Claude Code 搭配 Claude Fable 5、Codex 搭配 GPT-5.6 Sol、Hermes 搭配 DeepSeek V4 Pro，以及 pi 搭配 GPT-5.6 Sol 等組合，但這些組合是 demo 畫面中的展示，不應視為額外的正式支援清單。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1787642129714-djcyxb4x.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/bdeadee5d2e30e5a.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 一名講者介紹 AgentSky 平台的 Agent Playground 功能，示範使用單一 API 存取與對比多個 agent 的表現

**demo 結果** 畫面顯示，Claude Code（claude-fable-5）花費 3:05、成本 0.07 美元、使用 238k token，讀取並修改 `app/page.tsx` 與 `components/Globe3D.tsx`，安裝 `three` 和 `@types/three`，執行 `npm build` 後顯示 Build passed，並開啟 PR。DeepSeek Harness（deepseek-v4-flash）則顯示 0:20、成本 0.00 美元、使用 10k token。另一個成本比較面板標示兩者完成相同程式開發任務並得到相同成功結果：DeepSeek Harness 的總成本為 0.101 美元，Claude Code 為 0.455 美元，後者標示為高 4.5 倍。這些數字來自 demo 畫面，不能直接等同於所有任務或正式定價下的普遍表現。

**工具與擴充** AgentSky Orchestrator 畫面顯示，平台除了 Playground，也包含 My agents 與 Benchmarks。ADD-ONS 區域列出 Browser、Web Search、Images、Videos、SEO / SERP、Fetch Page、OCR、Code、Terminal、Database、Files 等工具，Channels 則包含 Slack、WhatsApp、Telegram、Discord、Microsoft Teams、Web、API、CLI、Agent-to-Agent、email 與 Webhook。畫面另示範以 API 設定 `hermes` agent、指定 `v4-pro` model，並加入 `camera, slack, imessage` 等 add-ons；這是展示中的設定格式，不代表摘要對所有功能可用性或安全性作保證。

**實際意義** AgentSky 試圖把 agent 的選擇、工具連線與效能評測集中到同一層介面，讓使用者不必只依賴單一 agent，也能用自身工作流程比較速度、成本與 token 消耗。其核心賣點不是宣稱某個 agent 永遠更好，而是把不同 agent 放在相同任務與工具條件下競爭；不過目前可見資訊主要來自發文者的案例與 demo，實際穩定性、支援範圍及跨任務結果仍需使用者自行驗證。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/29ac2967a0c3f493.png)
> 呈現一個由藍色線條構成的雙弧形 AgentSky 標誌。

## 媒體內容

**一名講者介紹 AgentSky 平台的 Agent Playground 功能，示範使用單一 API 存取與對比多個 agent 的表現**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:58）：

```
透過 agentsky 新增 hermes agent，包含 browser 與 API key sk-••••••••
```

原文：add hermes agent via agentsky with browser + API key sk-••••••••

操作步驟：

1. （00:34）選擇 DeepSeek Agent 與 Claude Code
2. （00:36）連接 GitHub
3. （00:38）輸入任務指令並送出
4. （00:58）輸入加入 hermes agent 的指令並完成設定

**逐字稿**

- `00:03` 嗨！（Hi!）
- `00:03` 我是 AgentSky 的創辦人 Xiao Yin。（This is Xiao Yin, founder of AgentSky.）
- `00:07` 我們是 Agent 出現之前的開放式路由器。（We are the open router before agents.）
- `00:10` 透過（With）
- `00:10` 一個簡單的 API，你就能立即存取 Claude Code、Codex、Hermes、（one simple API, you will instantly get access to Claude Code, Codex, Hermes,）
- `00:14` DeepSeek、harness、（DeepSeek, Harness,）
- `00:16` GroK，以及雲端上所有熱門的 Agent。（GroK, and all the popular agents in the cloud.）
- `00:19` 你可以只為自己使用一個，也可以為你的軟體工廠使用數千個（You can either have one for yourself or thousands）
- `00:23` Agent。（for your software factory.）
- `00:25` DeepSeek 的新 Agent 比 Claude Code 更好嗎？（Is DeepSeek's new agent better than Claude Code?）
- `00:28` 嗯，透過 AgentSky 的 Agent（Well, with Agent）
- `00:29` Playground，你就能回答這個問題。（Playground by AgentSky, you'll be able to answer that question.）
- `00:33` 前往 Playground，選擇 DeepSeek（Go to Playground, select DeepSeek）
- `00:35` Agent 和 Claude Code，連結你的 GitHub，（agent, Claude Code, connect your GitHub,）
- `00:37` 加入一些你實際正在處理的真實任務。（add some real tasks that you actually work on.）
- `00:40` 你將能夠（You'll be）
- `00:40` 根據時間、成本、效能等更多面向，對這些 Agent 進行基準測試。（able to benchmark those agents based on time, cost, performance, and more.）
- `00:45` 我們提供內建模型的 Agent，（We give you agents）
- `00:46` 但我們也有 Add-Ons。（with models built in, but we also have Add-Ons.）
- `00:58` 前往 AgentSky。（Go to AgentSky.）
- `01:02` dev。（dev.）

## 標籤

新產品, Agent, SDK, Anthropic, OpenAI, Kimi, AgentSky
