# OpenAI Developers 發布 Agent Plugins 1.0.0：Agent Skills 與 MCP 設定共用一份目錄格式，Codex、Cursor、GitHub Copilot 等六款工具首發支援

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> 原作者：OpenAI Developers (@OpenAIDevs) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-08-07

> 原始來源：https://x.com/OpenAIDevs/status/2085398373511918022

## 證據與延伸閱讀

- [發布 Agent Plugins 1.0.0 開放標準](https://agent-plugins.org/) — 官方文件
- [初始相容客戶端包括 Codex 等](https://x.com/OpenAIDevs/status/2085398373511918022)

## 中文摘要

OpenAI Developers 發布 Agent Plugins 1.0.0：Agent Skills 與 MCP 設定共用一份目錄格式，Codex、Cursor、GitHub Copilot 等六款工具首發支援。

這套由 OpenAI 與 AWS、Cursor、GitHub、Microsoft、Vercel 等生態夥伴共同開發的格式，整合 Agent Skills 與 MCP 伺服器設定。

**發布內容** Agent Plugins 是開放、與供應商無關的可攜式套件格式，1.0.0 規格定義了相容客戶端如何一致地探索與載入可重複使用的元件。OpenAI Developers 列出的初始相容客戶端包括：

- Codex
- ChatGPT
- Cursor
- GitHub Copilot
- Kiro
- VS Code

發文者分享這項標準的重點，在於開發者只需建置一次 plugin，就能跨多個相容 Agent client 使用，而不必為每個產品重新整理或複製內容。官方網站可參閱 [Agent Plugins](https://agent-plugins.org/)。

**套件結構** 一個 Agent Plugin 是包含必要 manifest、以及放置於固定位置之選用元件的資料夾。基本結構如下：

```text
my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│   └── summarize/
│       ├── SKILL.md
│       ├── scripts/
│       └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/
    └── hooks/
```

- `plugin.json` 用來識別 plugin，並標示其支援的 Agent Plugins 版本。
- `skills/` 放置遵循 Agent Skills 規格的 Agent Skills。
- `mcp.json` 描述 stdio、Streamable HTTP 或傳統 HTTP+SSE MCP 伺服器。
- 反向網域名稱的 extension namespace 可讓個別客戶端加入專屬行為，而不必修改可攜式核心。

**相容性邊界** 這項標準只建立可攜式元件的最低互通基礎：共用內容採用一致結構，但發行、Marketplace、安裝流程、權限管理、使用者體驗與客戶端專屬能力，仍由各客戶端自行控制。因此，Agent Plugins 並不是要統一所有 plugin 生態，而是先處理同一份 Agent Skills 或 MCP 設定在不同產品間重複封裝的問題。

**影片展示** 輔助影片示範了「One plugin │ multiple compatible clients」的概念。畫面中的 `hello-plugin` 先建立 `plugin.json`，再加入 `skills/greet/SKILL.md`，並顯示以下設定；這是 demo 中展示的範例，不等同於額外公布的官方產品設定：

```json
{
  "$schema": "https://agent-plugins.org/schemas/1.0.0/plugin.schema.json",
  "name": "hello-plugin",
  "version": "1.0.0",
  "description": "A portable plugin for agent greetings.",
  "extensions": {
    "com.openai": {
      "interface": {
        "shortDescription": "Reusable greetings",
        "logo": "./assets/logo.png"
      }
    },
    "com.cursor": {
      "icon": "./assets/icon.png"
    }
  }
}
```

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1786125657501-okq5bu0p.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/ce06ec87a11c9797.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片從講者開場，接著走過官網規格說明，再實地示範建立 `hello-plugin`：先寫 `plugin.json`，再加入 `skills/greet/SKILL.md` 與 `com.openai`／`com.cursor` 擴充設定。

**開放治理** Agent Plugins 採取公開授權並以公開方式開發。初始 Technical Steering Committee 包含來自 Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 與 Vercel 的 Core Maintainers；提案與技術決策也公開，外部參與者可透過 [GitHub Discussions](https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec/discussions) 提出具體的可攜性需求與實作支援，完整規格、schema、治理方式與貢獻流程則集中在 [Agent Plugins specification repository](https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec)。

## 媒體內容

**影片從講者開場，接著走過官網規格說明，再實地示範建立 `hello-plugin`：先寫 `plugin.json`，再加入 `skills/greet/SKILL.md` 與 `com.openai`／`com.cursor` 擴充設定。**

**逐字稿**

- `00:03` Skills 和 MCP 伺服器讓 Agent 更有能力，（Skills and MCP servers are making agents more capable,）
- `00:06` 而 plugin 則讓開發者能將這些能力打包起來，方便分享與重複使用。（and plugins give developers a way to package those capabilities so they can be shared and reused.）
- `00:12` 但目前每個 Agent 產品都要求不同的資訊清單、資料夾結構，（But today, every agent product expects a different manifest, folder structure,）
- `00:17` 以及設定流程。（and setup process.）
- `00:18` 因此，來自 AWS、Cursor、GitHub、Microsoft、OpenAI，（That's why contributors from AWS, Cursor, GitHub, Microsoft, OpenAI,）
- `00:23` 以及 Vercel 的貢獻者共同合作，建立了 agent plugins。（and Vercel came together to create agent plugins.）
- `00:27` 這是一種開放且不綁定特定供應商的方式，用來為 Agent 打包擴充功能，（An open-vendor-neutral way to package extensions for agents,）
- `00:31` 讓 plugin 建立者使用同一種格式，（one format for people building plugins,）
- `00:33` 也讓 Agent 工具能以一致且可預期的方式找到它們。（and one predictable way for agent tools to find them.）
- `00:37` 最簡單來說，agent plugin 就只是一個資料夾，根目錄中有一個名為 plugin（At its simplest, an agent plugin is just a folder, with a manifest called plugin.）
- `00:42` 的 JSON 資訊清單。（json at the root.）
- `00:43` 第一個版本主要聚焦於開發者已經在使用的兩項功能，（This first release focuses on two things developers already use,）
- `00:47` 可重複使用指示與工作流程的 agent skills，以及 MCP 伺服器，（agent skills for reusable instructions and workflows, and MCP servers,）
- `00:52` 用來連接 Agent 與工具及資料。（which connect agents to tools and data.）
- `00:54` 你可以將這些資源放在標準位置，（You can put these resources in the standard locations,）
- `00:57` 如此一來，同一個套件就更容易在不同產品間獲得支援。（and the same package is much easier to support across different products.）
- `01:01` 對 plugin 作者來說，（For plugin authors,）
- `01:02` 好處是減少平台專屬的黏合程式碼，並能以同一種版本格式進行開發。（the payoff is less platform-specific glue and one version format to build against.）
- `01:08` Agent 產品可以支援 skills、MCP，或兩者兼具，（Agent products can support skills, MCPs, or both,）
- `01:11` 也能在不改變其可攜式核心的情況下擴充這個格式。（and extend the format without changing its portable core.）
- `01:15` 這份規格標準化的是打包與探索，不包括市集、權限，（This spec standardizes packaging and discovery, not marketplaces, permissions,）
- `01:20` 或執行環境。（or runtimes.）
- `01:21` Agent plugins 已經開放，現在就能開始建置。（Agent plugins is open and ready to build with.）
- `01:24` 打包一項能力、在你的產品中加入支援，然後親自去看看。（Package a capability, add support in your product, and go check it out yourself.）
- `01:28` 前往 agent-plugins.org 開始使用。（Get started at agent-plugins.org.）

## 標籤

Agent, MCP, 新產品, 開源專案, OpenAI, AWS, GitHub