# SpaceXAI 分享用 Grok Bot 組建企業 GTM 團隊的完整做法

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> 原作者：Krista Letz (@kristaletz) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-08-17

> 原始來源：https://x.com/kristaletz/status/2089103618121314689

## 證據與延伸閱讀

- [SpaceXAI 分享用 Grok Bot 組建企業 GTM 團隊的完整做法。](https://x.com/kristaletz/status/2089103618121314689)
- [@bot 可連結多種工具](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/c4ab369f2fea1678.jpg)
- [Chief of Staff 名為 Olive](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/3fbf6f295a09a728.png)

## 中文摘要

SpaceXAI 分享用 Grok Bot 組建企業 GTM 團隊的完整做法。

以下是我在 SpaceXAI 用 Grok Bot 做企業 GTM 的方式。

最初在公司內部試用這項產品時，Grok Bot 很快就在整間公司普及開來。我也建立了一份內部 Notion 文件，分享自己使用 Grok Bot 的方式，供團隊參考。如果其他正在設定 @bot 的 GTM 團隊也能從中受益，我想把這份內容分享給外界。

對我來說，Grok Bot 的感覺不太一樣，因為它不只是思考夥伴，我還能放心讓它端到端地自行完成實際工作。它每週都更了解我的工作方式，也變得更加敏銳。

## 開始使用的提示

請確認 @bot 已連結到你每天會用到的工具，例如 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、用 Granola 記錄會議、用 Figma 製作投影片、X、LinkedIn、資料倉儲等等。

![六個整合服務的連線狀態列表，顯示 Gmail、Google Calendar、Google Drive、Granola、Notion 與 Slack 皆已完成新增。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/c4ab369f2fea1678.jpg)
> 六個第三方服務整合選項的列表介面，採兩欄三列排布，各項目包含圖示、服務名稱、簡短說明與帶有綠色勾勾的「Added」已新增狀態，項目包含 Gmail、Google Calendar、Google Drive、Granola、Notion 以及 Slack。

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面呈現六個整合服務的列表，每個項目皆包含圖示、名稱、描述以及「✓ Added」狀態標籤。各項目的具體內容如下：
- 左側第一列：
  - 圖示：紅、黃、綠、藍交織的 M 字樣 Gmail 標誌
  - 名稱：Gmail
  - 描述：Connect to Gmail ...
  - 狀態：✓ Added
- 左側第二列：
  - 圖示：綠色三角形組合的 Google Drive 標誌
  - 名稱：Google Drive
  - 描述：Connect to Google...
  - 狀態：✓ Added
- 左側第三列：
  - 圖示：黑底白色外框的 N 字樣 Notion 標誌
  - 名稱：Notion
  - 描述：Notion Skills + Not...
  - 狀態：✓ Added
- 右側第一列：
  - 圖示：藍底白字的 31 數字 Google Calendar 標誌
  - 名稱：Google Calendar
  - 描述：Connect to Google...
  - 狀態：✓ Added
- 右側第二列：
  - 圖示：綠底黑色螺旋圖案的 Granola 標誌
  - 名稱：Granola
  - 描述：Your meetings in y...
  - 狀態：✓ Added
- 右側第三列：
  - 圖示：四色拼湊的 Slack 標誌
  - 名稱：Slack
  - 描述：Slack MCP server. ...
  - 狀態：✓ Added</div></details>

Bot 有自己的電腦，全天候 24/7 執行，因此即使你的筆電關機，也能完成工作。

你的 bots 具備記憶，會記住你的偏好，也會學習你的寫作風格。你可以要求 bot 掃描 Gmail 和 Slack，了解你平常的寫法。

我最喜歡使用 bot 的方式之一，是透過行動應用程式搭配語音輸入。這樣即使不在電腦前，也能交辦任務給 bot。當我無法使用筆電時，要製作投影片或從工具中擷取資訊就方便很多。

## 執行你自己的 bot 團隊

![執行 GTM Team 相關任務與通知的列表介面](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b7b6105de766ce7b.png)
> GTM Team 的通訊或任務清單介面，列出 Cursor 10x engineer、Data Analysis、PG、slides、Forecast 與 1:1s 等六個項目及其對應的更新狀態與時間戳記。

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">GTM Team
Cursor 10x engineer 11:39 AM
Pulling up a customer facing answer on setting up...
Data Analysis
Pulled usage information across your book, do ...
PG 11:36 AM
Done, emails are drafted in gmail
slides
Slides are updated from your Granola meeting ...
Forecast 8/5
All 17 Next Steps are updated in Salesforce with t...
1:1s 8/5
Updated the doc with MEDDPICC drafts under ev...</div></details>

## Chief of Staff

我的 Chief of Staff 負責會議準備、收件匣，以及通話後的草稿，並協調團隊中的其他成員。你可以告訴 Chief of Staff 啟動其他 agents，並將 bots 依區段整理。我習慣把 Chief of Staff 釘選起來，因為這是我最常使用的 bot。

![顯示 Olive - Chief of Staff 頭像與早安收件匣狀態訊息的對話介面](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/3fbf6f295a09a728.png)
> 來自名為 Olive - Chief of Staff 且大頭貼為黃金獵犬的對話通知，內容顯示「Inbox is quiet. Nothing that needs you this morning.」與時間 8:47 AM。

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面上顯示通訊對話介面：
左側為圓形頭像，內有一隻伸出舌頭的金色犬隻，下方文字標籤為「Olive - Chief of...」。
右側為對話訊息泡泡框，頂端顯示圓形頭像縮圖、名稱「Olive - Chief of Staff ...」、釘選圖示與時間「8:47 AM」，內文為「Inbox is quiet. Nothing that needs you this morning.」。
右下方邊緣可見另一則訊息的一部分：「Night. Nothing c」。</div></details>

![Cursor 10x engineer 對話清單的右鍵選單與分類移動介面](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/3ab445383d8fc788.jpg)
> 介面疊加了對話列表與多層級的操作選單，左側顯示多筆不同主題的對話紀錄與時間戳記，中間跳出的選單包含 Pin、Move to、Mark as Unread、Edit Profile、Duplicate、Copy conversation ID 等選項，右側子選單則列出 GTM Team、Customers、Personal、Unassigned 與 New section 的分類資料夾。

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面左側為對話清單：
- Cursor 10x engineer (11:39 AM)
  Pulling up a customer facing answer on setting up...
- Data Analysis
  Pulled usage information across...
- PG
  Done, emails are drafted in gma
- slides
  Slides are updated from your Gr
- Forecast

中間為對話項目所展開的右鍵選單：
- Pin
- Move to &gt;
- Mark as Unread
- Edit Profile
- Duplicate
- Copy conversation ID

右側為 Move to 的子選單：
- ✓ GTM Team
- Customers
- Personal
- Unassigned
- New section</div></details>

## 每日會議準備

告訴 bot 建立一個 routine，每天準備你的會議，並從工具中擷取資訊（Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong；如果是新的會議，也可以上網研究）。我偏好簡短、方便快速掃讀的輸出，這樣通勤上班時就能用手機閱讀。你也可以讓 bot 在每天的通話前製作客製化簡報（它會呼叫我的 slides bot）。

## Routines

### 掃描收件匣並自動建立回覆草稿：

```text
Scan my work inbox for messages since the last run that plausibly need a reply: customer and prospect threads, renewal or pricing questions, intros, direct questions to me. Skip newsletters, automated notifications, receipts, calendar RSVPs, and internal noise. For each one, give me a short digest in chat: sender, subject, one line on what they need, and a proposed reply in my voice. Do not auto-send. If nothing needs a reply, send no message at all.
```

### 根據 Granola 或 Gong 筆記自動建立後續聯繫草稿：

```text
Find external calls that ended since the last run, meaning any meeting with an attendee outside my company's domains. Meeting notes are the source of truth. Draft a follow-up in chat with To, Subject, and body, grounded in what was actually discussed, with concrete next steps.
```

## Prospecting bot

它會建立 pipeline 開發計畫、擷取意圖資料、深入研究（會觀看網路研討會、聆聽 podcast、尋找部落格文章，以及掃描 LinkedIn／X 上的相關貼文）。它會根據公司的優先事項和個人切入點客製化訊息，在 Gmail 中建立草稿，並用你的語氣整理出整套訊息。我喜歡讓它在夜間執行，這樣早上就能直接使用成果。

```text
Build me a prospecting sheet. Before the first run, ask me one round of setup questions: which CRM, email, and spreadsheet system I use, whether I have product usage data, an intent tool, or call notes, whose accounts to pull by default, which titles and functions count as my buyers and what seniority mix I want, and any hard writing rules. Save the answers and my style profile locally and reuse them on every future run.

Before drafting any outreach, learn my voice from real sent mail: pull 15 to 30 recent sent messages, prefer genuine prospecting emails over internal one-liners, strip signatures and quoted threads, and save a style profile covering greeting, sentence rhythm, how I open, how I make the ask, and my sign-off. Refresh it if it's older than about 30 days.

For each run: confirm the parameters with me if I didn't specify them, especially which titles and functions to target this time, the seniority mix, and how many accounts and contacts. Don't assume last run's title filter still applies, ask. Then discover my CRM's real field and stage names first, don't assume them. Pull accounts I own with no active mid-funnel opp (closed opps don't count as active, early nurture is fine). Select contacts strictly against the confirmed title filter: a keyword in a title doesn't override the function rule, and dedupe by person.

Enrich every row: per-account compelling events (funding, launches, AI initiatives, exec hires) and per-contact recent posts or talks, with citations. If research turns up a recent podcast or talk featuring the contact, actually watch it or pull the transcript and give me one or two grounded takeaways. Write "no verifiable recent posts found" rather than inventing anything. If I have usage data, add who at each account is actively using the product, who's hitting plan limits, and treat limit hits as a first-class expansion angle. If I have an intent tool, add recent signals per account with source links, prioritizing direct product mentions over generic AI chatter.

Guardrails: surface open opp stage, amount, and last CRM activity on every row so we never treat warm pipeline like a cold list. Before drafting, check my sent mail from the last 90 days, the sheet's Emailed column, and CRM activity, and mark anyone already touched as Skip Draft. Keep them on the sheet, just don't re-pitch them.

Deliver a live spreadsheet link, never a CSV. Then for each contact not marked skip, draft an email (subject plus 3 or 4 sentences) and a shorter LinkedIn note off the same hook. The LinkedIn note never mentions that I emailed them. Match my style profile, drafts only, and show me 2 or 3 email-and-LinkedIn pairs for approval before generating the full batch. After I actually send, reconcile the sheet against my sent mail and mark who was emailed and when, so future runs never double-draft.
```

## Customer expert

每個策略性客戶帳戶配置一個 agent（最重要的潛在客戶也適用）。它會監看相關 Slack 頻道、整理通話、email 和 Slack 討論串，並每週針對該帳戶執行媒體整理（包括 X／LinkedIn 上相關主管的貼文、網路研討會、podcast 和部落格文章）。它也會標記通話中提出的功能需求、更新支援 ticket 的狀態，並找出與客戶相關的新功能。

### 每週媒體整理：

```text
Weekly media rundown for [account]. Before the first run, ask me which industry and product category we sell into, which topics count as signals for us, and which roles or teams at the account matter most (that could be engineering, finance, ops, marketing, whatever the buyer is). Save the answers and use them on every run.

Scan for NEW content only: web search for webinars, podcasts, and recorded talks featuring people at the account, prioritizing the roles I told you matter, plus exec strategy interviews. Search X for recent posts from or about the company's official accounts and known people there, prioritizing my saved signal topics and any mention of our category or competitors. Keep a state file of everything already covered and compare against it so you only report genuinely new items.

For each new item, actually consume the content. Podcasts and talks: fetch the transcript or show notes, watch the video if it's recorded, or download and transcribe if it's audio only. Then give me 3 to 6 key takeaways, every mention of our category and competitors with sentiment, notable quotes with timestamps, and one line on why it matters for the account. For X posts: author, date, the text, a link, and why it matters. Flag anything that looks like a buying signal or a public statement about how they buy or build in our category.

Send one weekly roundup. If nothing new, send a single line saying so. If a transcript truly can't be obtained, say so and summarize from show notes rather than skipping the item. Update the state file after every run.
```

## Data analysis agent

我會把它連結到相關工具，用來追蹤我負責客戶群中的使用資料。

## Product expert

我把這個 agent 稱為「Cursor 10x engineer」。它連結到程式碼庫，專門回答超出我產品知識範圍的問題。當客戶在通話中即時提出技術問題時，我會詢問這個 agent，取得可以直接提供給客戶的答案，不必再去詢問工程師，或翻找 Slack、Notion、文件等內容。如果你沒有 repository 存取權，也可以改用 Glean 這類內部知識工具作為資料來源。

## 1:1 agent

它會準備我每週與主管的同步會議。我會用 Granola 記錄我們的會議，這樣就能把 1:1 中我和主管討論的任務交接出去，並設定提醒。

## Forecasting bot

它會從 Granola、Gong、Slack 和 email 擷取資訊，並自動更新 Salesforce 機會的備註。我會先告訴它想要的更新格式，這能幫我簡化預測會議，也確保備註持續保持最新。

## Slides

我的 slides bot 使用我們的品牌系統，以及它所維護的主簡報，在 Figma 中負責客戶簡報。它會複製簡報，替每個客戶客製化，甚至能將簡報翻譯成其他語言。請事先把設計規範提供給 bot。

我最喜歡的 skill，是在客戶通話期間根據 Granola transcript 自動更新投影片。

在通話結束前 5 或 10 分鐘停止 Granola 錄音，並立即執行這項工作。如此一來，你就能用客戶在探索階段剛告訴你的內容製作一張投影片，並在通話結束前完成總結；也可以把它當成下一次通話的後續內容或開場素材。

```text
Fill or rewrite the "What we've heard" slide in my deck from the meeting notes. Prefer the meeting notes tool over memory, Slack, or email. Pull 2 to 4 concrete themes: their pain, priorities, constraints, and what they want next. Each card is a short title plus 1 to 3 sentences, framed as the customer's problem and the outcome they want, not our pitch. 

Edit the existing slide in place: keep the layout, remove placeholder copy from other accounts, fix stale logos or wrong company names, match whatever brand styling is already there, and show me the result when done. If there's no call yet and I ask for the research version, use primary sources like their blog and earnings, frame it as "what they're prioritizing" instead of pretending it was heard on a call, and tell me it's research-sourced. Don't add next steps or roadmap slides unless I ask.
```

## Sales Coach

讓 bot 監看 Gong 中的外部通話，並針對你可以改進的地方，以及做得好的地方，提供回饋。

## 實用提示／skills

1. 把 Grok Bot 當成新隊友來 onboarding。第一次一起執行某項任務時，我會請 agent 錄製過程、接管電腦並示範，接著讓它把錄影轉換成 skill。例如：我示範給 bot 看，我喜歡如何在 X 上研究利害關係人。

![「Attach files」與「Teach a task」選單選項與輸入框](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/05706d42a5823c78.png)
> 帶有兩個選項的彈出式選單疊加在輸入框上方，選項包含附帶迴紋針圖示的「Attach files」與帶有紅點圖示的「Teach a task」，下方則為預留文字「Message Olive - Chief of Staff copy」的輸入列。

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面包含一個帶有迴紋針圖示的「Attach files」選項、一個帶有紅色圓點圖示的「Teach a task」選項，以及下方帶有加號圖示與「Message Olive - Chief of Staff copy」文字的輸入框介面。</div></details>

1. 餵給它你的寫作內容。讓它先掃描已寄出的 email，建立 style profile，再開始撰寫任何草稿。也可以提供幾個你最滿意的 outreach 範例給 bot。

1. 對你不喜歡的輸出提供回饋，並為這類輸出建立規則。我會建立 skills（例如 anti-slop skill）和規則，持續隨時間編輯；每次引導 agent 時，也會要求它把新規則加入 skill。

1. 你的 bot 可以將工作平行化。告訴 bot 啟動多個 cloud agents 來執行平行任務，並為此建立一個 skill。

1. 請 Chief of Staff 檢視所有 bots／tasks，看看是否還有工作可以進一步自動化、平行化或更妥善地整理。你也可以要求它清理不必要的 routines。

1. 你可以把 bots 放進群組聊天中，一起處理任務；你的 bots 也能呼叫其他專門的 agents。（例如，為了製作投影片，我的 Chief of Staff bot 經常會呼叫 slides bot。）

我每週都會反覆調整自己使用 Grok Bot 的方式。這是第一個讓我感覺像可信任同事的 AI 工具，我不需要持續重寫輸出，也不用一直在旁邊盯著 agent。我的大部分白天時間都花在通話上，以前晚上還得花好幾個小時補做行政工作。現在，我可以把其中大部分工作交給 bots，將更多時間用在與客戶互動上。

你可以在這裡試用 Grok Bot，也歡迎告訴我你的回饋！

## 標籤

自動化, 新產品, 其他, Grok, SpaceXAI, Notion