# Y Combinator 分享 Peter Steinberger：OpenClaw 爆紅後如何找回建造樂趣

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> 原作者：Y Combinator (@ycombinator) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥 · 日期：2026-08-12

> 原始來源：https://x.com/ycombinator/status/2086925972369269105

## 證據與延伸閱讀

- [Y Combinator 分享 Peter Steinberger：OpenClaw 爆紅後如何找回建造樂趣](https://www.ycrootaccess.com/)
- [openclawconsult.com/lab/openclaw-whatsapp-relay-origins](https://openclawconsult.com/lab/openclaw-whatsapp-relay-origins)
- [YC 2026 分享 Peter Steinberger 演講](https://youtu.be/whcfSGN6CAU)
- [2025年11月做出 WhatsApp relay](https://www.ycrootaccess.com/p/peter-steinberger-what-happens-when) — 官方文件

## 中文摘要

Y Combinator 分享 Peter Steinberger：OpenClaw 爆紅後如何找回建造樂趣。

**分享內容** Y Combinator 在 Startup School 2026 分享 Peter Steinberger 的演講，主題是 OpenClaw 從個人 side project 變成大型 open source AI project 後，創辦人如何面對爆紅、社群壓力、安全事件與產品方向失焦。演講全長約 40 分鐘，涵蓋產品如何找到 product-market fit、病毒式成長、注意力帶來的代價，以及 Peter 最後歸納的三個原則：不要停止享受 building、相信直覺並修理真正惱人的問題、保持專注。

影片可觀看[《Peter Steinberger: What Happens When Everyone Lets It Cook》](https://youtu.be/whcfSGN6CAU)，完整逐字稿則刊於[「Peter Steinberger: What Happens When Everyone Lets It Cook」](https://www.ycrootaccess.com/p/peter-steinberger-what-happens-when)。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/07a764d769391371.png)
> 一位男士的半身肖像照置於畫面左側，背景為橘色網點紋理，右側帶有白底黑字的標題「OpenClaw Survived Its Own Success」、講者姓名「Peter Steinberger」、頭銜「ClawFather」，左下角則有「Y STARTUP SCHOOL 2026」的標誌。

**從個人煩惱開始** 2025 年 11 月，Peter 想在離開電腦時，仍能用手機對 coding agents 發送 prompt、查看工作進度。於是他讓 agent 在約 1 小時內做出 WhatsApp relay，讓 Mac 與 WhatsApp 雙向傳訊。這個介面不像終端機，不要求使用者直接處理 model、context window 或 session 管理，還會主動回覆簡潔答案；Peter 刻意調整 prompt，讓 agent 更像朋友。

他把工具展示給技術與非技術朋友。有人感到驚訝，有人害怕，但非技術朋友在被告知「還沒準備好給你們使用」時反而生氣，因為他們已經強烈想要這項產品。Peter 將這種跨族群需求視為 product-market fit。工具後來加入 Discord 支援，名稱歷經 Claubot、Claude Bot、Claudebot 與其他暫名，最後成為 OpenClaw。

**爆紅與成長代價** 2025 年除夕前後，Peter 建立 Discord Room、Server 與 Guild，讓 claw 公開運作。當時 `agents.md` 曾寫下這項限制：

```text
agents.md:
“Don’t do any dangerous tool calls unless the prompt comes from Peter.”
```

來源另一處則提到 Agent 的 `CLAUDE.md` 有相同原則。Agent 以 launch daemon 執行，即使按下 `Ctrl+C`，約 5 秒後仍會重新啟動：

```text
Ctrl+C
```

Peter 在上午 7:00 按下 Control-C、道晚安後睡覺，10 小時後醒來，看見約 800 則訊息。他緊急拔掉服務並檢查系統，確認沒有實際事故，但 OpenClaw 就在這段期間 viral。60 天後，它成為 GitHub history 中成長最快的 repo；GitHub stars 達 384,116、forks 達 80,709，全球 Mac Mini 也一度售罄。

8 個月內，超過 18,000 人開過 issue 或 pull request，合計超過 111,000 件，接近 3,000 人在 repo 有 commits；發文貼文則指出，OpenClaw 曾達到每週 470 萬次下載。Jensen Huang 在 GTC 2026 稱它是「the most successful open-source project in the history of humanity」，並在主題演講中花了 10 分鐘介紹。這份注意力卻幾乎壓垮 Peter：他的電話號碼與私人資料被洩漏，Peter 不再回覆朋友的訊息，他甚至一度接近刪除整個專案。

**注意力不等於採用** Peter 將 hype 與 adoption 視為兩條不同曲線。OpenClaw 的 hype peak 是 270 萬，pricing event 後降至每週 835,000 次下載；但在 2026 年 6 月被媒體宣告「死亡」後，下載量反而達到歷史最高的每週 470 萬次。他形容 hype 像 weather，可以預測卻無法控制；adoption 則像 climate，必須看長期變化。

他也承認約在 February 起，開發不再有趣，而逐漸變成 responsibility。原本不想再次創業的他，醒來後發現自己同時有 two jobs。更嚴重的是，他停止使用自己打造的 product，不再做每天真正想用的東西，而開始為「所有人」堆疊功能。結果他同時承擔修 bugs、處理安全問題、提供支援、建立 foundation 與回應社群的責任。

Peter 後來解決 visa 問題、成立 501(c)(3) American nonprofit，也找到相信 open source 的合作夥伴。NVIDIA 很早就主動詢問他需要什麼，並派人接手大量安全工作。大約在 May、接近生日之際，building 的 joy 才逐漸回來。他也嘲諷媒體幾乎每週都創造一個「OpenClaw killer」，一度數到 20 個；其中甚至有一個名為 OpenClaw Killer 的 uninstaller，但沒有必要，因為 OpenClaw 本身已經有 uninstaller。

**安全強化與依賴風險** OpenClaw 後期遭大量 security reports 攻擊。媒體曾稱 20% 的 skills 是惡意的，但團隊掃描全部 67,000 個 skills 後，依論文計算出的比例約為 0.3%。Peter 批評更正永遠傳不過恐慌，也指出許多使用者不會閱讀安裝時、比投影片大得多的安全警告。

團隊因此加入 sandboxing、allow lists，以及內建 permissions 的 event protocol；也以 Python 補足 TypeScript 缺少的 file-operation primitives，確保 Agent 留在 workspace、不追蹤 symlinks，並以 atomic 方式寫入 configuration files。這些措施提高了安全性，卻讓更新更慢、更難，也破壞部分使用者依賴的行為。由於社群貢獻者持續加入功能，所有 feature 都帶有 configuration option，排列組合約 9,500 種，根本不可能完整測試。Peter 反思，自己過去「拒絕得不夠多」；現在建立新的 open source project 時，會先寫 `vision.md`，清楚說明現況與方向。

他認為最關鍵的失誤是過度依賴 Anthropic。OpenClaw 雖以 Codex 與 GPT 建立，但 harness 長期最適合、也最針對 Opus；Anthropic 約提前 24 小時通知將停用某項 subscription，團隊幾乎沒有時間轉向。Peter 的結論是：“Your dependency’s business model is your business model.” 雖然 open weight models 後來變好，使用者已經轉移，下載量仍在 2026 年 5 月觸底。

**Agent 基礎建設仍有缺口** Peter 指出，Agentic infrastructure 目前最大的瓶頸包括 reliability、tooling、記憶、evals 與 compute 管理。單次本機測試可能讓 TypeScript 程式啟動 16 個執行緒並卡住機器；同時執行 10 個 sessions 時，可能有 2 個 timeout，必須重新執行。目前也沒有成熟方法，能讓工作可靠地從一台機器搬到另一台，或可靠地管理整個裝置 fleet。需要 macOS 或其他本機資源時，多數 web tools 也會失效，Peter 甚至得用 screen sharing 把工作分散到多台電腦。

持續運作、主動工作的 claws 在技術上已經可行，但成本仍是 token 問題。heartbeat 若只固定檢查、不夠 proactive，會在大型 session 中浪費大量 token；例如 session 開始 1 小時後重新檢查全部內容，KV cache 清除可能導致系統把 600,000 tokens 再次送回 server。Peter 自己通常用 MacBook，再 screen share 到工作室內一台永遠運作的 desktop，另以 VNC 偶爾連入遠端機器；他認為應給 Agent 專屬機器，否則人與 Agent 會爭用滑鼠游標。

**從快速建造轉向可靠交付** Peter 說，現在 model 已具備記憶 sessions、內建 orchestration、sub-agents、Computer Use 與 Browser Use 等能力。他曾用 Codex 啟動 12 個 sub-agents，分解 project 與 features，讓它們互相進行 stress test、code review 並交換測試重點。不過這仍不能完全取代人工 click-throughs；對典型使用者 bug，prompting 已能走得很遠，但產品品質仍需要人實際操作確認。

他把 code review 視為 risk management：高風險系統必須仔細檢查，若 UI 行為正確，則不必過度執著實作細節；一個原本預期只需短時間的小 tweak 若耗費 3 hours，反而代表應深入檢查。AI tools 已能讓一個人用一個 weekend 做出 product，但 Peter 認為真正困難的不是 building，而是讓 people 使用它。從 prototype 到前 10,000 位使用者，他建議 user number one 是自己，users 2 到 20 是朋友；如今 building 很快，真正昂貴的 currency 是 eyeballs。

**Peter 留下的主張** OpenClaw 的 mission 是讓人更接近 AI，把原本 nebulous、令人害怕的技術變成 fun and weird 的東西。團隊目前有 10 people on payroll，持續建立 open-source software ecosystem、舉辦 events、提供 education，並招聘包括 CEO 在內的職位。OpenClaw 的定位是 open source、runs everywhere、works with any model；使用 local models 時，資料不必離開裝置，核心主張是 “Your Agent, your machine, your life.”

Peter 最後提醒，應 live in the future、build what’s missing，即使外界已經替專案寫 obituary，也要 keep shipping。對他而言，“fun is velocity” 不是口號，而是判斷產品是否仍在前進的訊號：享受 building 的 weeks，產品會明顯變好；失去樂趣的 weeks，團隊往往只是在 shipping configuration options。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1786482260568-4f1gyhgn.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/54c9a4ce024ddef1.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> Peter Steinberger 分享 OpenClaw 從個人專案成長為公司的歷程與 Agent 產品經驗

## 媒體內容

**Peter Steinberger 分享 OpenClaw 從個人專案成長為公司的歷程與 Agent 產品經驗**

**逐字稿**

- `00:07` 六個月前，我就是未來。（Six months ago I was the future.）
- `00:10` 最近民調卻說，我被一個動漫女孩嘲笑了。（These days the polls say I got mocked by an anime girl.）
- `00:16` 你知道，我幾乎每天都會被問到這種問題。（You know I get questions like this almost every day.）
- `00:20` 通常我會忽略它。（Usually I ignore it.）
- `00:22` 或者我會給媒體一個（Or I give the media）
- `00:24` 答案。（answer.）
- `00:24` 今天你們會得到一些真正的答案。（Today you get some real ones.）
- `00:27` 總共會有五個問題，四十分鐘。（It's going to be five questions, 40 minutes.）
- `00:31` 而且我知道你們（And I know what you）
- `00:33` 我知道你們可能都是為了什麼來的。（what you might all came for.）
- `00:35` 你們是為了迴圈、圖形，還有讓 codec 嘶嘶作響而來。（You came for loops, graphs, making codecs go brr.）
- `00:39` 這在我的（This is free on my）
- `00:41` Twitter 上是免費的。（Twitter.）
- `00:41` 這會幫助你們撐過可能即將到來的雲霄飛車。（This will help you to survive the roller coaster that might be coming for you.）
- `00:50` 你知道，（You know）
- `00:51` 昨天 Boris 告訴你們，要讓模型慢慢運作。（yesterday Boris told you to let the model cook.）
- `00:55` 我是那個發現，當成千（I'm the guy who found out what happened when tens of）
- `01:00` 上萬人同時讓它運作時會發生什麼事的人。（thousands of people let it cook at the same time.）
- `01:03` 我們先從大家最先問的問題開始。（Let's start with the question everyone asks first.）
- `01:06` OpenClaw 怎麼會只有八個月大？（How is OpenClaw only eight months old?）
- `01:10` 你知道，以人類的時間來算，它可能只有八個月。（You know it might be eight months in in human time.）
- `01:14` 但以（But in）
- `01:15` AI 的時間來算，比較像是四年。（AI times it's it's more like four years.）
- `01:17` 而我的靈感來源通常是被惹惱。（And my source of inspiration is usually being annoyed.）
- `01:22` 所以十一月的一個雨天，我一邊讓一些 Agent 工作，一邊也餓了。（So on a rainy day in November I was chuckling some agents but I was also hungry.）
- `01:29` 所以我想確保（So I wanted to make）
- `01:31` 我的 token 在我搜刮廚房時，也能發揮良好用途。（sure that my tokens are put to good use while I raid the kitchen.）
- `01:35` 而且當時還沒有好方法可以直接（And there was still no good way to just）
- `01:38` 從手機把 prompt 傳到電腦。（send a prompt from my phone to my computer.）
- `01:42` 這樣就能讓某個 Agent 檢查我的 Agent 實際上（So some agent could check up how my agents are actually）
- `01:47` 做得怎麼樣。（doing.）
- `01:47` 還記得 2025 年初嗎？（Remember early 2025?）
- `01:49` 你知道，各位，這是我第一次參加無聲迪斯可。（And you know guys this is my first silent disco.）
- `01:53` 這是非常新鮮的體驗。（It's a very new experience.）
- `01:55` 所以如果你們真的有在聽我，請舉個手。對，太棒了。太棒了。（So like give me some hands if you actually listen to me. Yes. Amazing. Amazing.）
- `02:02` 你知道，2025 年初。（You know early 2025.）
- `02:05` 天啊，我們在講那個老 Opus 3。（Oh my god we're talking the old Opus 3.）
- `02:09` 還有 Jamie 和我，2.5。（Jamie and I 2.5.）
- `02:10` OpenAI 當時有 O3，那是（OpenAI had O3 which was the）
- `02:13` 最令人印象深刻的模型，但有時也真的很慢、很貴。（most impressive one but also really slow and expensive at times.）
- `02:18` 而當我的 Agent 做對某件事時，（And I got a dopamine hit）
- `02:20` 我會感受到一陣多巴胺的快感。（when my agent did something right.）
- `02:23` 我相信你們還記得那段時期。（I'm sure you remember this time.）
- `02:25` 而現在，如果它們（And these days if I if they get）
- `02:28` 出了錯，我通常會先質疑自己：是不是我把迴圈設計錯了？（something wrong I usually question myself you know did I design the loop wrong?）
- `02:33` 是不是我沒有給我的 Agent（Did I not give my agent）
- `02:35` 驗證工作所需的一切？（everything they need to verify their work?）
- `02:39` 是我的思考出了問題嗎？（Do I have an error in my thinking?）
- `02:42` 我是不是在要求（Am I asking for impossible）
- `02:44` 不可能的事情？（things?）
- `02:44` 所以我從廚房回來時，我的程式開發 Agent 因為某個很蠢的原因停掉了。（So I came back from the kitchen and my coding agent stopped because of something silly.）
- `02:52` 我很惱火。（And I was annoyed.）
- `02:54` 所以我開了一個新的終端機工作階段。（So I spun up a new terminal session.）
- `02:57` 我把自己的想法喋喋不休地輸入進去，然後讓模型（I rambled my idea in and I let the model）
- `03:01` 自己去發揮。（cook.）
- `03:01` 它幫我做了一個 WhatsApp relay。（It built me a WhatsApp relay.）
- `03:04` 一個小時後，我就能從 Mac 傳送訊息到 WhatsApp，（And in an hour later I could send messages from my Mac to WhatsApp）
- `03:09` 也能從 WhatsApp 傳回來。（and back.）
- `03:10` 光是這件事本身，就讓我覺得很神奇。（And that in itself felt magical.）
- `03:13` 但其實它本來不該讓人覺得這麼神奇。（But really it shouldn't have.）
- `03:16` 這就像是我們大家早就已經這樣做了（It's like I we all did this for）
- `03:18` 好幾個月，對吧。（months already right.）
- `03:20` 我們打開終端機，輸入一些東西，然後得到回覆。（We opened the terminal and you type something in and you get a reply.）
- `03:25` 但神奇之處在於它帶來的感受。（But the magic is how it felt.）
- `03:28` 它不只是個終端機。（It wasn't a terminal.）
- `03:30` 它會寫出精簡的答案。（It wrote concise answers.）
- `03:33` 它會主動採取行動。（It was proactive.）
- `03:35` 像是（Like）
- `03:35` 有時候它會在白天主動來關心我。（sometimes it would just like check on me during the day.）
- `03:39` 我讓複雜性就這樣消融不見。（I made it so the complexity would melt away.）
- `03:43` 你不用去想該用哪個模型、（You don't have to think about which model,）
- `03:45` 該用多大的 context size，或什麼時候要開始新的工作階段。（which context size or when you start a new session.）
- `03:49` 我還提示模型的權重稍微偏離預設分布一點。（And I prompted the weights to a little bit outside the default distribution.）
- `03:54` 讓它感覺更像一位朋友。（Make it feel more like a friend.）
- `03:57` 而我一直在使用它。（And I was using it.）
- `03:59` 有好多個時刻，我都覺得（I had so many moments where I felt like）
- `04:03` 這就是未來。這就是 AGI。結果你知道嗎？根本沒人在乎。（this is the future. This is this is AGI. And you know what? Nobody cared.）
- `04:13` 那時候我在 Twitter 上已經有不少追蹤者了。（Back then I already had a good following on Twitter.）
- `04:15` 我知道它現在叫 X。（I know it's called X now.）
- `04:17` 但我（I don't）
- `04:17` 永遠都會叫它 Twitter。（I'll always call it Twitter.）
- `04:19` 大家就是無法理解。（People were not getting it.）
- `04:21` 我一直試著（I would keep trying to like）
- `04:23` 讓他們明白這對我來說有多神奇。（make them make them understand like how magical this felt to me.）
- `04:29` 但我一週又一週地失敗。（But week after week I failed.）
- `04:32` 而且你會注意到一個模式。（And you notice a pattern.）
- `04:35` 這讓我很惱火。（It annoyed me.）
- `04:36` 所以我會和朋友（So I would create group chats）
- `04:39` 建立群組聊天，把他們加進 WhatsApp relay，然後展示給他們看。（with friends and I added them WhatsApp relay and I would show them.）
- `04:44` 我會讓他們跟它聊天。（I would let them talk to it.）
- `04:46` 而每次我都得到很強烈的情緒反應。（And every time I got a strong emotional reaction.）
- `04:50` 有些人感到驚嘆。（Some people were amazed.）
- `04:52` 有些人感到害怕，（Some people were scared）
- `04:54` 甚至嚇壞了。（or freaked out even.）
- `04:56` 但每一次，他們都有很強烈的情緒反應。（But each time there was a strong emotion.）
- `05:00` 而最棒的是，（And the best part.）
- `05:02` 有相當（There were quite）
- `05:03` 一些人真的很想要它。（a few people that really wanted it.）
- `05:05` 尤其是對那些非技術背景的朋友，我會告訴他們：（And like, especially to my non-technical friends, I told them,）
- `05:08` 不，這目前還不是給你們用的。（no, this is not yet for you.）
- `05:10` 而且他們還生氣了。（And they got mad.）
- `05:11` 所以，如果這還不算是產品市場契合度的指標，（So if that's not an indicator to have product market fit,）
- `05:16` 那我也不知道什麼才算。（I don't know what it is.）
- `05:18` 所以，我又花了一個月調整細節，心想，啊，我能做什麼來（So, I spent another month tweaking the details, thinking, ah, what could I do to）
- `05:26` 向全世界解釋？（explain the world?）
- `05:28` 你懂吧？（You know?）
- `05:28` 然後還真有人膽子這麼大。（And then the audacity.）
- `05:30` 有人送了一個 pull request 到我的 WhatsApp relay，（Someone sent me a pull request to my WhatsApp relay）
- `05:34` 要加入 Discord 支援。（to add Discord support.）
- `05:36` 你懂吧？（You know?）
- `05:36` 就像是，你到底哪幾個字看不懂？（Like, what parts of the name are you not getting?）
- `05:41` 我讓這個 PR 放了一陣子。然後我一直在想，一直在想。（I let the PR sit for a while. And I was thinking, and I was thinking.）
- `05:45` 最後我想說，啊，管他的。（And then eventually I was like, ah, what the hell?）
- `05:48` 於是 wow relay 變成了 Claudius，（And out of wow relay became Claudius,）
- `05:51` 畢竟我很會取名字。（as I'm good with names.）
- `05:52` 而且不會超過一個訊息頻道。（And there's no more than one message channel.）
- `05:56` 所以你可以理解，當時這有多麼早期（And so you understand how early）
- `05:58` 了。（this was.）
- `05:58` 我甚至還沒把壓縮功能建置進去。（I didn't even have compaction built in yet.）
- `06:00` 所以它有時候就會直接停住。（So like, at some point it would just like stop.）
- `06:04` 而且正好趕上 Discord，（And just in time for Discord,）
- `06:06` 我加了一個非常土法煉鋼的壓縮版本，這樣 Mario 才能在 Pi 裡做出一個好的（I added a very hacky version of compaction so Mario could make a good）
- `06:10` 版本。（one in Pi.）
- `06:11` 那時大約是除夕。（So it was around New Year's Eve.）
- `06:14` 所以，我像平常一樣提早回家，繼續修改它。（And as you do, I went home early to hack on it some more.）
- `06:22` 然後在一月的第一週，（And then in the first week of January,）
- `06:25` 正好整個極客圈都開始得知（just as the geek world collectively was learning about coding）
- `06:30` 程式開發 Agent 的時候，我建立了一個 Discord 房間、伺服器、公會，反正我們叫它什麼都行，（agents, I created a Discord room, server, guild, however we call it,）
- `06:36` 然後把我的 claw 放了進去。（and I put my claw in it.）
- `06:39` 我還清楚記得第一晚。（And I remember the first night vividly.）
- `06:42` 人們會加入 Discord，然後他們說：（People would be joining Discord and they were like,）
- `06:47` 看我公開把它做出來。（watch me build it in the open.）
- `06:48` 他們會試著破解它。（They would try to hack it.）
- `06:49` 他們會跟它聊天。（They were like talking to it.）
- `06:50` 他們（They were）
- `06:51` 收到聰明的回覆，然後看看自己能讓它做什麼。（getting smart replies and they see what they can do.）
- `06:55` 最後他們終於明白了。（And they finally got it.）
- `06:57` 你懂吧？這就是，（You know, like this was,）
- `06:59` 這就是我整晚都坐著不睡的那一刻。我讓人們和它互動。（this was the moment I sit up all night. I let people interact with it.）
- `07:05` 我的 Agent 裡有這個 prompt，（I had this prompt in my agents.）
- `07:07` 在 agents.md 裡，會指示它：（md that would instruct it.）
- `07:09` 除非 prompt 是 Peter 發出的，否則不要執行任何危險的工具呼叫（Don't do any dangerous tool calls）
- `07:11` 。你知道的，這已經是六個月前的事了。（unless the prompt comes from Peter. You know, this was like six months ago.）
- `07:19` 而我們寫在 agents.md 裡的所有內容，（And where all the things we wrote in our agents.）
- `07:22` 感覺都比較像建議。（md felt more like suggestions.）
- `07:24` 所以我非常（So I watched it very）
- `07:25` 仔細地盯著它。（carefully.）
- `07:26` 我隨時都可以拔掉電源。（I could always pull the plug.）
- `07:28` 然後到了早上七點，我終於，做完了。（And then at 7 a.m. I finally I was done.）
- `07:30` 我說了晚安。（I said good night.）
- `07:32` 我按下 Control+C，然後就去睡覺了。（I pressed control C and I went to bed.）
- `07:34` 但當然，我打造這套軟體時，就讓它具備了韌性。（But of course, like I built the software to be resilient.）
- `07:38` 所以它是個啟動守護程式。（And so it was a launch demon.）
- `07:40` 你知道如果你按下 Control+C，而啟動守護程式會怎樣嗎？（You know what happens if you like press control C and the launch demon?）
- `07:43` 對，它會停擺五秒，然後就會再次啟動。（Yeah, it'll just, it'll be dead for five seconds and it'll start up again.）
- `07:49` 所以當我走進臥室時，（So while I was walking into the bedroom,）
- `07:51` 我的 Agent 開心地開始回答全世界的問題。（my agent happily started answering God in the world.）
- `07:55` 然後我，我睡了大概十個小時。（And then I, I slept for like 10 hours.）
- `07:57` 醒來時，我一醒來就看到大約 800 則訊息。（When I woke up, I woke up to around 800 messages.）
- `08:01` 有人試著入侵它。（People tried to hack it.）
- `08:03` 我拔掉了電源。（I pulled the plug.）
- `08:04` 我嚇壞了。（I freaked out.）
- `08:05` 我把所有內容都看過一遍。（I read through everything.）
- `08:08` 但其實什麼事都沒發生。（And nothing actually happened.）
- `08:09` 但那就是關鍵時刻。（But this was the moment.）
- `08:10` 那就是它爆紅的時刻。（This was the moment where it went viral.）
- `08:13` 你們都在這裡。你們知道接下來發生了什麼。我的收件匣爆滿了。（And you all been here. You know what happened next. My inbox exploded.）
- `08:20` 記者們試著在半夜打電話給我。（Reporters tried to call me in the middle of the night.）
- `08:22` 你知道 Apple 有個功能嗎？（Did you know about this feature that Apple）
- `08:23` 就是你把它設成「勿擾模式」時，（built when you put it on Do Not Disturb,）
- `08:25` 但如果有人連續打給你好幾次，（but people call you a few times in a row?）
- `08:27` iPhone 就會認為那是緊急事件。（The iPhone would think it's an emergency.）
- `08:29` 它還是會讓電話打進來。（It would still let call through.）
- `08:31` 我不知道這件事，但記者們知道。（I didn't know about it, but reporters did.）
- `08:34` 我的 email 收件匣簡直像瀑布一樣。（My email inbox was more like a waterfall.）
- `08:37` 對，Mac Mini 賣光了。（Yeah, the Mac Mini sold out.）
- `08:39` 我想現在應該還是賣光了。（I think they still sold out.）
- `08:42` 我一個月收到的 Podcast 邀請，比我前 39 年收到的還多。（I got more invites to podcast in a month than I did in my 39 years before.）
- `08:48` Tropic 寄了一封 email，要求改名。還有，把那隻龍蝦拿掉。（And Tropic sent an email demanding the name change. And like, drop the lobster.）
- `08:56` 而這個專案也改了好幾次名字。（And the project moulted a few times.）
- `08:58` Claudius 變成了 Claudbot。（Claudius became Claudbot.）
- `08:59` 接著有一小段時間，我們不談那個名字。（Then there was a very short time where we don't talk about the name.）
- `09:03` 然後它開始叫 OpenClaw。（And then it started on OpenClaw.）
- `09:05` Jensen 稱它為人類歷史上最成功的開源專案。（Jensen called it the most successful open source project in the history of humanity.）
- `09:11` 與此同時，我的收件匣被記者、安全專家，（And meanwhile, my inbox was flooded with reporters, security people,）
- `09:17` 還有數不清的好奇人類，以及 Agent 淹沒了。（and countless curious humans, and also agents.）
- `09:21` 你知道嗎，這些數字到現在對我來說還是不太真實。（You know, the numbers still don't feel real to me.）
- `09:24` 在八個月內，（In eight months,）
- `09:25` 有超過 18,000 位不同的人開啟過 issue 或 pull request。（more than 18,000 different people opened an issue or a pull request.）
- `09:32` 總數超過 111,000。（Over 111,000 in total.）
- `09:33` 我算過了。（I did the mass.）
- `09:34` 不，我是在對誰撒謊？（No, who am I lying to?）
- `09:36` 是我的 AI 算的。（My Asian did the mass.）
- `09:38` 幾乎有 3,000 人在這個 repository 裡提交過 commit。而且有些人對我很生氣。（Almost 3,000 people have commits in the repo. And some people were mad at me.）
- `09:45` 因為很明顯，他們早就做過了，而我偷走了這個點子，（Because clearly they did it first, and I stole the idea,）
- `09:47` 他們還把一些我從沒看過的東西的連結寄給我。（and they sent me links of something I've never seen.）
- `09:51` 有人叫我 AI 耶穌。（Some people call me AI Jesus.）
- `09:53` 對某些人來說，我成了反基督。（For some, I became the Antichrist.）
- `09:56` 某個時候，我開始收集這些訃聞。（At some point I started collecting the obituaries.）
- `10:01` 每隔幾週就會有一個新的。（There's a new one every few weeks.）
- `10:05` 最近的一個（The most recent one）
- `10:08` 其實就是昨天的事。我們從這裡學到什麼？小心你所許下的願望。（is actually from yesterday. What do we learn here? Be careful what you wish for.）
- `10:19` 我沒準備好面對這麼多關注。（I was not ready for all this attention.）
- `10:22` 這幾乎把我擊垮了。（It almost broke me.）
- `10:24` 我真的差一點（Like I was that close）
- `10:25` 就把整個東西刪掉了。（of just deleting the whole thing.）
- `10:28` 我不再回朋友的訊息。（I stopped answering my friends.）
- `10:30` 我甚至不想再看（I didn't even want to look）
- `10:32` 自己的手機，因為訊息一直湧進來。（at my phone anymore because it was just a stream.）
- `10:34` 當然，還有人洩漏了我的電話號碼（And of course somebody leaked my phone number）
- `10:36` 以及許多私人細節，因為我是人類的敵人。（and also a lot of private details because I'm an enemy of humanity.）
- `10:41` 而我就只是（And here I am just）
- `10:43` 想打造一些很酷的東西。（wanting to build something cool.）
- `10:46` 現在我們來到第二個問題。（And now we're getting to question two.）
- `10:49` 你是不是出賣了自己？（Did you sell out?）
- `10:50` 你知道，這不是我第一次經歷這種事。（You know, this wasn't my first ride.）
- `10:54` 我用二十幾歲和三十幾歲的時間，打造一家 B2B 軟體公司。（I spent my 20s and my 30s building a B2B software company.）
- `11:01` 我像個野人一樣，親手寫了一份 PDF 框架。（I wrote a PDF framework by hand, like an animal.）
- `11:05` 我靠自己白手起家，把公司做了起來。（I bootstrapped the company.）
- `11:07` 我把它發展到快要（I grew it to almost）
- `11:08` 八十個人。（80 people.）
- `11:09` 我完全不理會競爭對手。（I ignored the competition.）
- `11:10` 它最後成了大多數企業會購買的產品。（It became the thing most enterprises would buy.）
- `11:13` 最後，（And eventually,）
- `11:14` 我把事情交給共同創辦人接手。（I passed things on to my co-founder.）
- `11:16` 我賣掉了自己的股份，也徹底精疲力竭。（I sold my shares and I very badly burned out.）
- `11:21` 退休。（Retirement.）
- `11:22` 光是這個想法聽起來就很棒。（The idea of it sounds great.）
- `11:24` 於是我花了將近三年的時間，漫無目的地四處晃蕩，（And I spent almost three years wandering around aimlessly,）
- `11:30` 追趕生活進度，也參加派對。（catching up on life and parties.）
- `11:32` 我把那些在生活中多少錯過的事情全都做了一遍。（I did all the things that I kind of missed out on life.）
- `11:36` 有好幾個月（I had months）
- `11:37` 我甚至連電腦都沒開過，你知道，（where I didn't even open my computer, you know,）
- `11:40` 只用手機很隨意地瀏覽網路，（just casually checking the internet with my phone）
- `11:45` 像個普通人一樣。（like a normie.）
- `11:47` 我一直知道，只要給自己足夠的時間，那股衝動就會回來。（I always knew that if I give myself enough time, the urge would come back.）
- `11:57` 我一直以為那股衝動會是寫程式。（I always thought the urge would be code.）
- `12:03` 我一直都很喜歡程式撰寫。（I always loved programming.）
- `12:06` 但我花了一年才明白，這並不完全正確。（But it took me a year to understand that it's not entirely correct.）
- `12:13` 我喜歡的是打造東西。（I loved building.）
- `12:14` 程式撰寫只是達成目的的手段。（Programming was just a means to an end.）
- `12:17` 而那時的我，在重新找回（And here I was, eight months after I found my）
- `12:21` 那股火花八個月後。（spark again.）
- `12:22` 我的收件匣裡塞滿了求我收下他們資金的創投。（And my inbox was full of VCs begging me to take their money.）
- `12:27` 而我不知道自己想不想這麼做。（And I didn't know I want to.）
- `12:31` 所以當那些大型實驗室找上門，突然間我就和（So when the big labs came knocking and suddenly I was on the phone with）
- `12:37` Mark、Sam，還有其他幾個人通電話時，這似乎是一條有趣得多的路。（Mark, Sam, a few others, this seemed like a much more interesting path.）
- `12:44` 這也讓人覺得很不真實，對吧？（It also felt unreal, right?）
- `12:45` 這就叫冒牌者症候群。（Talk about imposter syndrome.）
- `12:47` 我的意思是，這對你來說是很重要的一課。（I mean, that's an important lesson for you.）
- `12:49` 凡是你能打造的東西，都可以被分支或複製，（Everything that, everything you can build can be forked or cloned,）
- `12:54` 但你的名字不行。（but your name cannot.）
- `12:57` 所以你的個人品牌，比你曾經打造的任何單一產品都重要得多。（So your personal brand is way more important than any single product that you ever will.）
- `13:04` 在你需要它之前，就先開始經營。（Start working on that before you need it.）
- `13:07` 所以，是啊，我知道該怎麼玩這個遊戲。（So yeah, I know how to play the game.）
- `13:10` 我也知道（I also know that）
- `13:12` 這麼做等於出賣了我的 soul.md。懂的就懂。（doing this was the equivalent of selling my soul.md. If you know, you know.）
- `13:18` 這個決定並不容易。（The decision was not easy.）
- `13:19` 但如果我在那段倦怠期之後的日子裡學到了什麼，（But I, if I learned anything during my time after the burnout,）
- `13:25` 那就是，相信自己的直覺。（it's, it's this, it's trusting your gut.）
- `13:28` 而我的直覺告訴我，我最喜歡開放式的空間。（And my gut told me that I like open air the most.）
- `13:32` Hermes 贏了嗎？我能給你的簡短答案是，（Did Hermes win? And the short answer I can give you is,）
- `13:37` 他們在最痛的地方擊敗了我們。我們現在還在。而這兩件事都是我的錯，（the beat us where it hurt. We're still there. And both of those are my fault and）
- `13:45` 也是我一手造成的。（my doing.）
- `13:46` 發布後的幾個月裡，我們被安全性報告徹底轟炸。（In the months after the release, we got absolutely crushed by security reports.）
- `13:55` 某種程度上，（In some ways,）
- `13:56` 我們就是現在許多開源專案所經歷情況的原型。（we were the prototype of what many open source projects now experience.）
- `14:02` 而且即使大多數都是非常極端的邊緣案例，我還是感受到了壓力。（And even though most were super edge casey, I felt the pressure.）
- `14:09` 接著是媒體，媒體說我們有 20% 的 skill 具有惡意。（And then the press, the press said 20% of our skills are malicious.）
- `14:15` 其實我們確實為此發布了一篇論文。（Now, we actually put a paper up at this.）
- `14:17` 我們做了統計，而數字其實比較接近（We did the, the numbers and the numbers are more like）
- `14:21` 0.3%。我們掃描了全部 67,000 個。我們發布了那篇論文。但你知道，（0.3%. We scanned all 67,000. We shipped the, we shipped the paper. But you know,）
- `14:30` 更正消息永遠沒有恐慌傳得遠。（a correction never travels as far as a scare.）
- `14:34` 我感到這份責任，因為全世界都發現了（I felt this responsibility, the world discovered）
- `14:39` OpenClaw。（OpenClaw.）
- `14:40` 雖然當時確實有一份很醒目的警語，其實比我在投影片上能呈現的還要大得多，（And even though there was this big, scary disclaimer, actually much bigger than I）
- `14:45` 但在安裝時，（could on the slides, when you install it,）
- `14:46` 我知道很多人不會讀文件。（I knew many people wouldn't read the docs.）
- `14:49` 所以我真的把重心放在這上面，強化程式庫，（So I really focused on that, hardening the code base,）
- `14:53` 一層又一層地建立安全性防護。（building layers and layers of security.）
- `14:56` 我做了（I did）
- `14:57` 沙盒、允許清單，以及內建權限的那套協定。（sandboxing, allow lists, and that protocol with permissions built in.）
- `15:02` 我們會呼叫（We were shelling out to）
- `15:04` Python 來處理一些檔案操作，（Python for some file operations,）
- `15:06` 因為 TypeScript 裡確實缺少一些基本功能。（because there were some primitives that are simply lacking in TypeScript.）
- `15:10` 為了確保你的 Agent 待在 workspace 裡，不會跟隨符號連結，（To ensure your agent stays in the workspace, it doesn't follow symlinks,）
- `15:14` 而且設定（and that the configuration）
- `15:16` 檔案會以原子方式寫入。（files are written atomically.）
- `15:18` 大多數使用者根本一點都不在乎那些。（Most of the users didn't care shit about that.）
- `15:22` 當然，他們喜歡（Sure, they, they like）
- `15:23` 安全性這個抽象概念。（the abstract term of security.）
- `15:25` 但就實際情況而言，他們一更新，我就弄壞了他們所依賴的某些東西，（But in all practical terms, they updated, I broke something they depended on,）
- `15:31` 讓事情變慢，也讓更新變得更困難。（I made things slower, and I made things more difficult to update.）
- `15:35` 還有一件事我得承認，（And another thing I have to admit,）
- `15:38` 我變得有點馬虎。（I got sloppy.）
- `15:39` 因為我的時間現在得在開源、媒體之間重新分配，（Because now I had to, my time shifted between open source, the press,）
- `15:46` 還要花無數時間和律師通電話，成立一家美國 501(c)(3) 非營利組織。（spending countless times on the phone with lawyers to set up a 5013 American nonprofit.）
- `15:52` 我自己也成立了一家。（I worked on my own one.）
- `15:54` 而你知道，OpenAI 自成一個有趣又要求很高的世界。（And you know, OpenAI is its own world that is interesting and demanding.）
- `16:01` 我找人來幫忙。（I brought on help.）
- `16:02` 而且我們聚集了一個非常厲害、深受尊敬的維護者社群。（And we got such an amazing community of maintainers that are very much respected.）
- `16:11` 每個人都加入了自己的一點小功能。（And everyone added their own little feature.）
- `16:14` 我覺得，我覺得自己好像陷入了一個有點棘手的處境。（I felt, I felt like I'm a bit in a hard place.）
- `16:18` 畢竟，這些人都是免費工作的，對吧？（After all, these people work for free, right?）
- `16:21` 所以我算什麼，我憑什麼告訴他們該做什麼？（So who I am, who I am to tell them what to do.）
- `16:26` 而且我的注意力也到處分散。所以我們加入了很多功能。（And also my attention was all over. So we added a lot of features.）
- `16:33` 你知道，功能是有趣的部分。新功能只是下 prompt 的方式。（You know, features are the fun part. A new feature is just to prompt the way.）
- `16:39` 真正的成本是在之後。（The real cost comes after.）
- `16:41` 我們推出的每個功能，當然都附帶一個設定選項。（Every feature we shipped, of course, with a configuration option.）
- `16:46` 因為我們不想破壞每個人的設定。（Because we didn't want to break everyone's setup.）
- `16:49` 最多的時候，我得算了一下，（At our highest, I had to count that,）
- `16:52` 結果大約有九千五百個設定選項。（we ended up with around nine and a half thousand configuration options.）
- `16:57` 如果你把所有的（If you count all the）
- `16:59` 排列組合都算進去。（permutations.）
- `17:00` 你可以寫遍所有想寫的測試。（You can write all the tests you want.）
- `17:02` 但不可能涵蓋所有這些情況。（It is impossible to cover all of these.）
- `17:06` 也不可能完全避免問題偶爾發生。（And not break things from time to time.）
- `17:09` 要讓一套已經有使用者的軟體持續演進，難度無限高。（It is infinitely harder to evolve software that has users.）
- `17:15` 與此同時，其他公司則靠創投資金推動。（Meanwhile, other companies, they were fueled by VC money.）
- `17:20` 他們一路向前。（They pushed ahead.）
- `17:21` 那家動漫女孩公司做得（The Anime Girl company did it）
- `17:23` 尤其好。（especially well.）
- `17:25` 人們開始在 Twitter 上幾乎任何對話中都插入自己的存在。（People started inserting themselves into pretty much any conversation on Twitter.）
- `17:30` 而我們（While we）
- `17:30` 忙著處理安全性、補助工作和功能時，他們有一個簡單的故事。（were burned in security grant work and features, they had a simple story.）
- `17:36` 一場積極進攻的行銷活動，（An aggressive marketing campaign）
- `17:39` 以及一句話就能遷移大家 claw 的說法。（and a one-liner to migrate people's claws.）
- `17:42` 不過，真正重創這個專案的主要原因（The main thing, though, that really hurt the project）
- `17:48` 是 Entropic。（was Entropic.）
- `17:49` 不是那個名字。（Not the name.）
- `17:50` 那部分確實讓人感到壓力，但我多少能理解。（The part was stressful, but I kind of understood.）
- `17:54` 而且他們（And they were）
- `17:56` 對這件事真的很客氣。（really nice about it.）
- `17:57` 真正的問題是，我在他們的模型上最佳化得太多。（It was the fact that I optimized too much on their model.）
- `18:01` 我用 Codex 和 GPT 建立了 OpenClaw，（I built OpenClaw with Codex and GPT,）
- `18:04` 但很長一段時間裡，這個 harness 最適合、也最針對 Opus 進行最佳化。（but the harness for a long time really worked the best and was optimized for Opus.）
- `18:11` 所以當他們在大約 24 小時前通知我，說他們要對所有人停用訂閱時，（So when they pinged me with around 24 hours notice that they're going to disable a subscription for everyone,）
- `18:20` 我們實在沒有足夠時間改變方向。（there was not really enough time to change course.）
- `18:24` 我的意思是，當然，我們支援開放權重模型。（I mean, sure, we support open weight models.）
- `18:27` 我們在這些模型上做了很多工作，但它們當時真的還不夠好。（We did a lot of work on them, but they really weren't that great yet.）
- `18:34` 而早期的 OpenAI 模型就是缺乏個性。（And the early OpenAI models simply lacked character.）
- `18:41` 所以這句或許可以記下來。（So maybe write this one down.）
- `18:45` 你的依賴關係商業模式，就是你的商業模式。（Your dependencies business model is your business model.）
- `18:51` 你知道，現在這些問題都解決了。（You know, that's all fixed now.）
- `18:53` Solve 還滿厲害的。（Solve's pretty awesome.）
- `18:54` 開放權重模型其實已經很好了。（Open weight models are actually good.）
- `18:58` 我學到了很多 harness 工程的知識。（I learned a lot about harness engineering.）
- `19:01` 但在很多方面，人們已經轉向別的地方了。（But in many ways, people moved on.）
- `19:04` 從我們的下載圖表就看得出來。（You can see that in our download charts.）
- `19:08` 我們在五月時跌到每週約 83.5 萬次下載的低點。（We bottomed out at around 835,000 weekly downloads in May.）
- `19:16` 接著在六月被宣告死亡後，我們達到 470 萬次的高峰，（And then after being declared death in June, we peaked at 4.7 million,）
- `19:22` 創下歷來最高紀錄。（the highest ever.）
- `19:24` 這兩件事可以同時都是真的。（Both of those are true at the same time.）
- `19:26` 炒作就像天氣。你可能看得出它要來了，但你無法控制它。（A hype is like the weather. You might see it coming, but you can't control it.）
- `19:31` 對我來說，那是一場暴風雨。（In my case, it was a storm.）
- `19:33` 第四個問題：現在還有趣嗎？（Question four. Is it still fun?）
- `19:36` 你知道，大概到了二月左右，這件事就不再有趣了。（You know, somewhere around February, it stopped being fun.）
- `19:42` 我開始覺得，這變成了一種責任。（I started to feel like, it started to feel like a responsibility.）
- `19:45` 我醒來後，發現那個不想再創辦另一家公司的自己，（I woke up and the man who didn't want to build another company）
- `19:51` 陷入了同時身兼兩份工作的處境。（found himself in a situation where he had two jobs.）
- `19:54` 或者該說，一份工作和一份使命？（Or should I say a job and a calling?）
- `19:56` 我當時苦苦掙扎。最糟的是，我不再使用自己的產品。（I was struggling. And worst of all, I stopped using my own product.）
- `20:01` 那段時間，我不再打造自己喜愛的產品，而是努力做出一些（in that time I stopped making a product I love and I worked on making something）
- `20:06` 給所有人使用的東西。它不再是我每天使用的工具，反而更像是我認為（for everyone it became less of a thing that I use every day and more I think）
- `20:11` 自己看見並感受到的工作，而我想描繪出每個人真正的樣子。（that I saw and felt was work and I wanted to picture who everyone really is）
- `20:18` 其中一個人有一個雜貨採買 Agent，另一個人則試圖對我的機器人進行社交工程攻擊。（one of them had a grocery agent another one tried to social engineer my bot）
- `20:24` 在大家不斷新增功能，以及處理所有組織工作之間，我變成了那個（between everyone adding features and all the organization work I became the）
- `20:30` 修正錯誤、處理安全性問題並提供支援的人，（person that fixed the bugs fix the security issues and provided support and）
- `20:37` 同時還要建立基礎，而因為這些人一直在散播謠言，（built a foundation and because all these people were like giving the rumor mill）
- `20:42` 說什麼 OpenClaw 是 OpenAI 擁有的，我不想從（oh open clouds and owned by open AI I didn't want to take too much help from）
- `20:46` OpenAI 那裡獲得太多幫助。我的意思是，他們確實給了我 token，而我當然也用得很盡，然而（open AI I mean yeah they gave me token and I boy did I use that but）
- `20:55` 我也被拉去參與其他產品專案，而且有一大堆（I was also pulled into other product projects and there was a whole lot of）
- `20:59` 我沒辦法輕易封鎖、想和我交談的人。現在回頭看，我（people that I couldn't this easily block who wanted to talk to me in hindsight I）
- `21:04` 其實可以用不同的方式處理很多事情。比如說，我可以尋求更多幫助，（could have many done differently like I could have asked for more help I could）
- `21:09` 也可以把責任從自己身上移開，但我當時深陷其中，（have moved responsibility off my plate but I was so deep in everything that I）
- `21:15` 沒有花時間從策略角度想清楚。幸好，我遇到了很多（didn't take time to think through strategically luckily I met a bunch of）
- `21:21` 很棒的人，事情也一點一點地開始對上軌道。我解決了簽證問題，（amazing people and little by little things aligned I figured out my visa）
- `21:29` 最後成立了一個非營利組織。我們找到很棒的企業捐助者，而我也找到（eventually formed a nonprofit we got amazing companies as donors and I found）
- `21:34` 一些真正相信開放原始碼、並開始和我一起工作的人。（some really good people that believe in open source and started working with me）
- `21:41` 我也要特別向 NVIDIA 致謝，因為他們很早就伸出援手，（I also need to give Nvidia a special shout out because they were very early and）
- `21:45` 他們只問我需要什麼，接著就派人來接手大部分的安全性工作。（they simply asked me what I need and then they sent people to take over much of）
- `21:50` 我想大概是在五月、我生日那段時間，（the security work and I think it was somewhere in May around my birthday where I）
- `21:58` 我開始覺得事情又逐漸變好了，打造產品的（had this feeling that things are starting to feel good again where the joy of）
- `22:04` 喜悅也回來了。然後，媒體上每隔一週左右就會出現什麼（building for me was coming back and yeah somewhere in the press the press）
- `22:10` OpenClaw 殺手，OpenClaw 殺手，（the coin and open open clock killer every other week at some point I think I）
- `22:16` 到了某個時候，我想我數過有 20 個，甚至真的有一個專案就叫做 OpenClaw Killer。（counted 20 of them there's even a literally a project called open clock killer）
- `22:21` 那是一個解除安裝程式，但其實完全沒必要，因為我們本來就有（it's an uninstaller which is totally unnecessary because we have an）
- `22:24` 解除安裝程式。不過你知道，這些所謂的殺手故事，從來沒有抓到這件事真正的重點：（uninstaller but you know but none of the killer stories ever picked up what this is）
- `22:30` 開放原始碼。我受到啟發的來源，是這些日子裡讓我感到惱火的事情。我會因為必須使用某些軟體而惱火，（actually about open source my source of inspiration is being annoyed these days I）
- `22:39` 明明我只要傳一個 prompt 給我的 Agent，就能叫它修改。（get annoyed when I have to use software where I can just send a prompt to my）
- `22:45` 那才是有趣的部分，而這種感覺正在回來。你很難和一個（agent to change it that's the fun part that's coming back it's hard to compete with someone who's）
- `22:52` 只是在那裡開心玩樂的人競爭。樂趣就是速度。我享受打造產品的那些週，（just there having fun fun is velocity the weeks I enjoyed building the product got）
- `23:01` 產品的品質明顯變得更好；而我不享受的那些週，我們就會一直處理設定選項。第五個問題：接下來呢？（visibly better the weeks I didn't we should config options question five what's）
- `23:09` 對，有些觀眾可能會想：這終於要講到數據圖表的部分了嗎？首先，我對我們目前的基金會狀況（next yeah some people in the audience might be like is this finally the part）
- `23:15` 感到非常滿意。我們的使命是讓人們更親近 AI，而事情（where he talks about graphs first of all I'm super happy with where we are with the）
- `23:21` 變化得非常快，對很多人來說，這讓人感到害怕。我為 OpenClaw 完成的一件事（foundation our mission is to bring people closer to AI and things are）
- `23:26` 感到驕傲，而對許多人而言，它讓 AI 從那個像是（changing so fast for many people it feels scary I'm proud of one thing that open）
- `23:34` 的東西移開了視線（claw achieved and then for many people it moved the eye from the thing that's like）
- `23:41` 把那些模糊又可怕的東西，變成有趣又怪異的東西，你知道，像龍蝦之類的，（nebulous and scary into something that is fun and weird you know lobsters and all of）
- `23:48` 而且他們會持續推動、持續建構很棒的開放原始碼軟體生態系，（that and they'll keep pushing there keep building a great ecosystem of open source software with）
- `23:57` 透過把大家聚在一起的活動，以及教育。我們現在有 10 位員工，（events that bring people together and with education we have 10 people now on payroll）
- `24:04` 我們還要再招募幾個職位，包括執行長。第二，我算是把 claw 變成了一個名詞，（we're hiring a few more roles including a CEO second of all I kind of made claw a noun）
- `24:11` 你知道，Karpathy 放出了 OpenClaw，Satya 在 Microsoft 的主題演講中提到企業級的 claws。現在有 33,000 個以 claw 命名的程式庫。如果我們身處模擬世界，那我們肯定身處其中一個（you know Kapati dropped the open Satya says enterprise-grade claws in Microsoft's keynote there are 33,000 claw named repositories if we are in a simulation we're certainly in one of the）
- `24:40` 我在想，還有這麼多事情要做，整個生態與技術（thinking there's still so much to do the landscape and the tech）
- `24:44` 任何 AI 都發展得比我們周遭建構的軟體更快，而這對你們所有人來說都是一個機會。（any AI are evolving faster than the software that we build around and that's an opportunity for all of you）
- `24:53` 我們的工作流程也在演進，就像我早期的那個願景：我們不該把 session 或壓縮當成（our workflows are also evolving like the vision I had early on where we shouldn't think about session or compaction）
- `25:04` 這個世界終於——這個世界終於——模型和技術終於發展到一個階段，讓這件事逐漸成為現實。（the world is finally the world is finally the models the tech is finally getting to a stage where this is becoming a reality）
- `25:11` 我們正在進入一個終於能從純文字介面，轉向語音與多模態的世界。（we're entering a world where we finally move on from the text text only interfaces to voice and multi-modality）
- `25:22` 就在昨天，我們成功做出一個 hack，現在你的 claw 可以和你進行 FaceTime。這就是重點，也是 OpenClaw 存在的理由。（just yesterday we got a hack working that your claw can now facetime you and this is kind of what matters why open claw exists at all）
- `25:31` 每個實驗室都會賣給你一個 Agent，而 OpenClaw 是另一種選擇：開放原始碼、到處都能執行，還能搭配任何模型。（every lab will sell you an agent open claw is the alternative open source runs everywhere works with any model）
- `25:42` 如果你執行本機模型，你的資料就永遠不必離開裝置、你的 Agent、你的電腦，或你的人生。（and if you run local models your data never has to leave your device your agent your machine your life）
- `25:52` 那甚至不是我的論點，是 Gary 的，你知道。（that's not even my thesis that's Gary's you know）
- `25:56` 我們只是先把它做出來而已。所以我們終於也在打造 OpenClaw。OpenClaw 又來了，但這次（we just chipped it first so we also finally are building open claw is open claw again but this time）
- `26:04` 有一個轉折：在團隊伺服器上，每個人都能看見彼此的 session，而且有一個 claw 知道（with a twist where everyone sees each other session on a team server and there's a claw that knows what）
- `26:11` 其他每個人正在做什麼，也能接手工作的協調。我們終於要離開這個（everyone else is working on and also can also take over orchestration of the work and we are finally leaving this）
- `26:19` 未來裡那個緩慢又奇怪的短暫階段——人們在終端機裡工作，帶著筆電到處跑，（slowly this weird blip in the future where people work in terminals and run around with their laptops）
- `26:27` 因為 Agent 需要持續工作。如果你只記得三件事，第一，（open because the agent needs to keep working if you only remember three things number one）
- `26:32` 不要停止享受樂趣。樂趣是你最終極的驅動力，這樣你才能得到最棒的點子。第二，（don't stop having fun fun is your ultimate driver so you can you can get the best ideas number two）
- `26:39` 聽從你的直覺，也要修好那些讓你感到煩躁的事情。它可能就會變成下一個大事件。第三，（listen to your gut and also fix the things that annoy you it might just become the next big thing and number three）
- `26:49` 保持專注。你知道，再多做一個 podcast 不會讓你贏。活在未來，打造缺少的東西。（stay focused you know another podcast is not what will make you win live in the future build what's missing）
- `27:02` 而當他們寫出任意內容時，就持續發布，這會讓他們困惑。好了，這裡有五個問題，我相信你們還有（and when they write your arbitrary keep shipping it confuses them now these were five questions i'm sure you have）
- `27:10` 很多其他問題，我想我們有足夠的時間來進行問答。所以一開始是 Agent，接著是迴圈，（many more and i think we have plenty of time uh for qa so first it was agents then loops）
- `27:18` 然後是圖。你現在是怎麼建構這些東西的？我的意思是，一直以來不都是 session 嗎？但一開始你（then graphs how are you building these days i mean it was always sessions right but in the beginning you）
- `27:26` 確實得在意自己要清理 session，並確保你的指示（had to like actually care that like you would clean and like you would make sure that your instructions）
- `27:31` 是連貫的。現在更像是，我的 session 都是主題。清除 session 有時甚至是（are are coherent and these days it's more like my sessions are topics clearing a session sometimes even）
- `27:41` 一種劣勢，因為裡面有很多能幫助 Agent 的資訊。不過最大的事情，（a disadvantage because there's so much information in there that helps the agent um but the big thing）
- `27:48` 最大的事情、最大的轉變是，我試著讓 Agent 更主動地替我工作。（the big thing the big thing that shifted is i try to make the agent the more proactive work for me）
- `27:57` 所以當我把注意力轉向某件事時，我不想閱讀 issue，我想直接看到已經完整（so when i when i shift my attention to something i don't want to read issues i want to see fully）
- `28:03` 審查並測試過的 PR。這個功能我可能喜歡，也可能不喜歡，但我不想同時分散（reviewed and tested prs maybe i like the feature maybe i don't but like i don't want to like split my）
- `28:10` 工作的注意力。如果你來找我，告訴我這個功能點子，我會對你發火。這太容易了，你只要討論這個功能，（attention at the same time at work if you come to me and you you tell me this feature idea i'm gonna get）
- `28:17` 和 Agent 一起處理它、把它建出來、截圖，（mad at you like it's so easy that you just discuss the feature deal with an agent you build it you make）
- `28:24` 再讓我實際操作。這樣如果它不錯，我們就能立刻投入其中；但大多時候，人們會找出它為什麼不好，（screenshots you let me play with it that way if it's good we can like immediately enter in it but）
- `28:30` 甚至根本不會來找我。接在這之後的是什麼？（most of the time people will figure out why it's not good and don't even come to me what comes after）
- `28:34` 圖之後是什麼？OpenClaw 的下一步又是什麼？（graphs and what's next for open claw）
- `28:40` 我知道，我有時候會在星期日發文，然後我的 Twitter 就爆掉了，但那也不算是（i know like i sometimes i like to post on a sunday and then like my twitter explodes but also it's not）
- `28:48` 一篇真正的文章，對吧？所以每當你——你知道，我們身為工程師，長久以來做的事情就是（a post right so anytime you you you know what we as engineers did for the longest time）
- `28:56` 打造自動化來讓生活更輕鬆。這件事從我們這個職業存在以來就一直在進行。（we build automations to make our life easier that's like that's been going on since our profession exists）
- `29:04` 所以不管你把它叫作 loop、圖，還是工作流程，其實都差不多。（so if you design call it loop call it graph call it workflow it's kind of all the same）
- `29:10` 如果你設計的東西會接收一個觸發事件、取得輸入，然後替你做某件事，（if you design something that gets a trigger gets an input and does something for you）
- `29:17` 中間也許還有一個決策，砰，那就是你的圖。這並不神奇，真的。（and maybe there's a decision in the way boom there's your graph it's not it's not magical even）
- `29:23` 雖然你知道，我收藏了一些圖工程的貼文，因為我有點好奇（though like you know i favorited some of those graph engineering posts because i'm kind of curious what）
- `29:28` 他們的看法是什麼，但在我的世界裡，這就只是我們長久以來一直在做的自動化，（their opinion is that it would be in my world it's just like it's just a a better way of our automation）
- `29:36` 只是更好的做法。在快速建構、快速發布的世界裡，該如何確保你（story that we did for so long already in a world of build fast ship fast how to make sure that what）
- `29:46` 建構出來的東西仍然可靠且具備擴充性？對，這就是我有一陣子搞砸的地方。（you build is still reliable and scalable. Yeah, that's the part I messed up for a while.）
- `29:55` 因為我沒有專注，而且當時的模型並不太擅長測試。（Because I was not focused, and the models were not really good at testing.）
- `30:03` 我認為現在的模型真的很不錯。我們不只是有會記住內容的 session，（i think that the models are really good now we have we not just have sessions that remember）
- `30:10` 我們還有整合進模型裡的協調能力，所以它們真的理解，也知道如何使用 subagent。（we have orchestration trained into models so they really understand and know to use subagents）
- `30:18` 我們有電腦操作能力，也有瀏覽器操作能力，這些全部結合起來，就是你完美的問答環境。（we have computer use we have browser use like all of that together is like your perfect q a environment）
- `30:25` 就像我昨天做的那樣，我啟動 Codex，使用 12 個 subagent 了解我的專案，把它拆解（like i did that yesterday where i spin up codex use 12 subagents understand my project break it）
- `30:34` 成各項功能，然後每個 subagent 都會對該功能進行壓力測試或程式碼審查（down into features and then each each subagent would like stress test the feature or code review）
- `30:42` 功能，接著告訴另一個工作階段應該把測試重點放在哪裡。所以我們還沒到（feature and then inform the other session where to focus testing on so i'm we're not yet at the）
- `30:48` 可以把所有事情自動化的階段，你還是需要手動點選操作幾次，（point where you can automate everything you'll still you still need to do some manual click-throughs）
- `30:54` 這樣才能知道使用起來的感覺。不過，對於很多使用者會遇到的典型錯誤，（so that you know how it feels but like for a lot of the the typical bugs that users will encounter）
- `31:02` 現在你其實可以透過 prompt 一路處理，進展得非常遠。（you can actually now you can prompt your way and you get very far）
- `31:08` 好，AI 工具。你早期純粹為了速度而做了什麼決定，直到今天仍然維持？（okay ai tools oh what's your decision you made purely for speed early that you still live with today）
- `31:17` 我想那是在很早期決定，我不會閱讀所有程式碼。我更把程式碼審查看成一種（i think that was really early in in deciding that i don't read all the code i see code review more as a）
- `31:29` 風險管理。你知道，有時候你碰到一個讓人害怕的系統，會想要更仔細地讀一（as risk management you know sometimes you touch a system that is scary you kind of want to like read a）
- `31:37` 點；但有時候你是在建構 UI，我真的在意 UI 是怎麼建出來的嗎？只要看起來正確，（little bit closer and other times you build ui do i really care the ui is built if it looks correct）
- `31:43` 就不在意。所以你會大致看一下，或者乾脆接受它看起來是對的。（no so you kind of you glance over or you simply you simply accept that）
- `31:52` 其中一部分只是你慢慢培養出感覺，知道某件事應該花多久。（it looks right part of it is just like you develop a little bit of a feeling how long something should）
- `31:59` 所以如果我做一個小調整，應該只會改變拖曳的運作方式，結果卻花了三個小時，（take so if i do a small tweak that should like change how dragging works and it takes three hours）
- `32:05` 我就知道有問題，會仔細查看。但除此之外，程式碼審查有一部分其實只是觀察，（i know something's wrong i'll look closely but otherwise part of code review is simply like observing）
- `32:11` 看看較大的變更，然後相信自己的直覺。好，AI 工具讓現在在一個週末內打造產品變得很容易，（looking how bigger changes and trusting your gut okay ai tools make it easy to build a product in a）
- `32:18` 但打造產品並不是最難的部分。要讓人們使用它才是。今天你會如何從一個能運作的（weekend now but building isn't the hard part getting people to use this how would you go from a working）
- `32:24` 原型，走到最初的 10 位真正使用者？我想這也是我在演講中提到的部分。（prototype to your first 10 real users today well i think that was part of what i addressed in my talk）
- `32:32` 第一位使用者應該是你自己，而我的第二到第二十位使用者都是朋友。所以（user number one should be you and my users two to twenty were friends so）
- `32:41` 呃，我相信你身邊一定有人願意實際測試你的東西，但你必須成為（uh i'm sure you have some people that would actually test your stuff but you need to be the）
- `32:49` 第一位使用者。如果你對自己正在打造的東西沒有感到興奮，那它可能就沒有意義，（first user if you don't if you don't get excited about your building it'll probably not make sense）
- `32:58` 至少在這個時代是如此。（like in this day and age）
- `33:02` 關注度可以說是最昂貴的貨幣，因為現在打造東西的速度這麼快。那你要如何（eyeballs are kind of the the most expensive currency because building something so fast now how do you）
- `33:09` 在解決困擾你的問題，以及打造你認為人們會想要的功能之間取得平衡？這很難，（balance solving issues that annoy you and make features you think people you want that's a hard）
- `33:16` 因為很多時候這兩件事其實是連在一起的。如果某個東西沒有按照我想要的方式存在，我就會感到困擾。（one because oftentimes it it kind of goes together i get annoyed if something's not there as i want it）
- `33:21` 老實說，我還沒有完全想清楚這部分。我覺得自己可以只處理問題（i haven't i haven't to be honest i haven't fully figured that part out yet i feel i could just work）
- `33:26` 好幾個月，因為軟體總是會有奇怪的邊界案例，尤其是當你（for months on issues because there's always going to be weird edge cases in software uh especially if you）
- `33:32` 不斷加入更多功能時。但話說回來，如果我只做那些事，我會失去工作的興趣。所以必須（add more and more features but then again if i only do that i'll lose interest in working so it needs to be）
- `33:38` 維持健康的混合。如果你可以回頭改變 OpenClaw 的一件事，（like it needs to be a healthy mix if you could back and change the thing one thing about open claw）
- `33:46` 你會改什麼？我會不要那麼擔心安全性研究人員。他們真的很會（what would you change i would be less stressed out about security researchers they are really good at）
- `33:57` 讓你感覺很糟。他們會寄報告給我、寄 email 給我、打電話給我，（making you feel really bad they would send a report they would email me they would call me）
- `34:04` 用盡所有可能的方法來引起我的注意，但多數情況下並不是為了幫助（they would through everything they can possibly get to get my attention but not actually to help the）
- `34:09` 產品。他們通常只是想替自己獲得曝光、拿到一分。『喔，我們發現了某個問題。』（product in most of the case it's really just for them to get cloud for them to get a point oh we found）
- `34:16` 而且其中大多數人寄來的報告，都是由他們的 Agent 產生，甚至沒有實際測試過。（something and most of them really send reports that their agent produced without actually even testing it）
- `34:23` 我會更明確地說明，哪些部分是我們保證會處理的，（i would i would take a stronger sense of explaining what are the parts that we guarantee）
- `34:29` 以及哪些部分不會修正，因為那並不屬於我們的安全邊界。（and what are the parts that will not be fixed because that that's not our security boundary）
- `34:35` 但老實說，這是我第一次接觸這個圈子，當時我（but i honestly i had new this was my first time i was）
- `34:40` 真的不知道該怎麼應對，（exposed to this world so i i just didn't know）
- `34:45` 結果浪費了幾個月，也多了幾根白頭髮。（how to handle that and i i lost a few months and got a few gray hairs）
- `34:52` 今天 Agentic 基礎架構在可靠性方面，最大的單一瓶頸是什麼？（what's the single biggest bottleneck in today's agentic infrastructure reliability）
- `35:00` 工具、記憶、評估，還是管理運算資源？這樣問有道理嗎？（tooling memory evals managing compute if that makes sense）
- `35:08` 比如說，如果我在自己的電腦上執行一項測試，TS Go 會啟動 16 個執行緒，讓我的電腦卡在瓶頸上。（like if i run one test locally in my machine ts go will spin up 16 threads and will bottleneck my machine）
- `35:18` 如果有 10 個工作階段都這麼做，其中兩個可能會逾時，只好重新執行，而且（if 10 sessions do that two of them will probably time out and will have to do it again and there's）
- `35:24` 目前還沒有真正完善的系統來管理這一切。如果我做的是網頁相關工作，要建立雲端工作階段很容易；（no really good system of like managing all of that now if i do web stuff it's easy to create a cloud）
- `35:30` 但如果做的是需要 macOS 的事情，那就已經是大約 99% 的工具（session if i do like something that requires mac os that's already where like 99 of the tools）
- `35:36` 會讓我失望的地方。如果某件事需要使用電腦上的其他資源，情況也一樣，而我們還沒有真正（fail me if it's something that needs other stuff that's on my computer same and we haven't really）
- `35:43` 打造出一個能讓工作輕鬆地從這裡移到那裡、又不會出問題的系統，至少（built something yet where things could easily move from here to here without issues at least）
- `35:49` 我目前還沒看到真正運作良好的方案。（i didn't see good stuff working yet）
- `35:53` 或者，讓我能夠（or where i could）
- `35:57` 以可靠的方式驅動一整批機器。就目前來說，（drive a fleet in a reliable way like right now）
- `36:03` 我使用太多系統了，還得透過螢幕分享連到幾台電腦，來分散負載。（i use too many systems i screen sharing to some computers to like distribute a load）
- `36:07` 我不該那樣做。你要怎麼讓一個開源專案保持有明確立場，並朝著單一方向發展，（i shouldn't be doing that how do you keep an open source project opinionated and pointed in one）
- `36:14` 而不是什麼都合併，例如有人送出一個加入隨機功能的 n+1 個 PR，（direction whether they're just merging the n plus one pr that adds a random feature）
- `36:19` 你又要怎麼把這個方向傳達給社群？（and how do you communicate that direction to the community）
- `36:23` 你有沒有曾經因為某個很受歡迎的 PR 會讓專案偏離方向，而拒絕它？（have you ever said no to popular pr because it pulled the project off course）
- `36:28` 有，有。我會說，我以前拒絕得還不夠多。（yeah yeah i would say i i didn't say no enough）
- `36:39` 現在如果我要做新的開源專案，我會寫一份願景（these days i when i do new open source i write a vision.）
- `36:44` md 檔案，大概說明（md file where i kind of explain）
- `36:47` 它現在是什麼，以及我希望它變成什麼。不過當然，這不一定正確，也不是什麼完美的科學，（what it is now where i see this to be but of course it's incorrect it's not perfect science）
- `36:55` 而且這是我需要更確實遵守的事情，因為總是很容易想加入這個（and it's something i i need to adhere to better because it is it is always tempting to add this）
- `37:01` 看起來超酷的功能，但你很少會想到，當你合併這個功能時，（one feature that looks really cool but what you rarely think about is when you merge this feature）
- `37:09` 實際上就代表這裡多了一堆我不需要的程式碼，而那個人可能根本不太（it really means here's this pile of code that i don't need that the person probably doesn't really）
- `37:14` 了解它，我也沒有完全了解它，而且我還因此多了一份責任。你預期什麼時候會有（understand that i don't fully understand that i also got on responsibility when do you expect to）
- `37:20` 永遠持續執行、主動處理工作的 Claude？老實說，（have claws that are perpetually running that are proactive in their work i mean honestly）
- `37:28` 那比較不是技術問題，而是 token 問題。我們今天就能做到，（that's not so much a tech problem it's more a token problem where we could do that today）
- `37:39` 但你的訂閱額度可能很快就會用完，而且不是每個人（but you wouldn't get very far with your subscription and not everyone）
- `37:46` 都願意花這麼多 token。除此之外，設計一個不會只是白白消耗 token 的系統，（it's willing to spend so many tokens it's also but apart it's not easy is designing a system that）
- `37:56` 也不容易。就連我早期那種心跳機制也太過靜態，還不夠主動，（doesn't just burn empty tokens even the my early system of like heartbeats was too static and not）
- `38:07` 而且如果你的工作階段很長，特別糟的是，一小時後你又呼叫（not proactive enough and then especially bad if you have a large session and then one hour later you call）
- `38:16` 心跳檢查所有事情，這就代表在 KV 快取清除後，你要把 60 萬個 token 傳回伺服器，（like a heartbeat check up on everything and that means you send 600 000 tokens back to the server after）
- `38:23` 然後花一大筆可笑的費用，做一堆沒什麼用的工作。（the kv cache cleared and you pay a stupidly amount of of money for a lot of not useful work）
- `38:34` 所以有很多事情可以拿來最佳化，但真的非常、非常困難。你可以（so there's a lot of things that can be done to optimize that it's also really really hard can you）
- `38:41` 多聊聊你個人的設定嗎？你把 Claude 架在哪裡？你跑的是哪個模型？（tell us more about your own personal setup what do you host your clause on what model are you running）
- `38:48` 你用什麼 harness？你現在還會讀自己的程式碼嗎？我用我的 MacBook，（what harness do you use do you still read can we scroll do you still read your code i use my my macbook）
- `39:01` 但我通常會用 Jump Desktop 螢幕分享連進工作室，然後直接使用那裡的電腦，（but i usually use jump desktop to screen share into my studio and then just use the computer there）
- `39:09` 因為那台電腦一直都開著，我可以在上面執行任何想跑的東西，而且速度快，也不會耗掉我的電池，（because that one's always running that one i can run whatever i want fast and not drain my battery）
- `39:18` 我把筆電闔起來之後，工作也會繼續進行。嗯，我還有幾台其他的遠端機器，有時候（and i can close my laptop and things keep working um and i have a few other remote machines where sometimes）
- `39:26` 你可以看到。這件事最棒的地方是，因為我做很多 Mac 軟體，（you can see and the the part that's really nice about this because i do a lot of mac software）
- `39:32` Agent 很喜歡接管我的螢幕到處點擊，（agents love to take over my screen and click around and if you put that in their own if you give them）
- `39:37` 但如果你給它們自己的機器，就不會打擾到你；不然你就會跟 Agent 搶滑鼠指標。（their own machine it will not bother you otherwise you'll fight with the agent for the mouse cursor）
- `39:43` 你現在還會讀自己的程式碼嗎？我想我剛才已經稍微回答了，（do you still read your code i think i answered that a little bit with）
- `39:46` 那就是風險管理這個概念。而且如果是我自己做開源，（that's the term risk management and also if i do open source by myself）
- `39:52` 風險管理方式，和我在 OpenAI 做軟體時不同。（The risk management is different than if I do software at OpenAI.）
- `39:59` 在我們這裡，我們還是會讀所有程式碼。Peter，你會怎麼著手你的下一個新創點子？（where we do still read all of the code peter how would you approach your next startup idea）
- `40:09` 我不知道。我應該把這件事告訴大家嗎？我覺得這樣很容易被大量抄襲。（i don't know should i tell this to everyone like i feel like it gets a lot of copies）
- `40:12` 我的意思是，最重要的是，你必須打造一個自己想用的東西，（i mean the most important thing is you need to build something that you want to use）
- `40:16` 不然它就不會好。第二，我希望你已經經營好自己的個人品牌，（otherwise it'll just not going to be good second of all is i hope you worked on your personal brand）
- `40:25` 也提高了自己的能見度，因為在這個時代，外面的雜訊實在太多了，所以你最難的（and on visibility because in this day and age there's so much noise out there that your hardest）
- `40:31` 問題不是技術，也不是軟體，甚至不是人才。現在最難的問題是，（problem is not the tech it's not the software not even the people the hardest problem now is like）
- `40:35` 如何吸引目光。也許我會再次挑一個屬於「困難又無聊」（getting eyeballs maybe i would pick something again that's that's in the category hard）
- `40:44` 的類別，因為這通常是比較（and boring because that's usually a category that）
- `40:51` 容易找到真正懂得欣賞你解決問題成果的人的類別。（is a little bit easier to actually find people that will appreciate when you solve something）
- `40:55` 如果你挑的是有趣的事情，就算它很難，你也會非常難做，尤其是在（if you pick something that is fun even if it's hard you're gonna have a very tough time especially in）
- `41:03` 現在人們只要下 prompt，就能讓東西憑空出現的時代。好，今天最後一題：有什麼（the time where people can just prompt things into existence all right last one for today what's a）
- `41:11` 產品是你希望有人打造的？你知道，我覺得要取得一台 Linux 測試機很容易，（product you want someone to build you know i feel it's very easy to have to get）
- `41:16` 但要找到一台運作非常好的 Mac 測試機，難度高得不合理。（a test box for linux it is unreasonably hard to get one for mac that works really well）
- `41:28` 而且我為 Windows 找到的所有東西也都滿惱人的。嗯，（and all the stuff that i i got for windows is also quite annoying um）
- `41:33` 嗯，我還沒找到一個真的很好的供應商，可以快速又便宜地把這些事情全部做好。嗯，我不確定（um i haven't found a really good provider yet that does all of that fast and cheap um i'm not sure if）
- `41:42` 這是不是你想投入的生意，因為開發者工具本來就很難做，但這是我（this is the business you want to be in because dev tools are inherently hard but that's something i）
- `41:48` 真的很希望能擁有的東西。謝謝大家。（that's something i would love to have thanks everyone）