# 確保智慧時代的基礎設施 > 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt) > 原作者：Jensen Huang (@JensenHuang) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-08-18 > 原始來源：https://x.com/jensenhuang/status/2089331487342829862 ## 證據與延伸閱讀 - [# 確保智慧時代的基礎設施](https://x.com/i/article/2089330332369588224) ## 中文摘要 # 確保智慧時代的基礎設施 土地、電力與建築外殼：AI 工廠的下一項關鍵資源。 AI 工廠是 AI 時代的核心基礎設施——在這裡，運算會將能源與資料轉化為智慧，為每一家企業、每個產業與每個國家提供動力。 在 AI 經濟中，運算就是營收。 AI 工廠需要一整套關鍵資源：先進晶片、封裝、記憶體與網路，以及土地、電力與建築外殼。 就像 NVIDIA 運用自身規模、長期可見度與供應鏈合作夥伴關係，確保關鍵半導體資源一樣，我們現在正採用相同的紀律，專門為 NVIDIA AI 工廠確保 LPS 產能。 今天，我們與 SB Energy 合作，在俄亥俄州朴茨茅斯卓越的 PORTS-Pike Technology Campus 確保 LPS 產能，用於建置 NVIDIA 運算。OpenAI 將成為承租者。 ## LPS：下一項戰略資源 對絕大多數 NVIDIA 客戶而言，確保 LPS 長期以來一直是其基礎設施策略的一環。 全球最大的雲端服務供應商與具投資等級信用評等的企業，擁有資產負債表、基礎設施專業能力與長期合約，能夠自行確保 LPS。他們運用 NVIDIA 加速運算、網路、系統與軟體，建置並營運 AI 工廠。 這種模式將持續占 NVIDIA 大多數的業務。 但前沿 AI 實驗室有所不同。 前沿 AI 實驗室對訓練與推論運算有非比尋常的需求，但許多實驗室的成長速度已超出其資產負債表與長期信用條件所能支撐的範圍。他們可能擁有強勁的客戶需求與快速成長的營收，卻仍缺乏自行確保 AI 工廠基礎設施所需、長達數十年的基礎設施合約與投資等級融資能力。 這些公司的成長，越來越不是受到演算法或客戶需求限制，而是受到運算供應量限制。 對這些公司而言，更多運算意味著更多智慧、更多產品、更多使用者與更多營收。NVIDIA 正協助提供驅動這個飛輪效應的基礎設施。 ## PORTS-Pike：承載數代 NVIDIA 運算的場址 OpenAI 將在 PORTS-Pike 建置並營運世界級 AI 工廠。這座 AI 工廠將採用 NVIDIA 的全堆疊 DSX AI 工廠平台，包括 GPU、CPU、網路與基礎設施軟體。 初期部署預計可提供 4.25 GW 的 AI 工廠產能。部署在 PORTS-Pike 的每一代 NVIDIA AI 工廠系統，可能約相當於 150 萬部 NVIDIA GPU，或約 1,500 億至 2,000 億美元的 NVIDIA 營收。在 20 年期間，該場址可支援多個升級週期。 這裡的核心經濟意義在於：LPS 承諾確保了一座可長期使用的 AI 工廠場址，而其中的 NVIDIA 運算則能反覆升級。每一個新世代都能帶來更高的產出、更多智慧與更佳的經濟效益。 NVIDIA 也可能選擇將 PORTS-Pike 的合作安排延伸至最初 4.25 GW 以外，以確保剩餘的 3.75 GW 產能。 ## OpenAI 與 NVIDIA 擴大運算機會 更廣泛來看，OpenAI 已承諾在 2030 年前大規模部署 NVIDIA AI 基礎設施。OpenAI 目前與計畫中的承諾，約代表 12 GW 的 NVIDIA 運算；如果 NVIDIA 將 PORTS-Pike 的合作安排延伸至最初 4.25 GW 以外，則這項機會可擴大至約 16 GW。 以這些規模計算，這項機會代表截至 2030 年約 6,000 億美元的 NVIDIA 運算。 ## 重要問題 NVIDIA 保證的是什麼？期限有多長？ NVIDIA 將在 20 年期間，為 PORTS-Pike 約 4 GW 的 LPS 基礎設施提供支援，確保一座專門部署 NVIDIA 運算的場址。 我們的支援範圍僅限於租賃與電力付款中已明確定義的部分，以及特定的殘值承諾——並不涵蓋場址的全部成本，也不涵蓋承租者的所有義務。 這項保證將隨著資料中心在 2028 年至 2030 年間陸續投入服務而分階段生效。隨著 OpenAI 支付租金、產能陸續上線，NVIDIA 剩餘的曝險也會逐步降低。 NVIDIA 為什麼要替 PORTS-Pike 提供保證？ LPS 已成為部署 AI 工廠的關鍵限制。NVIDIA 正選擇性地確保優質場址，讓我們能夠部署多代 NVIDIA 運算，並服務持久的客戶需求。 該場址的有效生產週期可延續多代 NVIDIA 系統，而每一代系統都能產生比前一代更多的智慧與營收。 這是循環融資嗎？ 不是。租金將由 OpenAI 支付。 NVIDIA 運用自身規模與長期可見度，確保 PORTS-Pike 以部署 NVIDIA 運算。這與我們管理供應鏈時所採用的紀律相同：當我們能看見客戶需求，且確保關鍵投入能促成長期生產能力時，就會確保這些關鍵投入。 如果 OpenAI 未來不使用 PORTS-Pike，該場址會怎麼樣？ NVIDIA 運算具備多用途、可替代性，且獲得廣泛採用。這些產能可以轉售給 NVIDIA 全球生態系中的其他合格承租者，包括雲端服務供應商、企業、AI 實驗室與新創公司。 CUDA 讓 NVIDIA 運算不只是硬體。它為開發人員與 NVIDIA 工程師提供共同平台，持續改善已部署的系統。 CUDA 讓 NVIDIA 運算具備多用途。多用途使其具備可替代性。可替代性帶來高利用率與耐久性——讓 NVIDIA 運算成為具生產力的資產：可出租，也能進行融資。 PORTS-Pike 這類優質場址的價值，不受限於單一客戶或單一世代的運算。NVIDIA 的標準化平台、廣大的開發人員生態系，以及龐大的潛在使用者市場，都支援隨時間重新部署生產能力。 NVIDIA 將確保多少 LPS？ 這會是一項具戰略性且有紀律的行動。 大多數 NVIDIA 客戶仍將繼續自行確保 LPS。絕大多數用於承載 NVIDIA 運算的 LPS，仍將由 CSP、企業、主權 AI 建置者與其他客戶直接確保。 NVIDIA 將選擇性地聚焦於優質場址，在這些場址中，可見且持久的需求能支援多代 NVIDIA 運算。 ## 智慧時代的基礎設施 PORTS-Pike 代表 NVIDIA 發展歷程中的下一步。 我們最初從打造加速運算晶片開始。接著，我們擴展至系統、網路、CUDA 與全堆疊 AI 工廠。今天，我們正協助確保建置這些工廠所需的關鍵基礎設施。 NVIDIA 是全堆疊 AI 基礎設施平台。 我們正投資於 AI 工廠可長期使用的基礎，讓客戶能夠一代接一代地部署全球生產力最高的運算平台。 透過確保承載 NVIDIA 運算所需的關鍵資源，我們能協助全球最具創新力的公司建置 AI 工廠，為智慧時代提供動力。 ## 標籤 產業趨勢, 硬體, NVIDIA