# Anthropic 發表研究：Claude Mythos Preview 找出 HAWK 與精簡版 AES 的新攻擊路徑

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> 原作者：Anthropic (@AnthropicAI) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-07-29

> 原始來源：https://x.com/AnthropicAI/status/2082153297670992134

## 證據與延伸閱讀

- [Anthropic 發現 Claude Mythos Preview 漏洞](https://anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses) — 官方文件
- [AES 簡化版本提出 Möbius Bridge 演算法](https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge.pdf) — 官方文件
- [基準測試包含 191 項任務與六大類原語](https://arxiv.org/abs/2607.18538) — 一手來源

## 中文摘要

Anthropic 發表研究：Claude Mythos Preview 找出 HAWK 與精簡版 AES 的新攻擊路徑。Anthropic 近日發表研究成果，指出 Claude Mythos Preview 在自主研究中取得重大突破，不僅能在 60 小時內找到後量子數位簽章方案 HAWK 的未知攻擊路徑，還能將簡化版進階加密標準（AES）的攻擊速度加快 200 到 800 倍。

**研究核心發現**
Anthropic 用 Claude Mythos Preview 做密碼學研究，在數位簽章與對稱加密領域皆發現顯著漏洞：
- HAWK 攻擊：HAWK 是用來抵禦量子電腦攻擊的後量子數位簽章方案，已通過為期兩年、兩輪的專家審查；Mythos Preview 在 60 小時內發現先前未知的攻擊手法，將該方案的金鑰強度縮減為原本的一半。
- AES 加密攻擊：進階加密標準（AES）受過數十年嚴格審查，本次攻擊針對其精簡輪數的簡化版本，Mythos Preview 找到了一種加快該版本 AES 攻擊速度的方法，成功將攻擊速度加快 200 到 800 倍；不過為了驗證這項發現並撰寫論文，Anthropic 研究者另投入數百小時，其中兩名研究者花了近一個月才對該方法的正確性建立信心。
- 運作模式與成本：這兩項重大研究成果皆由 Mythos Preview 在配備 Agent 執行框架的環境中幾近自主完成，僅需少許人工引導，兩項成果各約耗費 10 萬美元 API 費用。

**對現有系統的實際影響**
Anthropic 強調，這些研究成果目前對現今的電腦系統沒有直接的實際影響，也不需要修改任何生產環境軟體：
- HAWK 目前僅為提案階段的候選方案，尚未在任何地方實際部署。
- Anthropic 已依責任揭露程序事前通知演算法作者、美國政府與產業夥伴，並於 6 月先通知 HAWK 作者，在成果發布時同步向 NIST 公開郵件列表揭露。
- 對 AES 的攻擊是針對較弱的簡化版本，並未完全破解完整的密碼演算法。
- 儘管如此，這些結果證明了前沿 AI 模型具備執行專家級密碼學研究的能力，未來可用於防禦性應用，測試並提升線上活動與數位系統的安全性。

**發布完整技術細節與新評測基準**
為了讓學術界與產業共同研究，Anthropic 同時公開了[研究全文](https://anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses)、相關論文、模型思考過程，並與多所大學合作推出全新評測基準：
- 完整論文：詳細說明 HAWK 攻擊的 [`hawk_key_recovery.pdf`](https://anthropic.com/document/hawk_key_recovery.pdf) 與說明 AES 攻擊的 [`aes_mobius_bridge.pdf`](https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge.pdf)。
- 思考過程記錄：公開 Claude 在解構 AES 時的 Chain of Thought 記錄檔 [`aes_mobius_bridge_cot.pdf`](https://anthropic.com/document/aes_mobius_bridge_cot.pdf)。
- 建立評測基準：與蘇黎世聯邦理工學院、特拉維夫大學及海法大學的學者合作推出 [CryptanalysisBench](https://arxiv.org/abs/2607.18538)，作為研究大型語言模型密碼分析能力的評測基準。

## 標籤

研究論文, 資安, 新產品, Anthropic, Claude