# Comp AI 開源自用 CRM：Agent 才是產品，資料庫只是它記筆記的地方，MIT 授權

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> 原作者：Lewis ⚡ soc2/acc (@lewiscarhart) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-08-03

> 原始來源：https://x.com/lewiscarhart/status/2083610805069611230

## 證據與延伸閱讀

- [Comp AI 開源自用 CRM：Agent 才是產品，資料庫只是它記筆記的地方，MIT 授權](https://x.com/lewiscarhart/status/2083610805069611230) — 一手來源
- [Comp AI CRM 開源儲存庫（MIT 授權，含 SECURITY.md 與授權模型說明）](https://github.com/trycompai/crm) — 官方 Repository

## 中文摘要

Comp AI 開源自用 CRM：Agent 才是產品，資料庫只是它記筆記的地方，MIT 授權。Lewis 表示，專案以 Next.js、eve（Vercel 的可續跑 agent 框架）與 context（@getcontextdev）建置。

**開源主張** 專案位於 [Comp AI CRM](https://github.com/trycompai/crm)，團隊邀請使用者 fork、提出改進建議並留下 star。它連結 Gmail 與 Calendar，讓聯絡人與活動紀錄自動填入（持續同步需設 `CRON_SECRET` 並自行掛排程器）；整體工作以佇列為基礎，由 @evedev_、@vercel、@getcontextdev 與 RapidAPI 的 LinkedIn research 提供支援。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1c6140897ba127ac.jpg)
> CRM 專案的 README 頁面，包含專案標題、文字簡介、導覽連結、技術標籤（licence MIT、agent eve、runtime Bun、database Postgres），以及下方嵌入的儀表板 UI 截圖。

**Agentic-first 設計** 專案將 CRM 倒過來設計：Agent 不是 CRM 的附加功能，CRM 只是 Agent 紀錄研究結果的地方。Agent 具有 18 個 tools 與 4 個 skills，能自行安排 follow-up，並說明何時會回來更新研究或 findings；工作會在瀏覽器關閉後持續執行。每筆工作由 queue lease 管理，若執行中斷，lease 到期後即可重新處理。 

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> Comp AI CRM 的 README 儀表板截圖：Open pipeline $756K、15 筆進行中交易，並按 Demo booked／Qualified to buy／Decision maker in／Contract sent 四階段拆分

**研究與資料邊界** 外部來源並非必要，沒有 API key 仍能從自有的 thread、meeting 與 email signature block 進行研究。工具只回報觀察結果，例如 `crm.signature-block` 與 `github.account-identity`，再由 evidence ledger 評估證據；系統禁止猜測人物資訊，強證據才會寫入紀錄，弱證據則交由人員確認。這是刻意採用的取捨：錯誤但看似肯定的客戶資料，比空白欄位更危險。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/ee8414e7126e1d53.png)
> Comp AI CRM 系統的 Deals 頁面，以列表展示多筆交易的名稱、公司、Stage、金額、Owner、Close date 與 Last activity 欄位

**沙盒與架構** Agent 部署在獨立的 `apps/agent`，以 eve 管理 durable（可續跑）sessions、tools、skills、schedules 與 sandbox。沙盒提供 `bash`、`grep`、`glob` 和 `/workspace`，並採 `deny-all` egress；同時不提供 `DATABASE_URL`，以避免 shell 透過網路或資料庫憑證外洩客戶內容。系統是 single-tenant、內部用途設計，Google-only 登入，使用一個 allow-list 環境變數，登入者一律看得見全部資料——這就是它完整的授權模型，沒有組織分層；接觸真實客戶資料前應先檢視 [SECURITY.md](https://github.com/trycompai/crm/blob/main/SECURITY.md)。 

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> Comp AI CRM 的 Contacts 頁面，顯示包含姓名、職稱、Email、公司、Owner 與最後活動時間的聯絡人清單與篩選工具列

**技術堆疊** 專案是以 Bun、Turborepo 與 Vercel 部署的 monorepo，前端採 Next.js App Router、shadcn/ui 與 nuqs；API 使用 NestJS、nestjs-trpc 與 Google sync；資料層為 Prisma、Postgres，Redis 可選；Agent 使用 Vercel AI Gateway，正式環境採 Vercel Sandbox。Agent tab 會顯示執行步驟、捨棄的 leads 與原因；設定兩個程序共用的 `AGENT_BRIDGE_SECRET` 後，使用者也能直接與 Agent 對話。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8e506394894110f5.png)
> Comp AI CRM 系統的 Companies 列表頁面，以表格呈現多筆公司帳戶資料、網域、產業、負責人與相關指標

**本機啟動** 來源 README 的 Quick start（需先備妥 Bun 與 Docker）：

```sh
git clone https://github.com/trycompai/crm.git && cd crm
bun install

docker compose up -d          # Postgres on :5432
cp .env.example .env          # then fill in the four values below

bun run db:deploy             # apply migrations
bun run db:seed               # optional: a believable pipeline to look at
bun run dev
```

應用程式位於 `localhost:3000`，API 位於 `localhost:3001`。`.env` 至少需設定 `BETTER_AUTH_SECRET`、`ALLOWED_SIGN_IN`、`GOOGLE_CLIENT_ID` 與 `GOOGLE_CLIENT_SECRET`；其中 `BETTER_AUTH_SECRET` 可用 `openssl rand -base64 32` 產生。

**社群反應** 分享引發批評：serge shima 批評這只是花半天 vibe coding 就宣稱開源，說自己光是應付 AI slop 造成的 bug 就疲於奔命，直指此舉是 clown behavior；Lewis 以「skill issue」回應。Romaric Philogène 則質疑企業是否真的該自行建置與維護 CRM，估計維護成本可能超過每年 80,000 美元，Lewis 回答自己對此存疑。抽離爭論後，這項開源仍將「可續跑的研究型 Agent」而非傳統表單式 CRM 定位為產品核心。

## 媒體內容

**Comp AI CRM 的 README 儀表板截圖：Open pipeline $756K、15 筆進行中交易，並按 Demo booked／Qualified to buy／Decision maker in／Contract sent 四階段拆分**

**數據表（1）KPI 概覽**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| Closed won this month | $0 (↓-100% vs. last month, 0 deals, $70K last month) |
| Open pipeline | $756K (15 deals in progress, $275K due this month) |
| Win rate (90d) | 25% (1 won · 3 lost) |
| Average deal (90d) | $70K (160-day average cycle) |

**數據表（2）Closed won vs. new pipeline**

|   | Apr | May | Jun | Jul | Aug |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| New pipeline | 低 | 最高峰 | 低谷 | 次高峰 | 降至低點 |
| Closed won | 低 | 低 | 低 | 微幅高點 | 降至低點 |

**數據表（3）Open pipeline by stage**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| Total open | $756K,Demo booked |
| 數量 | 4 |
| 金額 | $313K,Qualified to buy |
| 數量 | 1 |
| 金額 | $7K,Decision maker in |
| 數量 | 4 |
| 金額 | $148K,Contract sent |
| 數量 | 6 |
| 金額 | $288K |

**數據表（4）Deals in progress**

|   | 階段 | 金額 |
| --- | --- | --- |
| Wise — expansion | Demo booked (Wise · 8d ago) | $89K |

**數據表（5）Overdue tasks**

|   | 對象 | 逾期時間 |
| --- | --- | --- |
| Send SOC 2 report | Mercury — Comp AI | 11d ago |

## 標籤

開源專案, Agent, Next, Comp AI