# Microsoft AI 的 MAI-Image-2.6 進入 Text-to-Image Arena 即排名第 2，取得 1336 分

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> 原作者：Arena.ai (@arena) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-08-12

> 原始來源：https://x.com/arena/status/2086943856289853931

## 證據與延伸閱讀

- [Microsoft AI 的 MAI-Image-2.6 進入 Text-to-Image Arena 即排名第 2，取得 1336 分。](https://x.com/arena/status/2086943856289853931)
- [總榜第 2 名各項類別均有重大進步](https://x.com/arena/status/2086943860681531555)
- [Mustafa Suleyman 稱其為全球第 2 名](https://x.com/mustafasuleyman/status/2086944832258236781)

## 中文摘要

Microsoft AI 的 MAI-Image-2.6 進入 Text-to-Image Arena 即排名第 2，取得 1336 分。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/3add40064e2bb617.jpg)
> MAI-Image-2.6 在 Text-to-Image Arena 排行榜中以 1,336 分排名第二，僅落後第一名 GPT Image 2 (Medium)（1,381 分）45 分，並領先第三名 Grok Imagine Image 2.0 (Low)（1,316 分）20 分。

相較排名第 10、1256 分的 MAI-Image-2.5，新模型在整體表現與所有分類都明顯提升。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/00a8fa2c774e3b4b.jpg)
> Text-to-Image Arena 圖表呈現 MAI-Image 2 到 2.6 在 7 個月內、八個類別的相對進展；MAI-Image 2.6 的各類別位置均在兩個舊版本之外側。

**分類表現** Arena.ai 列出的排名變化如下，顯示 MAI-Image-2.6 不只在單一類型取得進展：

- 3D Imaging & Modeling：第 6 名升至第 1 名
- Cartoon, Anime & Fantasy：第 8 名升至第 2 名
- Product, Branding & Commercial Design：第 7 名升至第 2 名
- Text Rendering：第 8 名升至第 2 名
- Art：第 4 名升至第 2 名
- Photorealistic & Cinematic Imagery：第 11 名升至第 3 名
- Portraits：第 11 名升至第 3 名

**產品安排** Arena.ai 表示，MAI-Image-2.6 下週將在 Playground 開放使用，Microsoft Foundry 也會提供 early API access。這代表模型除了在公開排名中競爭，也即將進入可實際試用與整合的管道。

**團隊觀點** Mustafa Suleyman 稱 MAI-Image-2.6 已是全球第 2 名的文字生成影像模型，並表示它擊敗了 Nano Banana、Meta 與 Grok；這是他的立場，而非額外的獨立評測結果。他將成果歸因於團隊持續「hill climbing」式地反覆改進，並邀請使用者直接在 Arena 試用。

## 媒體內容

**MAI-Image-2.6 在 Text-to-Image Arena 排行榜中以 1,336 分排名第二，僅落後第一名 GPT Image 2 (Medium)（1,381 分）45 分，並領先第三名 Grok Imagine Image 2.0 (Low)（1,316 分）20 分。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| 圖表資料：GPT Image 2 (Medium) | 1,381 |
| MAI-Image-2.6 | 1,336 |
| Grok Imagine Image 2.0 (Low) | 1,316 |
| Reve-2.1 | 1,302 |
| Muse Image | 1,282 |
| Reve-2.0 | 1,270 |
| Nano Banana 2 | 1,264 |
| Seedream-5.0 Pro | 1,258 |
| Qwen Image 3.0 Pro | 1,257 |
| MAI-Image-2.5 | 1,256 |
| Nano Banana 2 Lite | 1,251 |
| Nano Banana Pro 2K | 1,246 |
| GPT Image 1.5 High Fidelity | 1,239 |
| Nano Banana Pro | 1,232 |
| Grok Imagine Image Quality | 1,228 |
| Ideogram-4.0 Quality | 1,204 |
| Qwen Image 2.0 Pro | 1,191 |
| Uni-1.1 Max | 1,188 |
| MAI-Image-2 | 1,183 |
| Uni-1.1 | 1,181 |

**Text-to-Image Arena 圖表呈現 MAI-Image 2 到 2.6 在 7 個月內、八個類別的相對進展；MAI-Image 2.6 的各類別位置均在兩個舊版本之外側。**

**數據表**

| 指標／類別 | MAI-Image-2.6 | MAI-Image-2.5 | MAI-Image-2 |
| --- | --- | --- | --- |
| Overall | 最外層（高於 1300） | 中層（高於 1200） | 內層（低於 1200） |
| 3D Modeling | 最外層 | 中層 | 內層 |
| Art | 最外層 | 中層 | 內層 |
| Cartoon | 最外層 | 中層 | 內層 |
| Commercial Design | 最外層 | 中層 | 內層 |
| Photorealistic | 最外層 | 中層 | 內層 |
| Portraits | 最外層 | 中層 | 內層 |
| Text Rendering | 最外層 | 中層 | 內層 |

## 標籤

AIGC, Benchmark, Microsoft