# DeepSeek-V4-Flash 公開測試版上線：架構與尺寸不變，僅 API 端升級 Agent 能力

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> 原作者：DeepSeek (@deepseek_ai) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-08-01

> 原始來源：https://x.com/deepseek_ai/status/2083084415157022911

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## 中文摘要

DeepSeek-V4-Flash 公開測試版上線：架構與尺寸不變，僅 API 端升級 Agent 能力。

**發布重點與適用範圍**
- DeepSeek 官方 API 於 2026 年 7 月 31 日正式推出 DeepSeek-V4-Flash 公開測試版。
- 此次升級大幅強化了模型的 Agent 能力，評測分數超越 V4-Pro-Preview 版本。
- 官方 V4-Flash 原生支援 Responses API 格式並完全適配 Codex。
- DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型架構與尺寸與 preview 版完全相同，本次僅為 API 端升級。
- 此次升級僅適用於 DeepSeek-V4-Flash API，DeepSeek-V4-Pro API 與 App/Web 模型目前維持不變，而 DeepSeek-V4-Pro 的官方正式版也即將推出。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/7c5f85cf89bf81ca.jpg)
> DeepSeek-V4-Flash-0731 在各項 Agent 與程式碼 benchmark 上大幅超越 DeepSeek-V4-Pro-Preview 與 DeepSeek-V4-Flash-Preview，且多數項目優於 GLM-5.2。

**Codex 整合與設定方式**
- 完整設定說明見 [DeepSeek 官方 API 文件](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex)。
- 目前僅 deepseek-v4-flash 支援與 Codex 整合，deepseek-v4-pro 預計於 2026 年 8 月初跟進支援。
- 所有 Codex 客戶端（包含 Codex CLI、ChatGPT 桌面應用程式與 VS Code 的 Codex IDE 擴充功能）皆共用同一個設定檔。
- 使用者可選擇以下其中一種方式完成設定：

1. **一鍵安裝指令（推薦）**：執行前請確保已安裝 Codex CLI 或 ChatGPT 桌面應用程式並至少啟動過一次（以確保 `~/.codex` 目錄存在）。
   - macOS / Linux 使用者請在終端機執行需人工核對的高風險來源指令：
     ```bash
     bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.sh)
     ```
   - Windows 使用者請在 PowerShell 執行需人工核對的高風險來源指令：
     ```powershell
     irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
     ```

2. **手動編輯設定檔**：
   - 建立模型目錄檔案 `~/.codex/models.json` 來宣告 DeepSeek 模型的元資料。
   - 編輯 Codex 設定檔 `~/.codex/config.toml`（若不存在則建立），並加入以下內容：
     ```toml
     model = "deepseek-v4-flash"
     model_provider = "deepseek"
     preferred_auth_method = "apikey"
     forced_login_method = "api"
     model_reasoning_effort = "high"
     model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

     [model_providers.deepseek]
     name = "deepseek"
     base_url = "https://api.deepseek.com/"
     wire_api = "responses"
     experimental_bearer_token = "<your DeepSeek API Key>"
     ```

**開始使用與驗證**
- 設定完成後，各個 Codex 客戶端即可直接讀取共用設定檔，無需分別設定：
  - **Codex CLI**：進入專案目錄後執行 `codex` 指令：
    ```bash
    cd /path/to/my-project
    codex
    ```
  - **ChatGPT 桌面應用程式**：模型選擇器將顯示「Custom」，代表設定已生效。
  - **VS Code 的 Codex IDE 擴充功能**：安裝擴充功能即可直接使用。

## 媒體內容

**DeepSeek-V4-Flash-0731 在各項 Agent 與程式碼 benchmark 上大幅超越 DeepSeek-V4-Pro-Preview 與 DeepSeek-V4-Flash-Preview，且多數項目優於 GLM-5.2。**

**數據表**

|   | DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek-V4-Flash-Preview | DeepSeek-V4-Pro-Preview | GLM-5.2 | Opus-4.8 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Terminal Bench 2.1 | 82.7 | 61.8 | 72.1 | 81.0 | 85.0 |
| NL2Repo | 54.2 | 39.4 | 38.5 | 48.9 | 69.7 |
| 資料列： Cybergym | 76.7 | 38.7 | 52.7 | - | 83.1 |
| 資料列： DeepSWE | 54.4 | 7.3 | 12.8 | 46.2 | 58.0 |
| Toolathlon-Verified | 70.3 | 49.7 | 55.9 | 59.9 | 76.2 |
| 資料列： Agents' Last Exam | 25.2 | 15.8 | 16.5 | 23.8 | 25.7 |
| 資料列： AutomationBench (Public) | 25.1 | 10.8 | 12.8 | 12.9 | 27.2 |
| DSBench-FullStack | 68.7 | 37.0 | 41.8 | 61.8 | 71.6 |
| DSBench-Hard | 59.6 | 25.8 | 31.1 | 54.5 | 71.7 |

## 標籤

功能更新, LLM, Agent, DeepSeek