# OpenBot 成為可自架的 AI Coworker 平台，整合 AG-UI Agent、電腦操作與完整稽核

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> 原作者：Atai Barkai (@ataiiam) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-08-19

> 原始來源：https://x.com/ataiiam/status/2090125716767773120

## 證據與延伸閱讀

- [OpenBot 成為可自架的 AI Coworker 平台，整合 AG-UI Agent、電腦操作與完整稽核。](https://github.com/CopilotKit/openbot)
- [OpenBot以AG-UI作為互動協定](https://x.com/ataiiam/status/2090125762817097878)
- [每個Bot有獨立電腦環境與稽核機制](https://x.com/shadowaguy/status/2090163296725066237)
- [Threads持續保存並與使用者綁定](https://x.com/ataiiam/status/2090125798393172448)

## 中文摘要

OpenBot 成為可自架的 AI Coworker 平台，整合 AG-UI Agent、電腦操作與完整稽核。

**核心定位** Atai Barkai（@ataiiam）於 2026 年 8 月 20 日介紹 OpenBot，將它定位為面向實際企業工作的開源 Grok Bot。這套平台可搭配任何 agent harness（協調 Agent 執行環境、工具、結果驗證與重試的控制層），提供 AI Coworkers、Generative UI、遠端或本機 Computer use，以及 Agent 與人員之間的交接；所有資料則由企業自行掌握。專案目前仍處於 alpha，團隊正在持續開發，Atai Barkai 表示 CopilotKit 已在內部使用 OpenBot，並認為它正在永久改變工作方式。程式庫位於 [CopilotKit/openbot](https://github.com/CopilotKit/openbot)，更多資訊可參考 [OpenBot 專頁](https://go.copilotkit.ai/openbot)。

**Agent 整合方式** OpenBot 以 AG-UI 作為 Agent 與使用者互動的開放協定。只要 Agent 能說 AG-UI，就能被接入並成為一個 Bot，不受既有框架限制；貼文提到的整合對象包括 Google ADK、AWS Strands、MS Agent Framework、LangChain、CrewAI、Mastra、Pydantic AI 與 Claude Agent SDK 等。這種設計把治理能力放在協定與平台層，而不是綁定某個 Agent 開發框架。影片畫面也展示了 AG-UI 架構，以及 LangGraph、CrewAI、Mastra、LlamaIndex 等支援中的 Agent；Amazon Bedrock、OpenAI Agents SDK 與 Google ADK 則被列為 Coming Soon，這些屬於畫面中的整合規劃，不等同於貼文已正式宣告的完整支援範圍。

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> The Agent-User Interaction Protocol 架構圖解與 Agent 整合平台清單

**企業安全與治理** 每個 Bot 都會獲得獨立的電腦環境，包含自己的瀏覽器、登入狀態與檔案，因此一個 Bot 不應讀取另一個 Bot 的檔案，也不能重用其他 Bot 的 session。平台主張所有動作都會先經過政策判定，再被記錄，管理者可以追查的不只是發生了什麼，還包括誰做了決定、何時做出決定，以及決策原因。這也是 Atai Barkai 回應社群質疑時特別強調的價值：ShadowAguy 認為真正值得購買的是 audit trail，AI Coworkers 比較像宣傳文案；Atai Barkai 則回應「Data is the new gold mine」，清楚表達他對資料與稽核紀錄的重視。

**持續工作與學習** OpenBot 不把對話限制在單一瀏覽器分頁或一次性 session：

- Threads 會持續保存，而且與使用者本人綁定，而不是綁定瀏覽器；關閉分頁後隔天回來，仍可從原處繼續。
- 記憶會更新，新事實會取代舊事實，而不是把所有內容堆成一份逐字稿；Atai Barkai 將其描述為 recall，而非 transcript。
- Learning agent 會閱讀 Bot 的 threads、找出工作模式並草擬新的 skills，但必須先由人員審核與核准，才會正式採用。
- 管理者可查看 活躍使用者、事件量、工具使用量、錯誤率、p95 延遲、token 用量、執行時間與記憶更新速度，掌握 Bot 的使用狀況與執行成本。

**互動與工作流程** 影片中的 demo 顯示，使用者在 Operations 頁面輸入「Pull the list of accounts we own from the backoffice.」，Bot 先判斷 Hex、Gmail 與 LinkedIn 已登入，但 backoffice 尚未登入，接著在 Computer 視窗中完成登入並拉回 52 個帳號，其中 36 個有具名聯絡人。使用者再要求依最近聯絡時間製作圖表，畫面將帳號分成 Last 7 days：8、8–30 days：14、31–90 days：19、90+ days / never：11，並指出其中 30 個帳號超過 30 天未聯絡。接著使用 `/outreach` skill 產生 36 份個人化草稿，狀態為 Ready for review，等待人員檢查後再使用。

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> Openbot 介面與功能展示影片

**自架與限制** OpenBot 的核心賣點是把執行環境與資料放在企業自己的基礎設施中，而不是把工作交給封閉式雲端服務；但目前仍是 alpha，來源明確提醒可能存在粗糙介面與錯誤，功能也會持續變動。OpenBot 嘗試提供一個可自行掌控、可替換 Agent、可追蹤決策的開源版本，但實際導入企業環境時，仍需人工核對權限邊界、登入資料、瀏覽器操作與稽核政策是否符合組織要求。

## 媒體內容

**Openbot 介面與功能展示影片**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:04）：

```
從後台拉取我們擁有的帳戶清單。
```

原文：Pull the list of accounts we own from the backoffice.

Prompt（00:09）：

```
你能繪製圖表顯示我們最近聯絡這些帳戶是什麼時候嗎？
```

原文：Can you chart how recently we last contacted these accounts?

操作步驟：

1. （00:04）Pull the list of accounts we own from the backoffice.
2. （00:09）Can you chart how recently we last contacted these accounts?
3. （00:15）/outreach

**The Agent-User Interaction Protocol 架構圖解與 Agent 整合平台清單**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:12）：

```
分析銷售資料
```

原文：Analyze the sales data

操作步驟：

1. （00:12）使用者點擊發送按鈕輸入 Analyze the sales data

## 標籤

開源專案, 新產品, Agent, OpenBot, Grok, CopilotKit