# Claude Managed Agents 推出 session 預算上限，超支暫停後可調高預算繼續執行

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> 原作者：ClaudeDevs (@ClaudeDevs) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-08-08

> 原始來源：https://x.com/ClaudeDevs/status/2085853169930957158

## 證據與延伸閱讀

- [Claude Managed Agents 推出 session 預算上限，超支暫停後可調高預算繼續執行。](https://x.com/ClaudeDevs/status/2085853169930957158) — 官方文件
- [可透過 model.inference_geo 指定推論地點](https://x.com/ClaudeDevs/status/2085853171294101699)
- [Managed Agents 從附加 repo 載入 skills](https://x.com/ClaudeDevs/status/2085853173101797565)
- [可替 Claude Managed Agent 指定 advisor](https://x.com/ClaudeDevs/status/2085853174364348495)

## 中文摘要

Claude Managed Agents 推出 session 預算上限，超支暫停後可調高預算繼續執行。

**預算控制** 使用者現在可替 session 設定支出上限；達到限制時，session 會以 `budget_reached` 事件暫停，調高預算後即可從中斷處繼續。影片畫面示範了建立與恢復流程：

```python
session = client.beta.sessions.create(
    agent=analyst.id,
    environment_id=env_id,
    title="Landscape brief: observability platforms",
    budget={
        "type": "limit",
        "max_list_cost": {"currency": "USD", "amount": "123"},
    },
    betas=BETAS,
)
```

畫面顯示平台依公開牌價追蹤每個 thread 的費用，使用量曾達 `125 of 123`，session 隨後以 `stop_reason=budget_reached` 停止；檔案、tool state 與對話仍保留。提高上限時使用：

```python
client.beta.sessions.update(
    session_id,
    budget={"type": "limit", "max_list_cost": {"currency": "USD", "amount": "500"}},
    betas=BETAS,
)
```

demo 中，工作恢復後完成搜尋、擷取與寫入 ` /mnt/session/outputs/brief.md`，畫面顯示最終 list cost 為 `187 of cap 500`；上述金額與流程屬影片畫面觀察。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1786188243843-bnutq44d.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/0a1cd076aa4da988.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> Claude Managed Agents 的 session 預算上限設定與超支暫停機制示範畫面

**推論位置** 可透過 `model.inference_geo` 指定推論地點：
- `global`：在有容量的地點執行，採標準費率。
- `us`：限制在美國區域內執行，費用按 `1.1x` 計算。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/41e7e58e33873981.jpg)
> 展示 Data Residency 功能設定的 Python 程式碼範例，內容透過 `anthropic` 套件建立名為 us_records_analyst 的 Agent，並在其 model 設定中指定 inference_geo 為 us。

**skills 載入** Managed Agents 現在會從附加的 repo 載入 skills。若既有 Claude Code 的 repo 將 skills 放在 `.claude/skills/`，Managed Agent session 啟動時會自動取得，不需重複設定。

**advisor 機制** 使用者也能替 Claude Managed Agent 指定一個 advisor，讓工作中的 Agent 在 session 期間呼叫更強的 model 徵詢第二意見；設定方式是在 roster 中新增一行。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/5afa46689e3aabc2.jpg)
> Claude Managed Agents Advisor 的 Python 程式碼範例畫面，展示透過 client.beta.agents.create 建立具備多重 agent 協同架構與 advisor 機制的設定方式。

## 標籤

Claude, 功能更新, Agent, SDK, Anthropic, Claude
