# JetBrains Air 整合 Claude 訂閱登入，Pro、Max、Team 可免 API credits 使用 Agent

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> 原作者：JetBrains Air (@getsome_air) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-08-19

> 原始來源：https://x.com/getsome_air/status/2090118343370145882

## 證據與延伸閱讀

- [JetBrains Air 整合 Claude 訂閱登入，Pro、Max、Team 可免 API credits 使用 Agent。](https://x.com/getsome_air/status/2090118343370145882)
- [內建 Claude Agent 完整整合](https://x.com/getsome_air/status/2090118344930422983)
- [Air 多專案整合與設定](https://x.com/getsome_air/status/2090118345555427380)
- [Markdown 檔案與初始設定畫面](https://x.com/getsome_air/status/2090118346289397911)
- [建議視覺化網站編輯器與功能評估](https://x.com/byte_the_dev/status/2090165437224964595)

## 中文摘要

JetBrains Air 整合 Claude 訂閱登入，Pro、Max、Team 可免 API credits 使用 Agent。

**Claude 整合** JetBrains Air 現在支援 Pro、Max、Team 使用者直接登入既有 Claude 訂閱，Agent 可沿用原本方案，不需要額外 API credits。Air 桌面應用程式免費支援 macOS、Windows 與 Linux。JetBrains 表示，這項最受期待的功能延後推出，是因為不願先採用可能危及 Anthropic 帳號的 OAuth workaround，而是等到能依據 Anthropic 公開的驗證方式完成整合。畫面顯示登入時可選擇「Claude.ai Account (Pro, Max, Team)」或「Anthropic Console (API Billing)」，並提醒資料會由外部提供者依其條款處理，JetBrains 不對資料處理或生成結果負責。 

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> Anthropic 登入介面，提供 Claude.ai Account 與 Anthropic Console 兩種登入選項。

**整合能力與限制** 內建 Claude Agent 是完整的 first-party integration，支援目前的模型、推理強度控制、斜線指令、MCP servers、Skills、權限與 session state。已透過 ACP 將 Claude 接入 Air 的使用者仍可繼續使用，但 JetBrains 建議改採 native implementation，以取得較完整的功能。Docker 環境、cloud agents 與 automations 則不適用訂閱額度，仍會使用 API billing 或 JetBrains AI credits。

**多專案工作流** Air 將多個專案整合到同一個視窗：使用者可以在 backend repo 啟動 Agent，讓它持續執行，再切換到 frontend，或跳到第三個專案已完成的 task。影片畫面可見左側有 `+ New Task`、`Search tasks` 與依專案分組的 task 清單，主畫面則提供 model 選單、Auto-Edit 設定與 Send 按鈕。偏好舊版單一專案視窗的使用者，可在 `settings.json` 設定： 

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> 介面展示使用者在多任務視窗中建立與切換不同 task 的操作

```json
"ff.multiProjectWindow": false
```

**Markdown 閱讀體驗** Air 現在會把 Markdown 檔案呈現得更像文件：標題階層、格式化清單與醒目的程式碼區塊會優先呈現內容，進入編輯時才恢復語法細節。初始設定畫面也顯示可連接 JetBrains、Anthropic、OpenAI 與 Google 等 AI provider，並能選擇 Air、IntelliJ 或 VS Code keymap，以及 Dark、Light 或 Sync with OS 主題。 

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> JetBrains Air 的 AI 提供者初始設定介面與帳號登入流程。

**使用者回饋** JetBrains Air 邀請使用者指出，還缺少哪些功能才能成為預設工具。Byte_the_dev 建議加入類似 Orca ADE Design Mode 的視覺化網站編輯器，讓使用者在 Air 內的即時網站預覽中直接點選並修改元素；JetBrains 回應會與團隊分享這項建議。另一名使用者則希望加入 Cursor 與 SuperGrok，JetBrains 表示會評估可行性。

**畫面中的重構案例** 示範內容還展示一份 `refactor-welcome-controller.plan`，目標是將 spring-petclinic 的 `WelcomeController` 還原成可編譯、只回傳 `"welcome"` 的最小控制器。計畫指出工作樹版本含有型別不符、缺少分號、未定義的 `visitedCount`、不存在的 `@Validating` 方法、拼錯的 `toUppercase()`、未使用的 import 與未被參照的 private method；這些程式碼不在測試契約內，因此建議移除而非臆測修正。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1787177820257-vcgw4vhy.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/d8e3fa4aead6371e.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 顯示歡迎控制器重構計畫的 markdown 檔案內容，包含目標、檢視檔案與實作步驟。

```java
@GetMapping("/")
public String welcome() {
    return "welcome";
}
```

計畫列出的實作與驗證順序為：

1. 編輯 `WelcomeController.java`，移除 `import com.example.util.Unused;`、`visitCount`、`greeting`、`System.out.println`、`viewsHome` 與整個 `formattitle` private method。
2. 執行 `./mvnw spring-boot:run/apply`，以符合專案強制套用的 Spring Java Format。
3. 執行聚焦測試與編譯：

```bash
./mvnw compile
./mvnw test -Dtest=WelcomeControllerTests
```

預期 `GET /` 回傳 HTTP 200 並使用 `welcome` view；也可選擇執行 `./mvnw spring-boot-run`，確認 `[http://localhost:8080/](http://localhost:8080/)` 顯示歡迎頁面。屆時應確認沒有未使用 import、未使用變數或未參照的 private method，且該檔案相對 HEAD 的 `git diff` 為空或內容等效。

## 媒體內容

**JetBrains Air 的 AI 提供者初始設定介面與帳號登入流程。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）點擊 Anthropic 選項
2. （00:04）點擊 Claude.ai Account (Pro, Max, Team) 按鈕
3. （00:10）點擊 Continue 按鈕
4. （00:12）點擊 Finish Setup 按鈕

**介面展示使用者在多任務視窗中建立與切換不同 task 的操作**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:01）：

```
Add dark the
```

Prompt（00:03）：

```
Rew
```

Prompt（00:04）：

```
Rewrite backend in Rust
```

Prompt（00:06）：

```
Do somethi
```

操作步驟：

1. （00:00）輸入 `Add dark theme` 於 frontend 任務並送出
2. （00:03）切換至 backend 任務並輸入 `Rewrite backend in Rust`
3. （00:06）切換至 something-else 任務並輸入 `Do something else`

## 標籤

Claude, Agent, IDE, 功能更新, macOS, Windows, Linux, Anthropic, JetBrains