# DeepSeek 推出 DeepSeek-V4-Pro；Arena.ai 以每百萬 token 輸入 0.435 美元、輸出 0.87 美元評估其 Agent 開發性價比

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> 原作者：DeepSeek (@deepseek_ai) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-08-13

> 原始來源：https://x.com/deepseek_ai/status/2087864585504305397

## 證據與延伸閱讀

- [DeepSeek 推出 DeepSeek-V4-Pro；Arena.ai 以每百萬 token 輸入 0.435 美元、輸出 0.87 美元評估其 Agent 開發性價比。](https://x.com/deepseek_ai/status/2087864585504305397)
- [API定價區分尖離峰時段](https://x.com/deepseek_ai/status/2087864589895798968)
- [Vals AI 指出 V4 Pro 提升 11 分](https://x.com/ValsAI/status/2087697657301279220)
- [Arena.ai Code/Text Arena 評測結果](https://x.com/arena/status/2087767198974533648)
- [Arena.ai 價格擊敗 Opus 與 GLM](https://x.com/arena/status/2087784211642192332)
- [Cline 指出 V4-Pro Terminal Bench 表現](https://x.com/cline/status/2087602193205694891)
- [ClinePass 訂閱服務與指令](https://cline.bot/cline-pass)

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## 中文摘要

DeepSeek 推出 DeepSeek-V4-Pro；Arena.ai 以每百萬 token 輸入 0.435 美元、輸出 0.87 美元評估其 Agent 開發性價比。

**產品更新** DeepSeek 表示，DeepSeek-V4-Pro 帶來多項面向生產環境的 Agent 升級，並讓使用者依任務複雜度調整 reasoning effort：

- `low` 適合簡單任務。
- `high` 適合日常 Agent 工作流程。
- `max` 適合複雜任務。

V4-Pro 與 V4-Flash 都支援這項設定。DeepSeek-V4-Pro 已在 app 與 web 版提供，使用者可透過「Expert Mode」啟用；API 也已開放，模型名稱維持不變，設定方式則需參考 API 文件。產品同時原生支援 OpenAI Responses API，並針對 Codex 提供一鍵設定。

**API 定價** 隨著 V4 系列推出，DeepSeek 將 API 定價改為區分尖峰與離峰時段。離峰價格比尖峰低 50%，官方認為這能讓使用者更彈性地安排工作負載。新價格將於 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 起生效；原始公告未列出各模型的新單價，因此實際費率仍須以 API 文件為準。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/ab88a04cd8aee7ec.jpg)
> DeepSeek-V4 API 新定價方案顯示離峰時段價格比尖峰時段低 50%，其中 DeepSeek-V4-Flash 離峰快取命中輸入價格為 $0.007，DeepSeek-V4-Pro 則為 $0.022。

**第三方評測** Vals AI 表示，DeepSeek V4 Pro 0813 在 Vals Index 上提升 11 分，成為排名第 2 的開放權重模型；每項任務成本約為 0.14 美元，價格約是 Kimi K3 的 1/17，而 Kimi K3 是唯一排名高於它的開放權重模型。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e9432915be664f8e.jpg)
> 來源：[@ValsAI](https://x.com/ValsAI/status/2087697657301279220)（回覆）｜DeepSeek V4 Pro 0813 在 Vals Index 開源模型榜單中以 66.25% 的準確率位居第二，每項測試成本僅 0.14 美元。

Arena.ai 的 Code Arena: WebDev 初步結果則顯示：

- DeepSeek-V4-Pro（Max）得分 1607，整體約第 8 名，開放模型中排名第 2。
- 它落後 GPT-5.6 Sol（xHigh）的 1622 分，並低於 Kimi K3（Max）的 1674 分。
- 在 Text Arena 中，它以 1465 分約排名開放模型第 5，與 GLM-5.1 的 1467 分、GPT-5.6 Terra（xHigh）與 Grok 4.6（High）的 1464 分相當。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/d9ae11c73ef176b2.jpg)
> 來源：[@arena](https://x.com/arena/status/2087767202971918784)（回覆）｜DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 Text Arena 開源模型中獲得 1,465 分（AutoEval），位居第 5 名，與 GLM-5.1（1,467 分）相當。

Arena.ai 特別提醒，以上是早期 AutoEval 分數，由使用 Arena 人類偏好資料訓練的 Reward Model 自動投票，並非即時真人票選；隨著更多真人票數加入，排名仍可能收斂或變動。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/9236968ad3eb4038.jpg)
> 來源：[@arena](https://x.com/arena/status/2087767198974533648)（回覆）｜DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 Code Arena: WebDev Top 15 的 AutoEval 標註列直接顯示 1,607 分。

**價格效益** Arena.ai 指出，DeepSeek-V4-Pro（Max）目前在 Code Arena: WebDev 以每百萬 token 輸入 0.435 美元、輸出 0.87 美元的價格，擊敗部分更高價模型，包括輸入／輸出價格為 5／25 美元的 Opus 4.8，以及 1.4／4.4 美元的 GLM-5.2。Arena.ai 認為，這款即將推出的開放權重模型可能改變 WebDev 評測中的效能與價格邊界。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e2cddd5d8f530247.jpg)
> 來源：[@arena](https://x.com/arena/status/2087784211642192332)（回覆）｜DeepSeek V4 Pro (Max) 的 Pareto Frontier tooltip 直接顯示 Arena Score 1607 與每 1M tokens 混合價格 $0.76/M。

**Agent 程式開發** Cline 表示，DeepSeek 悄然釋出 V4-Pro 0813；相較 4 月的 Preview 模型，它在 Terminal Bench 提升 15.8%，並以約為 Fable 5 的 1/57 成本達到相近表現。Cline 列出的模型規模為 1.6T 個參數、49B 個 active parameters，以及 1M context。Cline 進一步稱它是目前市場上價格效能最佳的模型，但這仍屬 Cline 的評價，不能視為涵蓋所有任務與評測的普遍結論。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/86aaba4d6bcbc8e2.jpg)
> DeepSeek-V4-Pro-0813 與多款模型在各項 Agent benchmark 表現各有高低，其中在 AutomationBench (Public) 以 31.8 分與 Cybergym 以 83.3 分取得領先或前列成績。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b4c759b494e4fb0e.png)
> 來源：[@cline](https://x.com/cline/status/2087602193205694891)（回覆）｜V4-Pro 0813 在 Terminal-Bench 2.1 以 87.9 分居次，表現逼近 Fable 5（88.0 分），且價格僅為每百萬 token 輸入/輸出 $0.435 / $0.87。

**ClinePass 方案** DeepSeek-V4-Pro 現已可透過 ClinePass 使用。Cline 將 ClinePass 定位為以約五分之一價格提供開放權重模型的訂閱服務，並稱在目前價格下幾乎可不限量使用；首月促銷價為 4.99 美元，之後每月 9.99 美元。Cline 提供的安裝指令如下，執行前仍應由使用者自行核對套件來源與權限：

```bash
npm i -g cline
```

方案頁面：[ClinePass](https://cline.bot/cline-pass)。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/ed45b99e9b87e611.png)
> 深色網格背景與紫色漸層光暈上的白色文字與圖示，中央偏左為帶有兩道垂直長條的機器人頭像造型 logo，右側為白色粗體文字 cline.bot。

## 媒體內容

**DeepSeek-V4-Pro-0813 與多款模型在各項 Agent benchmark 表現各有高低，其中在 AutomationBench (Public) 以 31.8 分與 Cybergym 以 83.3 分取得領先或前列成績。**

**數據表**

|   | DeepSeek-V4-Pro-0813 | DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek-V4-Pro-Preview | DeepSeek-V4-Flash-Preview | GLM-5.2 | Kimi-K3 | Opus-4.8 | Fable 5 (w/ fallback) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| HLE (wo/w tools) | 42.7/60.0 | 37.8/51.5 | 37.7/48.2 | 34.8/45.1 | 40.5/54.7 | 43.5/56.0 | 49.8/57.9 | 53.3/63.0 |
| Terminal Bench 2.1 | 87.9 | 82.7 | 72.1 | 61.8 | 81.0 | 88.3 | 85.0 | 88.0 |
| 資料列： NL2Repo | 61.5 | 54.2 | 38.5 | 39.4 | 48.9 | - | 69.7 | - |
| 資料列： Cybergym | 83.3 | 76.7 | 52.7 | 38.7 | - | 80.0 | 78.3 | 83.1 |
| 資料列： DeepSWE | 62.7 | 54.4 | 12.8 | 7.3 | 46.2 | 67.5 | 58.0 | 70.0 |
| Toolathlon-Verified | 74.1 | 70.3 | 55.9 | 49.7 | 59.9 | 76.5 | 76.2 | 77.9 |
| 資料列： Agents' Last Exam | 25.7 | 25.2 | 16.5 | 15.8 | 23.8 | 27.6 | 25.7 | - |
| 資料列： AutomationBench (Public) | 31.8 | 25.1 | 12.8 | 10.8 | 12.9 | 30.8 | 27.2 | 29.1 |
| DSBench-FullStack | 71.1 | 68.7 | 41.8 | 37.0 | 61.8 | 73.7 | 71.6 | 77.2 |
| DSBench-Hard | 67.2 | 59.6 | 31.1 | 25.8 | 54.5 | 63.0 | 71.7 | 68.3 |

**DeepSeek-V4 API 新定價方案顯示離峰時段價格比尖峰時段低 50%，其中 DeepSeek-V4-Flash 離峰快取命中輸入價格為 $0.007，DeepSeek-V4-Pro 則為 $0.022。**

**數據表**

|   | Input (cache hit) | Input (cache miss) | Output |
| --- | --- | --- | --- |
| 圖表資料：DeepSeek-V4-Flash（Off-Peak） | $ 0.007 | $ 0.22 | $ 0.66 |
| DeepSeek-V4-Flash（Peak hours） | $ 0.014 | $ 0.44 | $ 1.32 |
| DeepSeek-V4-Pro（Off-Peak） | $ 0.022 | $ 0.66 | $ 1.98 |
| DeepSeek-V4-Pro（Peak hours） | $ 0.044 | $ 1.32 | $ 3.96 |

**DeepSeek V4 Pro 0813 在 Vals Index 開源模型榜單中以 66.25% 的準確率位居第二，每項測試成本僅 0.14 美元。**

**數據表**

|   | ACCURACY | COST/TEST | LATENCY |
| --- | --- | --- | --- |
| 圖表資料：1 Kimi K3 | 74.70% | $2.34 | 1224s |
| 2 DeepSeek V4 Pro 0813 | 66.25% | $0.14 | 1135s |
| 3 Qwen 3.8 Max | 65.47% | $2.68 | 2759s |
| 4 GLM 5.2 | 65.02% | $2.08 | 1122s |
| 5 DeepSeek V4 Flash 0731 | 63.95% | $0.06 | 860s |
| 6 MiniMax-M3 | 58.94% | $1.50 | 1478s |
| 7 DeepSeek V4 | 55.62% | $0.83 | 1327s |
| 8 Kimi K2.6 | 55.17% | $0.71 | 1189s |
| 9 GLM 5.1 | 52.45% | $0.86 | 899s |
| 10 MiMo V2.5 | 51.57% | $0.04 | 585s |

**DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 Code Arena: WebDev Top 15 的 AutoEval 標註列直接顯示 1,607 分。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| 圖表資料：Claude Opus 5 (Max) | 1,691 |
| Kimi K3 (Max) | 1,674 |
| Qwen-3.8 Max | 1,669 |
| Claude Opus 5 (High) | 1,664 |
| Grok-4.6 (High) | 1,630 |
| Claude Fable 5 | 1,627 |
| GPT-5.6 Sol (xHigh) | 1,622 |
| DeepSeek-V4-Pro (Max) | 1,607 |
| GLM-5.2 (Max) | 1,587 |
| DeepSeek V4 Flash (High) | 1,582 |
| Claude Opus 4.8 (High) | 1,564 |
| Claude Opus 4.7 | 1,558 |
| Claude Opus 4.7 (High) | 1,557 |
| Grok-4.5 | 1,554 |
| Claude Opus 4.6 (High) | 1,545 |
| Claude Sonnet 5 (High) | 1,541 |

**DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 Text Arena 開源模型中獲得 1,465 分（AutoEval），位居第 5 名，與 GLM-5.1（1,467 分）相當。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| 圖表資料：Kimi-K3 Max | 1,489 |
| GLM-5.2 (Max) | 1,471 |
| MiMo V2.5 Pro | 1,468 |
| GLM-5.1 | 1,467 |
| DeepSeek-V4-Pro (Max) | 1,465 |
| Kimi-K2.6 | 1,461 |
| DeepSeek-V4 Pro | 1,458 |
| GLM-5 | 1,457 |
| HY3 | 1,457 |
| DeepSeek-V4 Pro (High) | 1,456 |
| Gemma 4 31B | 1,451 |
| Kimi-K2.5 (Thinking) | 1,450 |
| MiniMax-M3 | 1,444 |
| Inkling | 1,442 |
| Qwen-3.5 397B A17B | 1,442 |
| GLM-4.7 | 1,442 |

**DeepSeek V4 Pro (Max) 的 Pareto Frontier tooltip 直接顯示 Arena Score 1607 與每 1M tokens 混合價格 $0.76/M。**

**數據表**

|   | Score | Price |
| --- | --- | --- |
| deepseek-v4-pro-max-20260813 | 1607 | $0.76/M |
| claude-opus-5-max | 未直接標示數字 | 未直接標示數字 |
| kimi-k3-max | 未直接標示數字 | 未直接標示數字 |
| qwen3.8-max | 未直接標示數字 | 未直接標示數字 |
| deepseek-v4-flash-high | 未直接標示數字 | 未直接標示數字 |
| solar-pro4 | 未直接標示數字 | 未直接標示數字 |
| granite-4.1-8b | 未直接標示數字 | 未直接標示數字 |

## 標籤

新產品, 功能更新, Agent, DeepSeek